人类下一代计算平台-大技术发展前景下的新思维

摘要: 在可预见的将来，所谓的最大的下一代计算平台将不再是像手机一样的单一平台，而是一个生态的泛计算平台.

在可见范围（5-10年）内计算平台，计算平台的发展方向应为“交互式设备+云计算+身份识别”的组合产品，计算平台将是生态的. 换句话说，最大的下一代计算平台将不会是像手机这样的单一平台，而是一个生态泛计算平台.

从2012年Google推出Google Glass以来，可穿戴设备就开始成为业界热衷于讨论手机之后的新对象. 2014年，Apple Watch正式发布，比Google Glass更成功地进入了消费市场. 然后，在2017年9月的苹果新产品发布会上宣布，它超越劳力士成为全球最大的手表品牌，并且一口气就可穿戴. 设备的最重要代表.

在同一时期（2012-2016年），VR（虚拟现实）眼镜和其他HMD设备（头戴式显示器）也开始抢占极客的头脑，拥护者甚至称其为“人类的最后一屏”，并且许多成熟或尖端技术公司都参加了它，这导致了2016年所谓的“ VR头年”. 今年，HTC，Oculus，SONY三大头显已经成功出售，整个行业已经年初经历了资本追逐的过山车发展，年底经历了一系列裁员，欠薪和破产.

不同的VR眼镜，智能电视，车载智能系统和其他播放器的最后一个屏幕的定位使用“互联网时代的第四屏”进行自我包装，试图将其行业描绘成智能手机. 移动互联网时代的一般美景.

可以说，整个技术行业都在积极寻找下一个主战场，担心它将错过抢占先机的机会，并努力确定市场的优先顺序并设定行业标准. 尽管公式不同，但上述领域的企业仍具有相对统一的公式和立足点，竭尽全力为智能手机之后的下一代构建最重要的“计算平台”.

什么是计算平台？

从传统的技术角度来看，计算平台是指计算机系统硬件和软件的设计和开发基础. 它具有一定的标准和开放性，并且还决定了计算机系统硬件和软件的性能. 硬件的基础是中央处理器（CPU），软件的基础是操作系统. 因此，通常使用某种类型的处理器作为计算机系统的CPU和系统所使用的操作系统，即处理器/操作系统来表征计算平台.

从产品级别上讲，计算平台是指智能设备，例如计算机，手机和平板电脑. 它解决了综合性问题（性和性）. 该平台上有丰富多样的应用程序. 一个好的平台可以产生越来越多的应用程序，并且更多的应用程序将反馈该平台以使其成为更大的平台（更多的应用程序带来更多的用户）.

在智能手机普及之前，个人电脑是最流行的时期，最大的计算平台是台式机和笔记本电脑. 在这个时代，诸如手机和平板电脑之类的智能触摸设备是这个时代最大的计算平台.

下一代最大的计算平台有哪些可能性？

1. 可穿戴设备（包括眼镜，手表等）:

高概率. 可穿戴设备可以通过技术实现7 * 24小时的人体进一步扩展（来自McLuhan的“媒体是人体的扩展”）. 这种类型的设备使用新的交互方法（视觉，听觉，动作，语言等）来实现人类计算需求的所有方面（包括信息获取，通信，协作，工作，娱乐等）. 然而，从当前技术发展的角度来看，没有可穿戴设备真正实现比手机触摸更好的交互方法（请注意，它具有综合优势. 当然存在部分超越），此外，对可穿戴设备的需求设备和社会认可度尚未得到考虑（Google Glass暂停了消费者级产品服务，并开始探索B2B企业级办公用品），因此，该领域是否能够产生真正意义上的最大下一代计算平台仍有待观察. 看过.

该行业当前的状况是，除了苹果，谷歌，宏达电和索尼等国际巨头之外，还有许多国内技术公司正在积极进行这一方面的布局. 在与Hammer Technology的创始人罗振宇长达八个半小时的对话中计算平台，Hammer Technology的创始人罗浩浩表达了他对VR和AR眼镜的决心，他的终极梦想是成为最大的计算平台-他认为，如果下一代计算平台没有发生意外，那一定是VR和AR等眼镜，它们将在大约十年内完成.

