python none Python 迭代器和(3)

yieldli

else:

foriinrange(len(li)):

li[0],li[i]= li[i],li[0]

foritem inpermutations(li[1:]):

yield[li[0]]+ item

foritem inpermutations(range(3)):

printitem

代码的结果为：

的send()和close()方法

中还有两个很重要的方法：send()和close()。

send(value):

从前面了解到，next()方法可以恢复状态并继续执行，其实send()是除next()外另一个恢复的方法。

Python 2.5中，yield语句变成了yield表达式，也就是说yield可以有一个值，而这个值就是send()方法的参数，所以send(None)和next()是等效的。同样，next()和send()的返回值都是yield语句处的参数（yielded value）

关于send()方法需要注意的是：调用send传入非None值前，必须处于挂起状态，否则将抛出异常。也就是说，第一次调用时，要使用next()语句或send(None)，因为没有yield语句来接收这个值。

close():

这个方法用于关闭，对关闭的后再次调用next或send将抛出StopIteration异常。

下面看看这两个方法的使用：

总结

本文介绍了Python迭代器和的相关内容。

通过实现迭代器协议对应的__iter__()和next()方法，可以自定义迭代器类型。对于可迭代对象，for语句可以通过iter()方法获取迭代器，并且通过next()方法获得容器的下一个元素。

像列表这种序列类型的对象，可迭代对象和迭代器对象是相互独立存在的，在迭代的过程中各个迭代器相互独立；但是，有的可迭代对象本身又是迭代器对象，那么迭代器就没法独立使用。

itertools模块提供了一系列迭代器，能够帮助用户轻松地使用排列、组合、笛卡尔积或其他组合结构。

是一种特殊的迭代器，内部支持了协议，不需要明确定义__iter__()和next()方法。

通过函数产生，函数可以通过常规的def语句来定义，但是不用return返回，而是用yield一次返回一个结果。

来自：田小计划

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