如何进行治理，首先要了解元数据管理在银行业务中的应用

随着我国银行信息化建设的发展，银行已经形成了包括核心系统，数据仓库，风险管理，客户关系管理等多种业务和管理系统. 大数据给处理带来的大容量，快速处理和多样性，使银行在数据标准建设，信息共享，信息挖掘和利用等方面面临挑战，也越来越重视元数据管理和系统建设. 工作.

在本文中，作者将解释与银行的元数据管理有关的三个问题，并阐明如何在快速变化的行业环境中构建符合银行自身特征的元数据管理系统，以提高银行的数据治理能力.

三个要明确的问题:

1. 银行元数据的现状

2. 银行元数据管理的意义

3. 银行如何建立元数据管理系统

元数据概述

元数据最初是由杰克·迈尔斯（Jack Myers）于1969年提出的. 很长一段时间以来，在银行领域，元数据主要用于数据仓库中. 在数据仓库中，元数据是用于描述数据仓库中数据的结构和建立方法的数据. 对于诸如数据仓库之类的集成数据系统，有成千上万的存储数据对象（例如表和视图），再加上内部复杂的数据提取，加载和转换，分析处理和数据挖掘以及众多的数据集，城市容易形成“蜘蛛网”现象. 解决“蜘蛛网”问题的关键在于元数据管理，它可以帮助最终用户理解和使用数据仓库中的数据，也是确保数据质量的关键.

根据的特征，结合行业理论和实践经验元数据管理，元数据通常可以分为三类: 业务元数据，技术元数据和运营元数据. 内容涵盖结构化数据，半结构化数据和非结构化数据.

（1）业务元数据

业务元数据是定义和与业务相关的数据的信息，用于帮助定位，理解和访问业务信息. 业务元数据的范围主要包括: 业务指标，业务规则，数据质量规则，术语，数据标准，概念数据模型，实体/属性，逻辑数据模型等.

（2）技术元数据

它可以分为结构技术元数据和相关技术元数据. 结构技术元数据提供了对信息技术基础架构中数据的描述，例如数据的存储位置，数据的类型以及数据的血液关系. 相关技术元数据描述了信息技术环境中数据与数据流之间的关系.

（3）操作元数据

操作元数据主要是指组织，职位，职责，与元数据管理有关的流程以及系统日常运行所产生的运行数据. 操作元数据管理的内容主要包括: 组织，职位，职责，流程，项目，与元数据管理有关的版本以及系统生产操作生成的操作记录，如操作记录，应用程序和操作操作.

技术元数据，业务元数据和运营元数据密切相关: 业务元数据指导技术元数据；技术元数据是参照现有业务元数据设计的；运营元数据用作技术元数据，业务元数据管理的要素之一为两者的管理提供支持.

元数据管理及其意义

元数据管理是指用于定义，收集，管理和发布元数据的方法，工具和过程的集合. 它涵盖了元数据定义，元数据管理原理，管理模型和方法，与元数据相关的系统，规范，手册，元数据管理系统以及与元数据管理相关的日常管理过程. 元数据管理是一个基于相关元数据规范和准则的完整系统，以元数据管理系统为技术支持，并与应用程序系统的开发，设计和版本生产过程紧密集成.

通过构建元数据管理系统，银行可以实现对不同系统，不同工具，不同人员的元数据信息的统一，集中管理，实现从业务层到技术层的全面技术连接，银行技术系统效率更高. ，规范运作提供了系统支持，这对银行业务的发展具有重要意义. 银行通过元数据进行管理，可以在以下几个方面进行改进:

1）统一表达形式，建立统一标准，使数据更易于阅读并更好地实现信息共享，最大化信息价值，降低通信成本，提高通信效率，并增强上下游应用程序和分支机构的协作水平.

2）用户更清楚地了解数据的含义以及数据之间的关系，快速定位软件设计变更的影响，并及时对相关系统设计进行必要的调整，例如数据定义和接口以快速改善应对变化的能力.

3）实施规范和标准并确保元数据设计/注册的质量，从而可以更好地支持数据分发，数据交换，数据集成，数据生命周期管理，数据标准和其他与数据治理相关的工作.

