图像入门: MATLAB图像识别

初学者进行数字图像处理，进行练习以识别图片中图形的形状，颜色，位置，区域，周长

基本思想: 首先，对图像进行裁剪，增强等操作，以使图片成为简单的二进制图像.

下一步提取图像边缘

图像处理后，您可以找到质心并进行标记，使用HOUGH变换检测直线，使用圆的周长和面积之间的关系确定它是否是一个圆，然后找到圆周，面积，RGB等. p>

所有代码附在下面，欢迎大家一起学习讨论！

f=imread('C:\Users\QHJ\Desktop\demo.png');
f=f(:,:,3);
f=histeq(f,256);       %增强对比度
f=im2bw(f,0.386);
rowhigh=102+276-1;     %提取有用部分
colhigh=193+277-1;
f=f(102:rowhigh,193:colhigh);
se=strel('square',14); %开闭运算
fo=imopen(f,se);
f2=imclose(fo,se);
f2=~f2;
imshow(f2);
g=edge(f2,'sobel',0.47);
[B,L] = bwboundaries(f2,'noholes');
hold on
for k = 1:length(B)    % 标记边界
  boundary = B{k};
  plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'r', 'LineWidth', 2)
end
hold on              
[L1,n]=bwlabel(g);     %标定质心
ff=imread('C:\Users\QHJ\Desktop\demo.png');
for k=1:n
  [r,c]=find(L1==k);
  rbar=mean(r);
  cbar=mean(c);
  plot(cbar,rbar,'Marker','*','MarkerEdgecolor','blue');
  fprintf('行坐标为%9.2f    , ',cbar)
  fprintf('列坐标为%9.2f\n',rbar);
rgb=ff(floor(cbar)+193,floor(rbar)+102,:)          %读取RGB值
end
axis on,axis normal;
[H,theta,rho]=hough(g);%判断直线
peak=houghpeaks(H,11);
lines=houghlines(g,theta,rho,peak,'FillGap',10,'MinLength',31);%
hold on
for k=1:length(lines)
  xy=[lines(k).point1;lines(k).point2];
  plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',2.5,'Color','blue');
end
l=regionprops(L,'Perimeter','Area');  %求周长,面积
l.Perimeter   
l.Area
stats = regionprops(L,'Area','Centroid','Perimeter');
threshold = 0.95;
for k = 1:length(B)
  boundary = B{k};
  area = stats(k).Area;                
  %perimeter=stats(k).Perimeter;
  delta_sq = diff(boundary).^2;    
  perimeter = sum(sqrt(sum(delta_sq,2)));                 %利用4pi*面积/周长^2=1判断圆
  metric = 4*pi*area/perimeter^2;
  metric_string = sprintf('%2.2f',metric) ;
  text(boundary(1,2)-35,boundary(1,1)+13,metric_string,'Color','g',...
       'FontSize',14,'FontWeight','bold');
  if metric > threshold
     centroid = stats(k).Centroid;
     text(centroid(1)-10,centroid(2)-10,'圆','Color','b','FontSize',10,'FontWeight','bold');
  end
end

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