
云计算的本质是跨多个数量级的数据和应用程序集中,这对后台的性能,可靠性和可管理性提出了严格的要求. 与低端服务器相比,大型服务器具有无与伦比的技术优势,是云计算的理想平台. Google,Amazon等采用“服务器场”方法的当前原因是其中之一是它们提供有限类型的云计算,并且涉及的紧密耦合处理并不大. 主要原因是大型服务器现在很昂贵技术适用,经济不适用.



大型服务器是销量低,研发成本高的高端服务器产品. 但是,随着云计算的普及,大型服务器的销售将被进一步摊薄,而进入高速增长的成本将被进一步摊薄.



大服务器是云计算的核心平台. 云计算的本质是数据和应用程序的集中,但是集中没有改变计算的类型. 将来oltp服务器,云计算平台仍然需要运行关键的核心应用程序,例如和中间件,并且规模将扩大几个数量级. 此外,云计算平台管理,资源调度oltp服务器,作业调度和其他高负载服务也是关键的高压应用系统. 由于这些云计算核心系统涉及OLTP处理,因此一般服务器无法满足集群需求. 满足.

因此,对于云计算的核心业务,大型服务器是必然的选择. 有一个实际的例子. 在流行的分布式存储系统中,尤其是私有云应用程序中,尽管存储节点可以使用廉价的服务器和存储设备,但仍需要使用命名空间,访问控制,数据检索和文件到数据块映射的关系主服务器,尤其是分布式文件系统中的关系主服务器. 对于大量数据,通常需要高端服务器来确保分布式文件系统的高效率,高可用性和鲁棒性. 返回搜狐,查看更多
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