机器视觉国际联合实验室

1. 部门介绍

机器视觉实验室是山西大学大数据科学与产业研究院的科研部门. 致力于使计算机具有“视觉”功能，着眼于计算机视觉的基础理论创新和关键技术突破，努力创建成为国内一流的计算机视觉研究团队，培养一流的计算机视觉研究团队. 中国信息技术和大数据行业的人员. 该实验室目前正在进行基础计算机视觉理论和感知，多模式数据融合和分析，医学图像处理以及3D重建的科学研究. 实验室青年项目，山西省自然科学基金青年项目和2个国家自然科学基金青年项目. 实验室成员在重要的学术期刊和国际学术会议上发表了数十篇论文.

2. 研究方向和内容介绍

图像和视频分析: 主要以海量图像和视频数据为研究对象，全面运用模式识别，人工智能和计算机视觉的理论和方法挖掘图像和视频中的目标属性和高级语义. 具体的研究内容包括: （1）图像和视频中的目标检测与识别. 对象检测和识别是视觉内容理解的关键链接，并且是对象跟踪和高级语义理解的基础. 在这个方向上，以图像和视频大数据为背景，我们深入研究了对象检测与识别中对象的层次化和结构化表达问题，并在实际应用中提高了对象检测与识别的性能. complex复杂场景中的目标跟踪和行为分析. 目标跟踪和行为分析是计算机视觉中的高级问题. 该方向以自然的人机交互为研究背景，主要研究人机交互过程中的指尖轨迹跟踪机器视觉实验室，手势动作捕捉和跟踪，旨在为人们提供一种更自然有效的人机交互方式.

图像3D重建: 主要研究如何通过2D图像还原现实世界3D结构的理论和方法. 该方向主要基于微制造和生命科学领域中的微尺度物体的研究，旨在通过高分辨率的二维图像序列实现对微物体的高精度三维重建.

医学图像分割: 医学图像分割是将原始2D或3D图像划分为不同属性的区域，以提取感兴趣的区域，这是图像理解的基础. 具体研究内容包括: （1）生物医学图像分析，如医学图像配准，融合，识别等，扩大医生处理医学图像的能力，并协助医生进行病理诊断的准确性. （2）准确测量人体器官，组织或病变的体积，并通过定量测量和分析，帮助医生诊断，预测，制定或修改患者的治疗计划. 这个方向是基于医学图像的大数据. 它在疾病诊断，图像引导和医学数据可视化中起重要作用. 目的是为临床诊断和病理研究提供可靠的依据.

3. 团队介绍

季章鉴机器视觉实验室，男，山西大学计算机与信息技术学院副教授，硕士生导师.

2007年毕业于武汉大学，获得地球物理学理学学； 2010年毕业于中国科学院测绘地球物理研究所，获工学硕；他于2015年毕业于中国科学院大学，并获得了计算机与控制学院计算机应用的工程博. 他在重要期刊和会议上发表了十多篇学术论文，还获得了2015年中国科学院优秀奖学金. 主持了1个国家自然科学基金青年项目，山西省自然科学基金青年项目，并参加了2个国家自然科学基金青年项目.

郭小英，女，讲师，1985年1月出生.

学（2007年），毕业于西北农林科技大学信息工程学院，信息管理与信息系统；硕士（2010年），毕业于西北农林科技大学，机电工程电气化与自动化，计算机应用； 2010年10月至2013年9月，他获得了国家奖学金委员会（CSC）奖学金的资助，前往日本广岛大学攻读博. 2014年10月，他加入山西大学软件学院. 目前的主要研究方向是: 图像分析，情感计算，视觉感知工程，模式识别，机器学习等. 已发表论文十余篇.

讲师闫涛

博士毕业于中国科学院大学，是机器视觉和图像处理以及智能优化方法. 作为第一作者，他在期刊上发表了6篇论文，包括3篇SCI论文和2篇EI论文.

宋延涛，女，讲师

2017年3月从南京科技大学毕业，主修控制科学与工程. 在其博期间，他的研究方向是医学图像处理，主要致力于脑磁共振图像分割.

徐立云讲师

研究方向: 应用数学，信号处理

个人简介: 2018年毕业于北京工业大学数学系，并获得理学博和优秀博论文奖. 参加了许多国家自然科学基金会的项目，并发表了许多学术论文.

CST 2018年5月6日00:00:00

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