Python –如何检查列表是否为空？

例如，如果您通过以下操作:

a = []

如何检查a是否为空？

答案
if not a:
  print("List is empty")

使用空列表的隐式布尔值非常具有Python性.

Pythonic方式来自PEP 8样式指南（其中Yes表示“推荐”，No表示“不推荐”）:

对于序列（字符串，列表，元组），请使用空序列为假的事实.

Yes: if not seq:
     if seq:
No:  if len(seq):
     if not len(seq):

其他人似乎将这个问题推广到列表之外，所以我想向许可能使用的不同类型的序列添加警告，特别是因为这是Google命中的“ python测试空数组”的第一个序列，.

您需要注意numpy数组，因为对于列表或其他标准容器而言，其他适用于列表或其他标准容器的方法对于numpy数组均会失败. 我在下面解释原因，但总之，要使用大小.

由于numpy尝试将数组转换为bool数组，并且如果x试图一次评估所有这些s以获得某种汇总的真值，则“ pythonic”方法将失败. 但这没有任何意义，所以您会遇到ValueError:

>>> x = numpy.array([0,1])
>>> if x: print("x")
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

但是至少以上内容告诉您它失败了. 如果您碰巧只有一个只有一个元素的numpy数组，则此if语句将“起作用”python 判断列表为空python 判断列表为空，因为您没有收到错误. 但是，如果此元素恰好为0（或0.0，或者为false，...），则if语句将错误地导致false:

>>> x = numpy.array([0,])
>>> if x: print("x")
... else: print("No x")
No x

但是显然x不为空！这个结果不是您想要的.

例如，

len( numpy.zeros((1,0)) )

即使数组包含零个元素，也返回1.

如前所述，在所有已知都有numpy数组的情况下，正确的方法是使用x.size:

>>> x = numpy.array([0,1])
>>> if x.size: print("x")
x
>>> x = numpy.array([0,])
>>> if x.size: print("x")
... else: print("No x")
x
>>> x = numpy.zeros((1,0))
>>> if x.size: print("x")
... else: print("No x")
No x

如果不确定是listnumpy数组还是其他数组，可以将此方法与@dubiousjim给出的答案结合使用，以确保每种类型都使用正确的测试. 并不是很“ pythonic”，但是事实证明，至少在这种意义上，numpy故意破坏了pythonicity.

如果您需要做的不仅仅是检查输入是否为空，并且您正在使用其他numpy功能（例如索引或数学运算），则将输入强制为numpy可能会更有效（当然更常见）. 数组. 有几个不错的功能可以快速完成此操作-最重要的是numpy.asarray. 这将接受您的输入，如果已经是数组，则不执行任何操作，或者如果它是列表，元组等，则将您的输入封装到一个数组中，并有选择地将其转换为您选择的数组dtype. 因此，只要有可能，它就会很快，并确保您只需要假设输入是一个numpy数组. 我们通常甚至只使用相同的名称，因为到数组的转换不会超出当前范围:

x = numpy.asarray(x, dtype=numpy.double)

这将使x.size检查在我在此页面上看到的所有情况下都能正常工作.

标签: python，列表

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