
这实际上是堆排序问题. 首先是将序列构建到堆中.
将无序序列构建到堆中的过程实际上是重复筛选的过程. 如果将此序列视为完整的二叉树,则最后一个非终端节点为[n / 2](不大于n / 2的整数)二叉排序树 堆二叉排序树 堆,因此筛选过程仅需从[n / 2]开始. 要构建大的顶桩,请首先选择值最大的元素,然后将其与序列中的最后一个元素交换,然后在序列之前过滤n-1个元素,并重新调整为大的顶桩,直到末端.
算法描述如下:
typedefint [] Elem; //使用顺序存储来表示完整的二叉树
voidHeapAdjust(Elem&e,ints,intm)

{// s ... m的e元素满足了堆的定义,除了e [s](e [i] <= e [2 * i] && e [i] <= e [2 * i + 1]
//或e [i]> = e [2 * i] && e [i]> = e [2 * i + 1]),调整e [s],使e [s ... m]变为一大堆.
selem = e [s];
for(i = 2 * s; i <= m; i * = 2)//沿具有较大值的元素(节点)向下过滤
{

if(i if(selem> = e [i])break; e [s] = e [i]; s = i; } e [s] = selem; } voidHeapSort(Elem&e) {//排序顺序表 for(i = e.length / 2; i> 0;-i) HeapAdjust(e,i,e.length); for(i = e.length; i> 1;-i) { temp = e [1]; //将堆中的最后一个元素与第一个元素交换 e [1] = e [i]; e [i] = temp; HeapAdjust(H,1,i-1); //调整1..i-1的元素以使其成为大的顶部堆 } }

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但对有损我国主权的行为
因此
他不过就是能摆呼
1依然没有躲过淘汰的命运