分布式计算系统 【大拿分析】SEO的系统化策略（1号店分享）(4)

以直接效果为目标的流量，转化可能受到四个因素的影响，

1.流量的质量，或者说流量背后的用户跟自身需要服务的用户的重叠程度，把不相干的流量引来，可能是做无用功，用术语说，就是要做到精准营销；

2.用户触达站点时对于有几分信任，有信任作为背书，往往转化也会高些，比如知名品牌的官网往往转化会高，搜索一般的商品品牌/店铺名的流量，本身对目标有认知，转化也会高一些；

3.自身提供的产品或者服务本身的特性，有些情况下用户决策很快，比如单价较低的，标准化的东西的购买，这种比较容易形成转化；

4.给用户第一眼看到的内容，就电商这个行业来说，页面上展现相关的促销信息，或者提供给用户更多的选择机会，则会有更高的概率转化，比如列表页优于单页。

整站的整合营销，考虑的是整体的ROI，有些时候为了配合的促销活动，也会放低ROI的标准，因为高转化的优质流量毕竟是有限的。当然，调节的细部手段还有提高网盟CPS结算的返点，与搜索引擎等流量入口达成临时合作等等。可能有些未尝试过的流量，可以少量测试，总的策略是确保总量的前提下，提高总体ROI，可以用CPA或者CPS的方式做内部衡量。

【流量跟踪】

最后简单说说track。我们一般统计流量，会用GA，百度统计，CNZZ，51.la之类的统计工具，或者模仿这些工具，自己做个流量track系统。对于外投的流量渠道，往往根据链接参数中的track码来区分来路，相对常见的是GA中定义的一套，

当然，如果你不喜欢，你可以自己搞一套，比如tracker_u这样奇怪的东东。

对于用户进入站内以后的行为，会根据用户session存活周期，或者cookie埋的guid之类来监控。页面上埋js代码，用户页面跳转或者点击页面内元素的动作，都会被js发送到后台，作为后续分析的依据。对于效果类流量的效果反馈，最直接的就是比如下载，订阅，或者加购物车，成单之类。

数据驱动的决策是科学的，拍脑袋依靠经验做的决策是耍流氓。所以说，流量之后，用户进入站点以后的行为的数据采集，不仅仅对于流量效果是个反馈，同时在站内进行精准推荐，或者在不违反用户隐私的前提下，将数据加工后，以类似于DMP的方式放到ADX中进行售卖，也是变现的一种方式。

全文完，谢谢观赏。

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