“智能视频图像处理技术与应用”

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简介

在对视频图像检测，增强和跟踪技术进行全面综述的基础上，本书重点介绍了作者在该领域的研究成果. 主要内容包括: 分析受噪声影响的矿井图像模糊不清，基于模糊熵准则的改进相似度增强算法，合理提取LFFD；对视频监控系统的研究有很多的收集点和大量的历史数据，不利于后续寻找有趣的特征图像等问题，并提出了基于相关方法的欧几里得距离配准算法. 研究了现实世界中视频照度不均匀，噪声大，极易丢失目标以及工矿企业对勘探目标准确性的安全生产要求的问题，分析了当目标煤层气不足时误检或局部漏检的问题运动信息，通过联合目标空间完整性提出了基于CBM的目标空间完整性背景更新算法；针对公共安全运输，针对安全行驶中残留物造成的潜在安全隐患智能图像处理技术，提出了一种基于历史像素稳定性的残留物检测算法. 分析了动态目标的复杂运动，照明变化和遮挡对目标跟踪性能的影响. 现有的基于多特征融合的跟踪算法在复杂环境中的跟踪精度较低，大多数采用单决策方法来实现多特征融合. 提出了一种基于多特征决策准则的目标跟踪融合算法. 介绍了一种基于三频彩色条纹投影轮廓仪的微变量监测技术.

这本书可用作计算机，通信与信息智能图像处理技术，自动化和控制等方面的高年级本科生和的教程教科书，也可用作技术人员的培训参考书.

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