
钱谦能老师在他的编程书中写道,学习编程方法的根本是解决如何组织程序的问题. Daiichi Kenichi在《思维技术》中写道,他将训练自己在乘地铁时组织解决问题的想法. 我认为如何组织程序来解决问题与如何组织思想来解决问题密切相关. 前者的特点是程序的控制结构只有一个输入和一个输出,它由三个最基本的结构,顺序结构,选择结构和循环结构组成,这三个结构是按一定顺序嵌套和组织的
我谈到了理解自然秩序规则的重要性. 当人们组织知识或信息时,顺序流程图是非常有用的工具. 因此,我认为处理数据的过程和人脑的处理知识适用于自然规律. 要说一个严谨的思考,我的理解是基于事实知识,按照一定的顺序,寻找事实和事实,以及知识与知识之间的必然性和必然性. 说一个人思维灵活. 到目前为止,我的理解是,当人们按照一定的信息顺序和操作顺序来做事时,他们觉得过程很麻烦,结果也不令人满意结构化程序设计,因此他们寻求更有效的方法,例如质疑现有的操作方法. 顺序,重新排序或应用新知识来解决问题,新知识不可避免地会带来新的操作顺序.

选择结构与日常生活中的判断非常相似. 现在,许多软件已经取代了某些判断工作. 例如,当您打开地图软件以规划路线时,只需输入起点,终点,不同的交通方式和路线的不同特征即可选择.
周期性结构与人们反复的脑力劳动密切相关.

类与面向对象编程中的对象和分类概念密切相关.
上面与操作方法密切相关,然后在数据结构,集合,线性表,树,图上

对数的分类,例如整数和小数,与数据结构的收集紧密相关
阿拉伯数字,字母与线性表密切相关

分解与树木息息相关
思维导图与图片密切相关
从人脑学习的角度来看,顺序流程图,判断树和思维导图在学习过程中都是非常有用的工具,并且这些工具产生的想法也与结构化编程的想法一致. 但是工具是有目的的,这里是解决问题. 从实践的角度来看,彻底解决问题是一个探索性过程. 但是,在考试成绩的方向上,逐步地逐步进入记忆程序的过程. 坦率地说,只要您记住一个解决方案并提出一种问题,就可以得分. 看似顺利的通过实际上意味着一个巨大的问题,这个问题将不可避免地在未来的生活中造成更多的问题. 这个巨大的问题是由于这种内存解决方案. 当做类似的问题时,它可以得分甚至得分很高,所以这将取决于情况. 既然我能记住一个高分,为什么我必须自己探索和做出决定? ,要花费大量精力解决问题?北京高考的方向很正确. 目的是培养学生分析和解决问题的能力. 但是,我现在质疑,北京有多少所学校可以真正教授这种解决问题的技能?我们的研究遵循课程提纲,但问题在于尽管课程未经过测试,但从知识理解的角度来看,一些未经测试的知识对于理解知识非常有用. 放弃知识结构的完整性和追踪成果的隐患是什么?
我读了刘伟鹏老师写的一句话. 通常的想法是,您可以走多远,实际上可以走多远. 但是,如何走动,从我的总结中可以看出结构化程序设计,了解基于目标或问题的掌握顺序,选择和流通的三个基本操作结构非常重要.
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那文笔谁看啊
我们会一直陪你的
不是主要因素也是重要因素