4）实现公共资源的统一分配和注册，以确保有效管理，而不会遗漏或冲突.

5）实现血液分析，孤儿分析，影响分析和各种统计功能等元数据资产的统计，分析和挖掘，以提高基于数据的决策的准确性和可信性.

构建元数据管理系统

银行元数据管理在数据治理中起着重要作用，并且是数据标准和数据质量管理的重要基础. 银行应建立清晰的系统，内容全面，标准明确的元数据管理系统，紧紧围绕国家有关标准和行业规范，全面整合银行自身的整体系统发展战略，全面考虑相关法规的可持续发展和良好发展和管理要求. 可操作性.

1. 建立企业级元数据管理系统

对于银行来说，建立元数据管理系统是其元数据管理系统的核心. 作为整个银行范围的元数据管理平台，企业级元数据管理系统必须至少包括以下主要功能: 日常元数据管理和维护，版本管理，权限管理，提交和批准管理以及血统分析和影响分析，相关分析和其他信息统计分析功能. 伊信华辰的元数据管理平台EsPowerMeta基于长期的项目实践，可以提供以下功能:

（1）日常管理和维护元数据

宜信华辰的元数据管理平台支持开发人员通过页面联机和批处理方法添加，修改和删除技术元数据，业务元数据和操作元数据，并提供各种类型的元数据之间的呼叫关系管理. ，变更通知和支持审批控制流程.

（2）版本管理

每个人华辰元数据管理平台都支持元模型和元数据的版本管理. 不仅可以区分最新的元数据和最终的元数据，还可以提供历史版本的查看和比较. 元模型版本管理，实现了元模型在发布前不会更改元数据结构，从而确保了元数据的稳定性.

（3）权限管理

信息安全是元数据管理系统的重要组成部分. Yixin Huachen的元数据管理平台使用分类授权和基于角色的授权的原则来控制对元数据管理系统的访问. 设置用户角色和权限，与应用程序系统和各种类型的元数据建立关联；为用户角色权限更改提供匹配的角色和权限应用程序批准管理流程，加强事件中的审核控制以及事件后的监督和验证.

（4）提交和批准管理

宜信华辰的元数据管理平台需要根据不同元数据的特征，并结合实际应用场景和管理需求，建立相应的审批控制流程，以加强元数据的管理. 数据管理可确保元数据平台的准确性，及时性和稳定性.

（5）信息统计分析

宜信华辰的元数据管理平台主要提供元数据管理系统的质量评估元数据管理，各种资产的多维统计和报表功能，资产变动统计和排名分析. 通过信息统计分析功能，您可以及时了解元数据管理系统中元数据资产的整体和变化，为开展血液分析，影响分析，全链分析，相关分析和属性值等工作提供基础差异分析.

2. 建立企业级元数据技术规范和实施准则

银行元数据管理系统需要以各种元数据技术规范和实施指南为指导，以使元数据管理标准化. 由于元数据管理与数据质量管理，数据生命周期管理，数据分发，模型管理和数据交换之间的紧密联系，银行需要根据上述领域制定元数据管理规范，以阐明元数据管理的技术规则和技术要求. ，指导全银行元数据日常管理和元数据系统建设的管理方法，实施原则，实施方法和手段.

3. 制定适当的元数据管理流程

企业级元数据管理系统的集中式元数据管理模式要求在元数据管理系统中管理所有企业元数据. 在设计系统时，必须充分注意元数据的质量，并且离不开日常应用系统的研发管理流程. 一旦分离，随着时间的流逝，它所管理的元数据将变成无味而不幸的“鸡肋”. 同时，有必要使用一系列工具和技术手段来保证元数据的数据质量.

结论: 银行的元数据管理应集中于“一个中心，一套系统和一套流程”，以建立符合银行自身特征的元数据管理系统. 中国农业发展银行利用宜信华辰的元数据管理平台建立了元数据管理系统，并为企业元数据和技术元数据建立了集中的管理和发布平台. 元数据管理平台为用户提供了高质量，准确且易于管理的数据，这些数据将贯穿数据中心构建，运营和维护的整个生命周期.

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