什么是面向过程 一个函数的自白：从函数的角度看编程的方式(2)

基于代码行数的简洁性往往取决于已经构建好的第三方库和方法，当然，运用得当，简洁性也会带来优雅且可读性强的代码。一般地，可以信任核心库，但对第三方库的使用需谨慎。

面向简洁性，融合高阶函数，以至于一切皆为函数， 甚至形成了新的编程模式——函数式编程。纯粹的函数式编程语言，以Haskell 为代表。

我的复杂性度量

吾尝观窍妙 渠敢讥杂驳

我的复杂程度是由程序员决定的，可以非常简单，也可以非常复杂。一般地，可以采用一种叫圈复杂度的方式来评估我的复杂程度。圈复杂度是一个用于衡量代码复杂度的方式，主要是通过描述控制流路径的数量来表示复杂度。圈复杂度把程序看成一个有向图，计算公式如下：

CC = E -N +2P E是边数 N 是节点数，P是节点出口数。

圈复杂度可以衡量程序的复杂性，同样适用于函数。

我调用我自己——递归函数

知人者智 知己者明

由于很多的问题都可以使用归纳法进行建模，就象学生时代的数学归纳法那样，即已知n=0的情况和n到n+1的推导规则，对问题进行求解。一般地，在编程世界中，归纳法用递归函数表示。递归函数就是自己调用自己，一直在栈中操作，如果递归层次过深的话，会导致栈溢出问题的出现。

在许多编程语言中，尾递归优化解决了递归调用中的栈溢出问题。 尾调用是指一个函数里的最后一个动作是一个函数调用，即在函数尾部发生的递归调用。尾递归即在函数尾部发生的递归调用，尾递归发生时，程序语言的处理器可以安全地删除先前的栈记录，因为该调用返回时栈中不需要继续其他操作，这就是尾递归优化，尾递归优化有效地将递归函数转为迭代，节省了时间和内存。

需要注意的是，python中并不对尾递归进行优化，一般要对调用深度进行限制。

下一个是我的自动调用——回调和匿名

忽如一夜春风来，千树万树梨花开。

一般地，函数间的调用是显式的，即一个函数执行完毕在执行下一个函数。 但有这样一种使用场景，一个函数有一个额外的参数，通常是最后一个，这一参数是另一个函数，在函数执行到末尾的时候，作为参数的函数也会被调用。

参数函数作为输入，也作为当前函数的输出，函数间的这种管道式传递可以解决处理规模较大的问题，即管道中下一个被调用的函数会当作当前参数的输出。 这种后续传递，通常使用匿名函数。

如果参数函数并不是在末尾被调用，而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用，参数函数用于对该事件或条件进行响应，通常使用回调函数。在C／C++中，回调函数就是一个通过函数指针调用的函数，把函数的指针（地址）作为参数传递给另一个函数，用这个指针来调用其所指向的函数。回调函数一般使用通知机制。典型的场景如编译器优化，处理程序的正常流程和异常流程，解决单线程语言的IO阻塞问题等等。什么是面向过程

需要注意的是，大量的回调函数可能会增加复杂性，使代码的可读性变差，例如Java 中的回调地狱。

我们长在对象上就成了——方法

千人同心 则得千人之力

我们都是要处理数据的，可以把数据封装起来形成一个可以修改的数据抽象。 将若干函数逐个绑定在数据抽象上，建立函数的调用顺序，查看数据的最终结果，这是一种面向数据的过程封装抽象，特点在于绑定操作将数据抽象作为参数，调用指定函数，并将函数返回值赋回。

如果将问题分解成某些问题领域的相关对象，每个对象都是一个数据封装，处理过程暴露在外，数据只能通过这些过程访问，不可直接访问，每个对象可以重新定义在其他对象中已经定义好的过程。这种长在对象上的函数又叫——方法。

对象的本质是过程分享对象内的数据，与类和继承联系在一起。继承实际上定义了对象间的从属关系，从而有了抽象类，基类，实例，覆盖，子类，单例等等。

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