elasticsearch集群的安装和部署

一个介绍

Elasticsearch是一种可以水平缩放和分片的Lucene搜索引擎. 开发人员无需关注如何实现索引备份，集群同步，分片等. 我们可以通过简单的配置轻松地启动Elasticsearch集群，通过提供的基于Rest的API来实现数据存储和索引. 主要目的是建立一个ELK分布式日志收集平台，并使用elasticsearch作为日志存储来研究elasticsearch.

第二参考

----》提供了详细的安装，调用和集群构建，elasticsearch的集群和分布式设计思想.

-----官方网址

--- github代码托管地址

三个集群部署

主要通过统一集群名称和修改广播地址来建立集群，以实现每个节点的自动发现.

vim ./config/elasticsearch.yml

上面的配置文件使我们易于理解如何修改以实现所需的配置. 在这里，我们只需要修改cluster.name: 即可指定相同的名称. node.name是要区分的另一个节点名称.

开始

./ bin / elasticsearch

六种效果

七个摘要

通常elasticsearch分布式部署，elasticsearch集群的部署仍然非常简单. 上面使用elasticsearch-2.4.0-2通过elasticsearch-head插件安装以提供基于Web的ui. 您可以直观地看到群集信息以及索引分片信息和查询等，易于使用.

elasticsearch-head安装:

分布式功能:

Elasticsearch的分布式部分很简单. 您甚至不需要任何有关分布式系统的信息，例如分片，集群，发现以及其他成堆的分布式概念. 您可能只是在笔记本中运行本教程. 如果要在具有100个节点的群集中运行教程，则会发现操作完全相同.

Elasticsearch努力避免复杂的分布式系统，许多操作是自动完成的:

故障恢复:

被杀死的节点是主节点. 为了使群集正常工作，需要一个主节点，因此第一步是从每个节点中选择一个新的主节点: 节点2.

在杀死节点1之后，主要分片1和2将丢失. 当失去主要节点时，索引将无法正常工作. 如果我们此时检查集群的运行状况，它将显示为红色: 主节点不可用！

幸运的是，这两个丢失的主分片的完整副本存在于其他节点上，因此，新的主节点要做的第一件事是在节点2和节点3上拆分这些从节点. 将分片提升为主分片，然后群集的运行状况变为. 升级过程立即完成，就像按下了开关一样.

那么为什么集群健康状态仍然是而不是绿色？因为我们有3个主分区，但是我们设置了1个主分区和2个从属分区，但是现在只有1个从属分区，所以状态不能更改为绿色，但是我们不能在这里使用太担心: 当我们杀死Node 2时同样，我们的程序仍然可以运行而不会丢失任何数据elasticsearch分布式部署，因为节点3仍具有每个分片的备份.

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