商业智能平台研究（11）BI的基本概念

对于每个不同的公司，商业智能都有不同的定义.

如果您对这些公司的定义感兴趣，则可以查看

Microsoft的商业智能工具最为广泛，包括Microsoft SQL Server，Analysis Services，Microsoft Office，BI联合工作: SharePoint Portal Server，可视化: 数据分析器，地理空间分析: MapPoint，冲击波分析: Commerce Server 2000 ，零售和市场分析: 用于SQL Server的BI Accelerator，项目管理: Microsoft Projectolap工具毁了商业智能，数据分析: Office Web Components，可以看出，微软对商业智能的支持已经扩展到地理空间和多媒体应用程序.

甲骨文公司在商业智能工具的开发方面一直非常庞大和全面，包括上面介绍的Oracle，Oracle OLAP，Oracle数据挖掘引擎和ETL工具，Oracle仓库构建器，OracleBI Discoverer，OracleBI Spreadsheet插件， OracleBI数据挖掘器，Oracle Report Services和面向开发人员的框架OracleBI Bean. 只要您拥有OTN帐户，就可以直接从Oracle官方网站上直接下载其中的大多数工具，某些产品不支持使用Thunder等工具进行下载，只能使用浏览器的默认方式进行下载. 这些产品出于研究目的是免费的，但是出于商业目的，您需要购买oracle许可证. 商业智能还具有特定领域的专用应用程序，以满足特定需求. Oracle还提供Oracle日常业务智能，Oracle平衡计分卡，Oracle企业计划和预算，Oracle基于活动的管理和Oracle Performance Analyzer.

商业智能平台实际上是许多组件的组合. 因此，不同的公司可以提供单个产品或全套解决方案.

1. 报告工具.

2. OLAP工具.

3. 数据仓库.

4. 数据挖掘工具.

商业智能本身不会生成数据. 它的大多数数据源来自基本信息工具，例如CRM，ERP，OA等. 这些系统将在日常工作中全部使用，并等待系统运行. 长时间购买后，必须累积大量数据，而普通工具无法再为我们提供足够的信息，因此商业智能的目的是将数据转换为每个人都可以理解和掌握，使用的信息. 这些信息有助于决策.

商务智能根据应用级别分为三个阶段:

1. 报告阶段: 这也是最简单的部署和操作. 传统的报告格式主要是excel和pdf格式，有些报告是基于Web的. 报告的制作者很多，无论是国内的，国外的，开源的还是商业的. 该报告很简单. 大多数国内公司都处于这一阶段. 该报告的缺点也很明显. 例如，数据太多，实际有用信息很少，交互规则无法分析，基础规则也无法分析.

2. olap: olap是商业智能的中间阶段. 它实际上由数据仓库，olap服务器和olap客户端组成. 目前，许多外国公司已经进入这一阶段.

3. 数据挖掘: 数据挖掘是商业智能的最高阶段，也是商业智能的最终目标. 它使用现有数据为将来的决策提供信息并协助业务决策. 现阶段只有少数高端商业公司进入，主要是由于资本投资和市场需求决定了数据挖掘难以普及的原因.

最著名的数据挖掘示例来自沃尔玛. 根据大量数据的分析，得出的结论是，许多购买啤酒的顾客都会购买尿布. 哦，有趣的数据挖掘. 它实际上是希望购买潜在的客户，真正使商业智能为每个人提供便利，并为企业提供更多的利润.

商业智能的应用领域实际上非常广泛，但是由于当前的价格，并非所有公司都可以购买. 因此，大多数商业智能集中在银行，金融olap工具毁了商业智能，制造，航空，零售和其他对商业智能有更紧急需求的公司. 这些公司还处于数据积累阶段，因为其中大多数公司已经部署了商业智能.

由于巨大的商业智能体系结构，它也可以分为独立的组件提供商和完整的解决方案提供商.

全套业务解决方案的提供者大小不一. 甲骨文，IBM，IBM这三个主要的商业提供商都拥有自己的全套产品线，而在商业智能领域，还有其他一些大型制造商就是甲骨文. 收购的Hyperion以及BO和SPSS都有各自的重点. 此外，很难想象有多少小型商业智能提供程序，您可以去看看，包括独立的OLAP客户端提供程序，BPM提供的供应商，报表提供程序，元数据提供程序等，至少有50多个大小，而这些仅仅是Microsoft的第三方提供者，而基于Java和其他技术的产品则更多. 实际上，甚至元数据管理中的公司也很多. BID = 10469，商业智能真的很棒.

让我们介绍开源世界中的商业智能提供商:

上一篇文章中介绍了ETL工具，有24种大小.

相对著名的开源报告工具: JasperReport，JFreeReport，Eclipse BIRT都是广泛使用的开源工具，并且还有一个OpenReports，相对于前三个而言，它的知名度相对较低.

OLAP组件: 最著名的是Mondrian和JPivot. 实际上，还有其他工具，但是当我介绍OLAP时，我想留在后面. 编写路线图时，我编写了OLAP服务器. 其实有. 哈哈，卖官员.

: 最著名的开源mysql，PostgreSQL，firebird和其他一些大小制造商. 对于纯Java（例如基于Java的derby），是否可以将hypersonic用于商业开发还不够.

数据挖掘: Weka是目前最著名的开源数据挖掘工具. 实际上，有许多商业和开源数据挖掘工具. 至少我知道，至少有7种类型的开源数据挖掘工具. 儿子，在谈论数据挖掘时.

开源BI集成解决方案提供商:

Bizgres开发语言未知.

1. Bizgres基于PostgreSQL. Bizgres已针对PostgreSQL的BI应用程序进行了优化，从而提高了大负载的并行计算能力. 在BI环境中，与普通的关系相比，它具有出色的数据处理性能. Bizgres的平台可以与KETL和JasperReports集成以形成BI套件:

: BIBizgres或大型应用程序中的高性能服务器Bizgres MPP可以比普通关系快20倍

ETL工具: KETL

报告工具: JasperReports

2. openI开发语言Java

3. jaspersoft开发语言Java

4. spagoBI开发语言Java

5. pentaho开发语言Java

6. 蜜蜂嘻嘻小蜜蜂，它也是sf.net上的一个开源项目，开发语言未知，您可以通过在sf.net上搜索bee来找到它，主页是引用官方网站的一部分.

主要是一家中型公司. 它主要专注于数据存储和数据分析领域. 它具有自己的ETL工具和基于ROLAP的OLAP服务器. 如果您有兴趣，可以在官方网站上查看. 它的OLAP不是JPivot，开发语言也不应该是Java bar，支持的数据大小是50G. 同时提供许可证的商业版本. 它有三个子项目，其中一个是Olix（）. 这是一个基于Linux的桌面环境IceWM，它与KDE，GNOME相同，但是只能基于linux吗？

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