例: 整数 实数 介于某个取值范围的整数 指定长度的字符串集合 ‘男’,‘女’ …………….. 2. 笛卡尔积(Cartesian Product) 笛卡尔积 给定一组域D1,D2,…,Dn,允许其中某些域是相同的。 D1,D2,…,Dn的笛卡尔积为: D1×D2×…×Dn = {(d1,d2,…,dn)|di?Di,i=1,2,…,n} 所有域的所有取值的一个组合 不能重复 笛卡尔积(续) 元组(Tuple) 笛卡尔积中每一个元素(d1,d2,…,dn)叫作一个n元组(n-tuple)或简称元组 张清玫,计算机,李勇 、 张清玫,计算机,刘晨 等 都是元组 分量(Component) 笛卡尔积元素(d1,d2,…,dn)中的每一个值di 叫作一个分量 张清玫、计算机、李勇、刘晨等都是分量 笛卡尔积(续) 基数(Cardinal number) 若Di(i=1,2,…,n)为有限集,其基数为mi(i=1,2,…,n),则D1×D2×…×Dn的基数M为: 笛卡尔积的表示方法 笛卡尔积可表示为一张二维表 表中的每行对应一个元组,表中的每列对应一个域 笛卡尔积(续) 例如,给出3个域: D1 导师集合SUPERVISOR {张清玫,刘逸} D2 集合SPECIALITY {计算机,信息} D3 集合POSTGRADUATE {李勇,刘晨,王敏} D1,D2,D3的笛卡尔积为 笛卡尔积(续) D1×D2×D3={ 张清玫,计算机,李勇 , 张清玫,计算机,刘晨 , 张清玫,计算机,王敏 , 张清玫,信息,李勇 , 张清玫,信息,刘晨 , 张清玫,信息,王敏 , 刘逸,计算机,李勇 , 刘逸,计算机,刘晨 , 刘逸,计算机,王敏 , 刘逸,信息,李勇 , 刘逸,信息,刘晨 , 刘逸,信息,王敏 } 基数为2×2×3=12 笛卡尔积(续) 3. 关系(Relation) (1) 关系 D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1,D2,…,Dn上的 关系,表示为 R(D1,D2,…,Dn) R:关系名 n:关系的目或度(Degree) 关系(续) (2)元组 关系中的每个元素是关系中的元组,通常用t表示。
(3)单元关系与二元关系 当n 1时,称该关系为单元关系(Unary relation) 或一元关系 当n 2时,称该关系为二元关系(Binary relation) 关系(续) (4)关系的表示 关系也是一个二维表,表的每行对应一个元组,表的每 列对应一个域 (5)属性 关系中不同列可以对应相同的域 为了加以区分,必须对每列起一个名字,称为属性(Attribute) n目关系必有n个属性 关系(续) (6)码 候选码(Candidate key) 若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选码 简单的情况:候选码只包含一个属性 全码(All-key) 最极端的情况:关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码,称为全码(All-key) 关系(续) (6)码(续) 主码 若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码(Primary key) 主属性 候选码的诸属性称为主属性(Prime attribute) 不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性(Non-Prime attribute)或非码属性(Non-key attribute) 关系(续) D1,D2,…,Dn的笛卡尔积的某个子集才有实际含义 例:表2.1 的笛卡尔积没有实际意义 取出有实际意义的元组来构造关系 关系:SAP SUPERVISOR,SPECIALITY,POSTGRADUATE 假设:导师与:n:1, 导师与:1:n 主码:POSTGRADUATE(假设不会重名) SUPERVISOR SPECIALITY POSTGRADUATE 张清玫 计算机 李勇 张清玫 计算机 刘晨 刘逸 信息 王敏 关系(续) (7)三类关系 基本关系(基本表或基表) 实际存在的表,是实际存储数据的逻辑表示 查询表 查询结果对应的表 视图表 由基本表或其他视图表导出的表,是虚表,不对 应实际存储的数据 关系(续) (8)基本关系的性质 ① 列是同质的(Homogeneous) ② 不同的列可出自同一个域 其中的每一列称为一个属性 不同的属性要给予不同的属性名 ③ 列的顺序无所谓,,列的次序可以任意交换 ④ 任意两个元组的候选码不能相同 ⑤ 行的顺序无所谓,行的次序可以任意交换 基本关系的性质(续) ⑥ 分量必须取原子值 这是规范条件中最基本的一条 表2.3 非规范化关系 SUPERVISOR SPECIALITY POSTGRADUATE PG1 PG2 张清玫 计算机 李勇 刘晨 刘逸 信息 王敏 小表 2.1 关系数据结构 2.1.1 关系 2.1.2 关系模式 2.1.3 关系 2.1.4 关系模型的存储结构 2.1.2 关系模式 1.什么是关系模式 2.定义关系模式 3. 关系模式与关系 1.什么是关系模式 关系模式(Relation Schema)是型 关系是值 关系模式是对关系的描述 元组集合的结构 属性构成 属性来自的域 属性与域之间的映象关系 完整性约束条件 2.定义关系模式 关系模式可以形式化地表示为: R(U,D,DOM,F) R 关系名 U 组成该关系的属性名集合 D U中属性所来自的域 DOM 属性向域的映象集合 F 属性间数据的依赖关系的集合 定义关系模式 (续) 例: 导师和出自同一个域——人, 取不同的属性名,并在模式中定义属性向域 的映象,即说明它们分别出自哪个域: DOM(SUPERVISOR-PERSON) DOM(POSTGRADUATE-PERSON) PERSON An Introduction to Database System An Introduction to Database System An Introduction to Database System An Introduction to Database System An Introduction to Database System * * *
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