windows8动态主题2017 年技术盘点(14)

而略微好一点的工程师的定义是：基本能独立承担模块的研发。

搞定个别问题，与掌握内核的核心技术，相距甚远。莫让他人浮躁的言语荼毒坏了听者的耳力。

人才匮乏，这在很长一段时间内，是一个客观存在。

5.2 2018，我们清楚方向在哪里，但需要加速前行 5.2.1 AI对的影响

技术的发展，是一个众多技术集成的过程，把编译原理、操作系统等众多技术“集合”在一起，开创了自己的时代。其特点是不断融合新技术到体系内，让业务开发简化。所以，融合人工智能技术，也将是一个趋势。目前，我们可以看到AI将对技术的发展，产生较大影响，比如：

1. 现有系统的调优，严重依赖DBA的经验。将人工智能应用于调优，可以花费最低的人力，实现最高的效率。

2. 现有的系统，须严格遵循语法才能使用。利用自然语言处理技术，用户可以使用自然语言描述查询，经由Query Interface翻译为SQL语法，大大降低用户的学习难度。

3. 自诞生以来，查询优化始终作为一大研究问题。目前查询优化，只能依靠专家的经验，人工智能技术，能够帮助更广泛地应用查询优化技术。

4. 人工智能的技术，能极大地推动数据挖掘的发展，更充分地利用中存储的信息。

人工智能究竟对有多少益处，不能穷举。但肯定的是，不论是开发还是使用，人工智能都会帮助技术获得长足的进步（除了功能外，架构方面的颠覆可能更甚），且AI技术会不断集成到当中。

5.2.2 硬件对的影响

云平台对于特定的硬件，可以进行定制。由于云发展迅速，因此可以忽略一部分硬件对的影响。但是，这不代表着硬件将不再会对产生影响。

相反，硬件技术的发展，对带来的影响，依旧可能是革命性的。如图8所示，我们借用鹅厂内部的一次分享的页面，用NVM等对产生的影响简述如下，一切尽在图之外……

图9 关系的未来展望-硬件技术图

6.未来是什么？卸载包袱，实践现在

写到这里的时候，也该收尾了，一篇冗长而又缺乏喜感还敢说诸多不足的杂文，在一个偌大的背景下以区区万字就想回顾2017实在是螳臂当车之举。就让这些挂一漏万且还惹人烦的言语随着2017远去吧。

轻轻的，你挥一挥衣袖，作别2017的浮云。

默默的，你站在2018起头的日子，重重地撸起袖子，低下头去，在实践中求实，口里念叨着我尚不明白的一些词语：YugaByte、BigChainDB、Learned Index……

参考《Highperformance transactions in deuteronomy》

《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》

《Spanner: Becoming a SQL System》：Spanner is built on ideas from boththe systems and database communities.

详情参见《事务处理的艺术：事务管理与并发控制》6.3.4节

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