Caravel-一个开源的OLAP +数据可视化分析前端工具

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Caravel –一种开源OLAP +数据可视化前端工具，支持Druid和Kylin – lxw的大数据字段

关键字: caravel，olap，kylin，数据可视化

Caravel（以前称为Panoramix）是一种数据浏览和可视化工具，由著名的住房短期租赁公司Airbnb开源. 该工具在可视化，易用性和交互性方面非常有特色，用户可以轻松地以可视方式分析数据. 官方网站地址是:

Caravel简介

Caravel的底层是用Python开发的，并与SQLAlchemy进行了深度集成. 当前，本地支持的数据源是:

MySQL，Postgres，Presto，Oracle，sqlite，Redshift，MSSQL和Druid. 对于以前的关系，Caravel将接口的操作转换为SQL语句，并将其提交给SQLAlchemy，以使数据源适应查询并返回结果. 对于Druid，Caravel将接口的操作转换为Druid的API以查询并返回结果，并且Druid的深度集成可以实现海量数据OLAP分析和实时探索.

此外，为了提高并发查询的性能，它还支持数据缓存，可以将其配置为将数据缓存到Redis，Memcache或本地文件系统.

Caravel支持十几个可视图表，以可视方式显示查询返回的数据:

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Caravel安装并支持Apache Kylin

如果您的数据源是上述数据源，则可以直接使用Caravel. 但是我们数据平台中的OLAP引擎是Apache Kylin，因此需要简单的修改和开发.

因为Caravel使用SQLAlchemy来适应数据源并提交查询olap 开源，所以我们的想法是将Kylin作为引擎注册到SQLAlchemy中，然后Caravel将自动进行适应和执行. 在将Kylin查询注册到SQLAlchemy时，有人在Internet上开源了该代码: （感谢作者Wu Xiang）.

下一步，安装Caravel，然后安装pykylin.

启动Caravel服务器: caravel runserver -d

使用浏览器:: 8088打开，使用admin / admin登录.

轻快使用

创建数据源（）

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在这里您需要注意SQLalchemy Uri的编写:

麒麟: //管理: KYLIN@172.16.212.17: 7070 /麒麟/ API？项目= lxw1234

Kylin中的项目名称需要作为URL参数传递.

单击“测试连接”以表明测试连接成功，并在底部列出了项目中的所有表.

如果使用MySQL，则配置如下:

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添加表格（表格）

创建数据源后，可以在数据源中添加表.

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其中，选择之前创建的数据源，“表名”必须是数据源中对应的真实表名.

应注意，此表中必须有一个日期或时间字段.

保存后，进入“表列表”页面.

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点击上方的“编辑记录”按钮以编辑表格的字段和指标属性:

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在“列表表列”页面上，指定哪些字段可以是GroupBy，哪些可以过滤，那些字段可以是“计数不同”，那些字段可以是“总和”，“最小值”，“最大值”，并且这些字段属于时间序列字段（即Dttm）

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在“列出Sql指标”页面上，您可以编辑和定义指标. 如果选中了某些字段的“总和”，“最小”，“最大”和“计数不同”选项，则将在此处自动生成相应的指示符字段.

数据探索分析和视觉显示

在定义表格的维度字段和指标之后，您可以执行表格的数据浏览分析和可视化显示. 在“列表表”页面上，单击表名称以输入:

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如下图所示，在分析页面上，可以在某个表中预先定义的时间字段，维度和指标字段上进行数据探索和分析，并可以选择相应的图表进行直观显示.

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此外，您可以将自定义数据浏览另存为一个切片olap 开源，并且多个切片可以构成一个仪表板.

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自定义自己的仪表板

在“添加仪表板”页面上，指定要包括的切片并自定义自己的仪表板.

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其中，与每个Slice对应的模块可以自由拖动位置和大小，并保存整个仪表板的布局.

关于Caravel for Kylin

我的朋友Rocky和我正在整理相关的更改，这些更改将发布在github上或稍后提交给Caravel.

您可以首先使用受支持的数据源来体验和使用Caravel.

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