正则表达式，让我理解

世界上有两种类型的人，一种懂正则表达式，另一种不懂正则表达式.

无论您使用哪种语言学习Java，iOS，Android，都需要使用正则表达式，并且由于正则表达式是通用的（每种语言几乎相同），因此您可以学习任何语言的正则语言，使用在其他语言中，我将以python为例.

文章末尾有一些常见的正则表达式

1. 流行的理解: 根据某些规则，从某个字符串中匹配所需的数据. 此规则是一个正则表达式.

2. 标准答案: 正则表达式/ 1700215？ fr =阿拉丁

匹配一个字符串:

text = 'hello'
ret = re.match('he',text)
print(ret.group())
# he

点（. ）可以匹配任何字符

text = '+hello'
ret = re.match('.',text) # 只匹配一个任意字符，但不可以匹配换行(\n)符号
print(ret.group())
> +

\ d匹配任何数字:

text = "8"
ret = re.match('\d', text)
print(ret.group())
# 8

\ D匹配任何非数字:

text = "-"
ret = re.match('\D', text)
print(ret.group())
# -

\ s匹配空格字符（包括: \ n，\ t，\ r和空格）:

text = "\t"
ret = re.match('\s',text)
print(ret.group())

text = "b"
ret = re.match('\w',text)
print(ret.group())
# b

\ W匹配\ w的反义词:

text = "+"
ret = re.match('\W',text)
print(ret.group())
# +

[]组合方法正则表达式,text，只要满足方括号中的一项，则认为匹配成功:

text = 'b'
ret = re.match('[a1b]',text)
print(ret.group())
# b

前面提到的几个匹配规则可以用方括号代替:

*: 可以匹配0个或更多字符

text = "3a1bcd"
ret = re.match("\d*", text)
print(ret.group())
# 3

+: 可以匹配1个或多个字符

text = "13ab6cd"
ret = re.match("\d+", text)
print(ret.group())
# 13

?: 匹配一或零，不匹配或仅匹配

text = "234"
ret = re.match("\w?", text)
print(ret.group())
# 2

{m}: 匹配m个字符

text = "234ab"
ret = re.match("\d{2}", text)
print(ret.group())
# 23

{m，n}: 匹配m-n个字符. 中间的字符可以匹配

text = "2d34absds124"
ret = re.match("\w{1,4}", text)
print(ret.group())
# 2d34

搜索功能

text = "adX"
ret = re.search("d",text)
print(ret.group())
# d

^（关闭字体）: 开头，在macth函数中可以省略，效果相同，在搜索功能中不能省略

text = "adX"
ret = re.match("^a",text)
print(ret.group())

$: 表示以:

结尾

text = "xxx@163.com"
ret = re.match("\w+@163.com$",text)
print(ret.group())

搜索: 查找符合字符串条件的字符. 如果找到，请返回. 坦率地说，它只会找到第一个符合条件的人.

text = 'apple price $99 orange price $88'
ret = re.search('\d+',text)
print(ret.group())
# 99
text = "adX"
ret = re.search("d",text)
print(ret.group())
# d

$表示以

结尾

text = "xxx@163.com"
ret = re.match("\w+@163.com$",text)
print(ret.group())
# xxx@163.com

|: 匹配多个表达式或字符串:

text = "hello|world|love"
ret = re.search('love',text)
print(ret.group())
# love

贪婪模式

text = "0123456"
ret = re.match('\d+',text)
print(ret.group())
# 0123456

可以更改为非贪婪模式，则只能匹配0

text = "0123456"
ret = re.match('\d+?',text)
print(ret.group())
# 0

匹配0-100之间的数字:

text = '99'
ret = re.match('[1-9]?\d$|100$',text)  # 记得有个 $ 结尾
print(ret.group())
# 99

转义字符和本机字符串:

1. 如果不使用本机字符串，则需要4 \，因为Python中的“ \ n” = \ n正则表达式,text，正则表达式中的“ \ n” = \ n，因此“ \\ m” => \ n

 text = "apple \c"
 ret = re.search('\\\\c',text)
 print(ret.group())
# \c

2. 本地字符串r = raw = native

text = "apple \c"
ret = re.search(r'\\c',text)  # 相当于这层pyhton不会将字符进行转义，只有正则表达式的转义，所以 =》 \c
print(ret.group())
# \c

1. 验证手机号码: 手机号码规则以1开头，第二位数字可以是34587，接下来的9位数字可以是随机

text = "18820898963"
ret = re.match("1[34578]\d{9}", text)
print(ret.group())

2. 验证邮箱: 邮箱的规则是邮箱名称由数字，数字，下划线，然后是@符号，后跟域名组成

text = "dwyane@163.com"
ret = re.match("\w+@[a-z0-9]+\.[a-z]+",text)
print(ret.group())

3. 验证URL: URL的规则为http或https或ftp，然后在其后会出现一个冒号，斜杠和任何非空白字符.

text = "https://www.jianshu.com/u/bb2db3428fff"
ret = re.match("(http|https|ftp)://[^\s]+",text)   # [^\s] 非空白符
print(ret.group())

4. 验证: 的规则是一共有18位数字，前17位是数字，后一位可以是数字，小写x或大写X

text = "44010319900307883X"
ret = re.match("\d{17}[\dxX]",text)
print(ret.group())

5. 验证用户名（用户名长度在6到20位之间，大写和小写字母或数字）

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