超级计算机中国智慧让“天眼”明眸善睐平方公里阵列射电望远镜(

“我们的中国同事对类似的技术有着极为丰富的经验。基于这些经验来建造SKA，是我们能够拥有一个成本可控的反射面天线的关键。超级计算机超级计算机这一原型机正在中国拔地而起，最终将有133面天线矗立在南非。”菲利普?戴蒙德在莅临融时报》如是报道。

②数据处理 超算显威

作为全球最大的天文学国际合作项目，SKA建成后将等效为一个反射面积高达1平方公里的超大望远镜，其灵敏度将比目前世界上最大射电望远镜阵列的灵敏度提高约50倍，巡天速度提高约1万倍。这意味着其运行将会产生空前规模的数据，这就要求建立依赖于超级计算技术的数据处理支撑体系。据相关预测，SKA每秒采集的数据量计划大于12Tb，相当于2013年底中国互联网国际出口带宽的3.5倍，相当于谷歌每年数据量的30倍。SKA超大的数据规模无疑对现有计算技术和架构提出极大的挑战。

近年来，中国超级计算机获得了突飞猛进的发展，成就举世瞩目，这为SKA大数据处理作出更大贡献奠定了坚实基础。据2017年底发布的全球“超级计算机500强榜单，中国“神威?太湖之光”和“天河二号”计算机再次蝉联冠亚军，浮点运算速度分别为每秒9.3亿亿次和每秒3.39亿亿次。

中国超算实际上已经为SKA数据处理的准备工作作出了重大贡献。2016年八九月间，“天河二号”成功运行了 SKA数据处理软件系统框架，这是SKA项目在数据处理方面的研究跨出的至关重要的一步。目前，SKA各成员国正积极申建科学与数据中心，中国方面也为此付诸努力，上海凭借中科院上海天文台和本地著名高校的人才和装备优势，已经把建设SKA亚洲科学中心项目列入该市科技创新“十三五”规划中，并赢得SKA组织的高度评价。

中国领先的信息技术企业积极参与SKA数据处理项目。2015年5月，中国浪潮集团与SKA组织在京联合举办了“SKA科学数据处理研讨会”，旨在寻找一种更加高性能低能耗的计算架构，来应对全球最大“大数据”项目的科学数据处理挑战。浪潮集团相关负责人表示，该集团与SKA组织针对项目中计算量最大、最耗时的数据处理软件Gridding，已经展开了并行优化工作，并在世界大学生超级计算机竞赛中设置了相应的赛题，激发全球各国超算年轻天才共同来解决这一难题。

在SKA信号和数据传输方面，中方清华大学提出的方案在2017年10月召开的相关会议上被确定为“低频阵列望远镜的最终时间同步方案”。准确的时间同步系统是SKA的重要组成部分，将使SKA在绘制宇宙中氢的分布、研究脉冲星以及在银河范围内探测引力波等众多领域做出重要贡献。清华大学提出的时间同步系统方案比SKA组织的需求提高了约两个数量级，完全满足SKA两个阶段的参数要求。

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