百信银行流式计算平台aiStream支持拆分、合并、缺失值填充、类型转换等15种预处理模式及特征过滤、特征离散、特征尺度变换等15种特征工程处理能力,平台将这些能力封装成基础组件,提供通用接口,支持业务模块低成本快速接入,根据业务需求灵活组合使用和业务集成,实现“数据驱动业务”。
作为通用基础平台,百信银行流式计算平台aiStream能够对海量数据进行实时计算处理,广泛适用于金融银行、互联网领域,能够为个性化数据需求,提供“海量、精准、实时”的个性化数据服务。系统服务领域覆盖客户营销、风险管理、营运管理、运维管理等。
流式计算作为百搭数据,具有加快数据流转、提高数据价值的普适性。未来将会有越来越多的实时计算场景,除了文本计算实时化,图像、语音计算也可以实时化,还有机器学习等。实时数据以及实时流计算场景的类型都是指数增长的,实时计算引擎要求也会越来越高。
同时,作为源自百信银行的技术平台,aiStream首先应用的领域就是对数据准确性和数据价值有着最高敏感性的金融领域尤其是银行业,对于系统的高可用和容错性在一开始就是以最高标准来要求。同时整个系统的建设规划也必须建立在对于金融领域交易场景和数据分析需求的深入理解上,才能保证系统对百信内部以及未来对外部业务需求的高效接入。诞生于百信银行的aiStream平台,在技术和业务结合上,有着先天的优势。
百信银行流式计算平台aiStream将继续加大技术研发投入,并与开源社区更加密切地合作,突进流式计算的发展,致力于打造一流的流式计算平台。一方面,内部创新,支持消费信贷、理财等各事业部的主航道业务,利用实时数据服务能力,提升业务的核心竞争力:继续扩大计算规模,推出内部统一实时计算服务框架,针对实时处理海量数据,提供统计、学习和预测能力;另一方面通过云服务向外界输出实时计算能力,让更多中小金融企业和用户享受到百信银行实时计算的技术成果。
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