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随着薄列峰的加盟，京东金融将进一步强化自身在人工智能领域的领先优势。早在几年前，京东金融就已开始利用机器学习进行数据处理和建模，实融不断加大在数据和技术领域投入，在人工智能领域保持了行业领导者地位。

目前，京东金融已将人工智能技术广泛应用于支付、消费金融、供应链金融等各项业务，风控体系优化成效显著，客户体验更为高效、智能。在信用管理方面，京东金融自主研发的RNN时间序列算法可用于用户行为路径学习，对于风险用户识别准确率超过常规机器学习算法3倍以上，这一算法已收录入欧洲机器学习会议。基于生物探针技术，京东金融可通过APP采集用户应用过程中超过120项指标，通过用户行为洞察用户风险。京东金融图计算技术也在打击黑产方面屡建奇功，目前京东金融拥有超过14亿个用户节点信息及相关的行为连接。数据显示，京东金融图计算“黑名单团伙”测试准确率超过90%。

金融科技行业瞬息万变，人工智能已成为时代制高点。京东金融持续领跑，不断加强在数据和资源方面的投入，同时不断吸引优秀技术人才加盟，已形成技术驱动的企业文化。京东金融相关负责人透露，京东金融将持续引进世界级数据和技术科学家，打造海外与国内技术研发双引擎的格局，为成为一家世界级科技公司夯实基础。

前不久，人工智能领域权威科学家周伯文博士入职京东，负责京东AI平台与研究部相关业务。业界人士认为，近期京东集团和京东金融在人工智能高端人才引入方面动作频频，正是实践其技术驱动战略的鲜明体现。京东拥有完整、精准、价值链最长的数据，为人工智能的充分实践打造了理想的数据基础；同时，京东丰富的应用场景，为技术人才成长和技术创新实践提供了最佳土壤。正是这些因素让京东对技术人才形成了巨大的吸引力，也让京东成为中国人工智能领域不可或缺的推动力量。

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