6个用于数据处理的超级JavaScript库

大量简单数据通常非常繁琐. 如果您可以可视化或分析数据，那么它将为用户带来良好的用户体验和可读性.

本文向您介绍了6个非常有用的开源JavaScript库. 您可以给他们一些数据分析和可视化任务.

1. 级联树形表（CTS）

级联树表（CTS）旨在帮助开发人员简化复杂的数据报告. 您可以轻松地将CTS组件嵌入网页中，以以地图和图表的形式创建可视化效果. 不需要您具有的JavaScript知识.

功能: 6个Web部件，例如Google地图，条形图，气泡图等. 您只需编写简单的HTML表格和列表即可产生强大的可视化效果.

缺点: 可视化选项非常有限.

技能要求: 初学者

示例/更多信息: CTS零件

2. 数据驱动的文档（D3）

该库可以帮助您将数据绑定到HTML文档. 与Google图表工具不同，D3提供了大量数据可视化模板，这些模板可以自定义，也可以从头开始创建.

功能: 才华横溢的设计师几乎可以创建他们想要的所有东西. D3使用jQuery和CSS选择器选择HTML文档中的元素，然后进行转换，这比直接使用JavaScript容易. D3可以处理多种数据格式，包括XML，CSV和JSON，并包括一个简单的遍历数据集的功能.

缺点: D3非常强大，因此与其他库相比，学习成本更高. 此外，D3与IE的早期版本不兼容.

技能要求: 专家级

示例/更多信息: D3教程页面

3. 数据集

数据集被称为“数据转换/管理库”，主要用于简化应用程序内的数据处理，例如加载，分析，排序，查询和处理来自各种来源的数据.

功能: 数据集可以帮助您处理各种任务，例如将数据存储到Google Spreadsheet，远程轮询实时数据订阅. 此外，许多知名机构也支持Dataset.

缺点: 丰富的功能还意味着您需要花费更多的时间来理解. 另外，Dataset仅仅是数据I / O和操作工具. 如果要进行进一步的复杂分析和显示，则需要其他一些工具.

技能要求: 高级用户，专家.

示例: 英国政府支出的树形图，来自远程数据的折线图

更多信息: 数据集网站上的教程

4. 传单

这是一个用于创建交互式地图的JS库. 它轻巧但功能强大，但非常便于移动.

功能: Leaflet支持平铺层，地图标记海量数据处理 js，弹出窗口，多边形区域和用户交互，支持鼠标滚轮缩放，并支持移动设备上的多点触摸缩放. 整个库只有28K.

缺点: Leaflet的作者说“不要尝试为每个人做所有事情”，这意味着功能可能受到限制.

技能要求: 专家

示例: 选举结果图，2012年美国参议院选举结果

更多信息: 传单教程

5. 带有Google Fusion Tables的可搜索地图模板

该库添加了一些基于Google Fusion Tables的搜索和过滤功能.

功能: Fusion Tables是一个很好的，易于使用的数据可视化工具，您可以在Web应用程序中轻松添加这些功能.

缺点: 依靠Google的Maps API

技能要求: 高级初学者

例如: 芝加哥公立学校定位器，免费湾区税收准备地点

更多信息: 分步说明

6. 桌面

该库可以帮助您从Google的电子表格中提取数据.

功能: Google的电子表格允许多个人同时更新. 通过将Tabletop嵌入到Web项目中，您只需单击一次即可刷新数据.

缺点: 取决于Google的服务.

技能要求: 高级初学者

示例: WNYC市长候选人跟踪器，选择“您自己的冒险”插件

更多信息: 桌面官方网站

其他相关库

除了上述6个库外，还有许多相同类型的库，例如Google Chart Tools，Highcharts海量数据处理 js，JavaScript InfoVis Toolkit，Exhibit等. 有兴趣的开发人员可以尝试一下.

英语原文:

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