图像智能识别 可能改变未来就医、银行服务、教育考试模式：静脉识别技术原理和

原标题：可能改变未来就医、银行服务、教育考试模式：静脉识别技术原理和厂商汇总

静脉识别系统是一种识别安全性更高的生物识别技术，用血液中的血红素吸收红外光的原理，通过红外线CCD获取手指、手掌、手背静脉的图像，并从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中。当需要静脉识别时，静脉识别机器实时采取静脉图，提取特征值，再运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。

静脉识别的概念和技术原理

据了解，如今的静脉识别兼具四大特点：高度防伪、简便易用、快速识别及高度准确。两个人静脉结构相同的几率是34亿分之一，因此可以说每个人静脉结构独一无二。而且，这种内部信息不会受到皮肤破损程度、外部环境等因素影响，更重要的是，静脉识别必须是活体识别，也就是说只有手指活体时才能进行静脉识别。

静脉如何被“探测”到？又是如何具有识别的唯一性呢？中国科学院自动化所研究员、中国人工智能学会模式识别委员会秘书长孙哲南曾在采访中表示，静脉识别时利用的是血液中的血红蛋白有吸收红外线的特质：“近红外光照射到手指或者手掌上时，手指或手掌皮下静脉中的血红蛋白相对于皮肤、肌肉等其他生理组织对近红外光的吸收率更高，因而呈现出黑白对比鲜明的图像模式。”在近红外光的照射下，肌肉组织为浅色，血管则呈现深色，可以将血管结构反映得异常清晰。 相比传统的指纹识别对于手指湿度和指纹完整度的要求，静脉识别则不受手指是否潮湿、干净或者破损的影响，因为扫描的不是皮肤，而是皮肤下的静脉。而且，静脉识别过程中不需要手指碰触到仪器。“这一识别过程只需要一两秒钟就可以完成。”孙哲南补充道。图像智能识别

目前，静脉识别集中在人体的手指、手掌和手背。“之所以选择手部，是因为近红外光容易穿透皮肤对静脉结构进行成像。”孙哲南解释道，“人体的其他部分静脉分布没有手部密集，而且相对而言成像也没那么方便。”

静脉识别的分类 掌静脉识别

掌静脉技术的原理是根据手掌血液中的血红素有吸收红外线光的特质，将具红外线感应度的小型照相机对着手掌进行摄影,即可将照着血管的阴影处摄出图像来，然后将血管图样进行数字处理，制成血管图样影像，并使用复杂的算法从中进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。

指静脉识别

指静脉识别是静脉识别的一种，首先通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图，从手指静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过近红外光线照射，利用CCD获取手指静脉的图像，将手指静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。

指静脉识别的特征已被国际公认具有唯一性，且和视网膜相当，在其拒真率（相同，而被算法识别为不同）低于万分之一的情况下，其识假率（不同，而被算法识别为相同）可低于10万分之一。

1997年日立中央研究所便开始对手指静脉认证技术进行研究，并利用透射光成像方式获取到了静脉分布图。此后静脉认证技术逐渐成熟并走向市场，到2002年日立公司发布了第一台手指静脉门禁控制系统产品。“不过，因为静脉识别的成像成本比较高，所以至今并没有成为主流的识别手段。”孙哲南表示，目前在指静脉技术的成本和应用方面珠海易时代做得比较好。

掌静脉由于保存及对比的静脉图像较多，识别速度方面较慢。指静脉识别，由于其容量大，识别速度快，但是两者都具备精确度高，活体识别等优势，在门禁安防方面各有千秋。总之，指静脉识别反应速度快，掌静脉安全系数更高。总而言之，掌静脉识别由于模块体积太大，不利于集成，不适合应用于智能手机等移动产品上。

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