如果下一个计算平台没有意外，那一定是眼镜，VR，AR眼镜...我的梦想是成为最大的计算平台，并在平台革命期间参与或领导一次，这就是我的终极梦想—罗永浩

2. 新型高频场景设备（类似于汽车智能终端）:

以汽车为例，今年6月，美国财经媒体CNBC引用了摩根士丹利分析师的研究报告，称有传言称电动汽车制造商特斯拉将推出流媒体音乐服务. 分析师亚当·乔纳斯（Adam Jonas）认为，鉴于人们每天在汽车上花费数小时，汽车公司对用户具有独特的吸引力.

不仅如此，在未来的无人驾驶时代，自动化还可以使驾驶员的手离开方向盘，而眼睛却可以忽略道路

此外，即使不注意驾驶行为，人类也可以在出行过程中全神贯注于其他活动，车载计算平台自然会变得越来越重要.

从作者的角度来看，这种类型的设备成为最大的计算平台，可能性很大，但并不高. 这并不是要否认类似汽车智能终端产品的可行性. 相反，人们认为，不可避免的是要实现易于使用，内容丰富和基于自动驾驶场景的汽车计算平台. 但是要成为最大的计算平台，它的方案局限性很明显，一个人不可能在汽车或任何其他场景中停留24小时. 与可穿戴设备相比，这是此类设备的最大局限性.

3. 未知的下一代计算平台（新的交互方法催生了新的计算平台）:

在漫长的人类发展历史中，人均GDP实际上处于工业革命之前的相对停滞阶段，技术爆炸带来的社会飞跃已经经历了三次工业革命（现在也有四次工业革命）. 革命）这一过程得到了充分体现.

我们无法预测的是，新技术变革是否会很快带来计算平台的重大变革和飞跃发展，就像瓦特和蒸汽机完全改变了人们的计算方式，信息传播存储一样模式，交互模式等. 如果确实发生了新技术的爆炸式增长，我们现在正在讨论的可穿戴设备，24小时连续工作以及新的交互体验（视觉，语音等）是否看起来像原始人类一样？和动物力量，并在蒸汽机和马达前显得独树一帜？后面呢？

尽管未知，但可能的方向是生物工程技术，系统神经技术和材料技术的突破，这最终使人机共存成为新一代最大的计算平台.

未来的下一代计算平台是什么？

与作者敞开大脑，不要谈论科幻共存（尽管埃隆·马斯克（Elon Musk）成立了新公司Neuralink）. 作者认为，在可见的范围内（5-10年），可能的计算平台的发展方向应该是“交互式设备+云计算+身份识别”的组合产品，并且该计算平台将是生态的.

交互式设备: 它将变得更加丰富和多样，更不用说第四个屏幕了，第N个屏幕可能会出现在您生活的每个角落，并且您可能不需要在公共场所购买大量设备（共享经济）模式），只需支付使用费，费用自然包括设备租赁费和内容版权费等，例如在自动驾驶汽车中共享电影放映产品.

云计算: 除了个人设备和共享设备的计算能力之外，云中还将解决更多的计算能力问题，这也需要高度依赖和高速网络的普及.

标识: 如以上两点所述，如果设备和计算能力无处不在，那么我们将使用哪些设备进行访问，服务获取和个人帐户登录？除了可穿戴设备外，手机（如果仍然存在）是一种更方便的识别和访问方式，它将是生物特征识别，指纹，脸部，声音等信息.

在设备无处不在，计算能力无处不在，身份识别极其简单和准确的世界中，什么样的公司拥有

有可能成为巨人还是领袖？作者认为，这取决于构建生态计算平台的能力，什么是生态化能力？例如，Apple ID和iCloud可以使拥有iPhone的人发现拥有另一个iPad更方便，然后想要一台Macbook，然后感觉到缺少Apple Watch. 这是生态功能，一种系统级功能，集成了所有用户信息，资源和使用习惯，使用户可以在不同设备之间无缝切换.

简而言之，作者认为所谓的最大的下一代计算平台在可预见的将来将不会像手机那样成为一个单一的平台，而是一个生态的泛计算平台.

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