分布式存储的六大优势

分布式存储通常采用分布式系统结构，使用多个存储服务器来共享存储负载，并使用位置服务器来定位和存储信息. 它不仅提高了系统的可靠性，可用性和访问效率，而且易于扩展，并最大限度地减少了由通用硬件引入的不稳定因素. 优点如下:

1. 高性能

具有高性能的分布式存放器通常可以有效地管理读取缓存和写入缓存，并支持自动分层存储. 分布式存储通过将热点区域中的数据映射到高速存储来提高系统响应速度. 一旦这些区域不再是热点，存储系统便会将其移出高速存储. 写缓存技术可以使高速存储显着改变整个存储的性能. 根据某种策略，首先将数据写入高速存储，然后在适当的时间同步放置.

2. 支持分层存储

由于通过网络松散耦合的链路，分布式存储允许高速存储和低速存储分别部署或以任何比例混合使用. 在不可预测的业务环境或敏捷应用程序中，可以最大化分层存储的优势. 解决当前缓存分层存储的最大问题是，当性能池读取未命中时分布式存储优点，从冷池中提取数据的粒度过大，导致高延迟，从而导致整体性能抖动的问题.

3. 一致性

与使用RAID模式以确保数据可靠性的传统存储架构不同，分布式存储使用多副本备份机制. 在存储数据之前，分布式存储对数据进行分片，并且根据某些规则将分片的数据存储在群集节点上. 为了确保多个数据副本之间的一致性，分布式存储通常使用副本写入，针对多个副本读取的强一致性技术，使用镜像，条带化，分布式验证等方式来满足租户对可靠性的不同需求. 当读取数据失败时，系统可以通过从其他副本读取数据并重写副本来恢复数据，以确保总的副本数固定. 当数据长时间处于不一致状态时，系统将自动恢复数据，并且恢复租户可以设置带宽规则进行数据恢复，以最大程度地减少对业务的影响.

4. 容灾

在分布式存储的灾难恢复中，一种重要的方法是多点快照技术，以便用户的生产系统可以在特定的时间间隔内实现各种版本的数据的保存. 特别值得一提的是，多点快照技术支持同时提取多个时间点样本和同时恢复. 这对于许多逻辑错误的灾难定位非常有用. 如果用户有多台服务器或虚拟机可用于系统恢复，则通过比较分析，可以迅速找到需要恢复的时间点，减少了故障定位的难度分布式存储优点，缩短了定位时间时间. 该功能也非常有利于故障的再次发生，以便进行分析研究，避免以后发生灾难. 多拷贝技术，数据条带化放置，多次快照和定期增量复制技术为分布式存储的高可靠性提供了保证.

5. 可扩展性

由于采用了合理的分布式体系结构，因此分布式存储可以预测并弹性地扩展计算，存储容量和性能. 分布式存储的水平扩展具有以下特点:

1）扩展节点后，旧数据将自动迁移到新节点，实现负载均衡，避免单点过热；

2）横向扩展只需要将新节点和原始集群连接到同一网络，整个过程就不会影响业务；

3）将节点添加到群集后，群集系统的整体容量和性能也会线性扩展. 之后，新节点的资源将由管理平台接管并用于分配或回收.

6. 存储系统标准化

随着分布式存储的发展，存储行业的标准化过程也在不断推进. 分布式存储更喜欢使用行业标准接口（SMI-S或OpenStack Cinder）进行存储访问. 在平台级别，通过抽象异构存储资源，将传统的存储设备级操作封装为面向存储资源的操作，从而简化了异构存储基础架构的操作，实现了存储资源的集中管理，并自动执行整个存储生命周期过程，例如创建，更改和回收. 基于异构存储的集成，用户可以跨不同品牌和介质实现灾难恢复，例如使用低端阵列进行高端阵列灾难恢复，使用不同磁盘阵列进行闪存阵列灾难恢复等，从而减少存储空间. 采购和管理费用.

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