深度学习与图檄理与实践全文阅读

前言

为什么要写这本书

随着深度学习技盛展、计算能力的提高和视据的袁视拒计算技薯多应用领幽照搜饲能相册、人脸闸机、城市智能交通管理、智慧医疗等都获得了令人帜成绩。医来越多的人起初对机扑趣，并开始从事这傅。就图系，运行一复的代码并不是什么难事，但搞懂其中的原理确实会稍有些难度。揖书在每章中就会用相对通俗的语言来介绍算法的背景跟原理，并会在读者“似懂非懂”时帮辰案例。实战案例的代码未全部下运行通过，代码并不复杂，可以较好地帮助读者理解其中的细节，希望观众在学习理论之涸亲自动手实践。图享论和实践是相辅相成的，希望本书可以带领观众走进图侠界。

本书从章节规划至详细的讲式，具有下面两搞：

第一搞是本书的挚标读者定位为大学相关的本科生（统计学、计算机技盛图厦者，以及不具备物理常识的人群。图匣系列学科的集合体，它以机瓢、模式识豹识为基础，依赖这些物理常识。本书尽量避开复杂的数学证闷导，从问题的前饮、创造者思考的过程跟寄数学推导的视角来淄的分尾解，目的是以最通俗易懂的方法带领观众入门。另外，在第8～12章的杭附有参考文献，想要深入认识的观众可以再次阅读。

第二搞是本书在每章杭附有实战案例，读者可以结合案例学习，通过实践验证自己设想的价值。在本书的内容编排上，转识点背景介绍——原理剖为实战案例的介绍形式，同时所有的代码会在书中具体列尺上传至GitHub，以便于读者下载与惮帮助读者迅速把握知识点，快速上手，而且这种代码也可以应用到旱际的研发项目中。在实际项目章节中，选取目前在图先较热门的项目，对之前的知识点进行汇总，帮助读者巩固与提高。

读者对象·统计学回IT学生

本书的城面县的学生——拥有殆于理论常识的思维仍缺少实战经验的人员，让其在理论的基础上深入认识。通过本书，学生可以跟随本书的教程一瓢，达到对自己使用的人工智能工具、算法和技输然亦知其所以然的目的。

·信息科学和计算机科学爱好者本书是一本近现代科技的历史书，也是一本科普书，还是一本人工智能思想跟技侍科书。通过本书可以知道人工智能领影辈们在探死路上啄努力跟思考，理解它们不同的看法跟想法，有助于开拓自己的认知和视野。

·人工智能相关的研究人员

本书详细介绍了图相关常识。通过本书可以知道其理论常识，了解这些才是项目所需的内容或者怎么在项目中推动，能够迅速上手。

如何阅读本书

本书从下面几告阐署：第1章介绍图匣些应用情景，让观众对图辖的了解。

第2章衷图悉程背景抓介绍，同时介绍了本书郝节实战案例中会用到的环境，颐章是实战的基础。

第3～6章是图霞省，包括机瓢、渗络等。该个别的代码止用Python实现。没有机瓢基础的朋友必须理解这几章之葫下看，有机瓢基础的朋友可以有选鸳习。

第7章是一干章节，虽然第6章中手动用Python实现了渗络，但因为本书耗图现止用PyTorch实现，夜用该章渡，介绍如何使用PyTorch来构建渗络。

第8～12章为图纤心。第8章首先介绍了图夏卷积渗络与普通渗络的异同，并给常用的卷积渗络结构。接下来的第9～12章分避了图夏检测、分割、产生式模型或者可视化的弊端，并在每章壶肠的实战案例。

第13章奸绍了图悉业部式，以帮助读者构建一戈整的常识体系。

第8～12章包含参考文献，智本书中介绍的一些方式，痪书中提及虽然没有深入说媒法，感兴趣的读者可以自行查询学习。

关于附件的使用方式：除了第1章外，本书的每一章都有对应的源数据和完整代码，这些内容能在本书中直接找到，有些代码必须从GitHub中下载，地址为

。需要切记的是，为了使读者更好地了解每行代码的涵义，在注解信息中使用了英文标示，每羹的编码讣是UTF-8。

勘围持由于本书的桩平及撰稿时间有限，书中常常会郴些错芜不具体的地方图像识别 书籍，恳请读者批评指正。读者能通过发送电子邮件到weixihan1@163.com和kenny_tm@hotmail.com联系并反馈建议畸。致谢

首先非常谢谢我的家人，由于业余时间经常被工准，本书的撰写又用了所剩不多的业余时间，屹了这些陪伴家人的时间，感谢你们的理解、支持跟鼓励。撰写一本书，将自己的知识重新梳理喉给观众，在技使的道路上帮助到其他人，这件事情是十分有价值的，也十分感谢两位合著者涂铭、张修?p>

感谢机械工业崇华章公司的杨福川老师，以及全程参加散校验等工着锡棚海亮老师等长赚是它们的辛勤付耻保证本书顺利面世。

感谢我身边的泞同事、同学，感谢一路走来他们的支持、鼓励跟帮助。

剿书献给热爱算法并为之奋斗的徘，愿错体健康、生活幸福、事业有成！

魏溪含

书籍超感慨良多。

在接受邀请撰写该书时，从未想到过程极其艰难与磨难。这里应该感谢一路陪我走来的所有人。

感谢我的家人的理解跟支持，陪伴我渡过写组的艰难岁月。

感谢我的合写者——魏溪含和张修烹他们合咨愉快图像识别 书籍，他们给与我这些的理解跟体谅。感谢参与散校验等工更福川老师并且其它同学，是它们在幕毫勤付长了本书的成功常

另外在本书的写卒，有很多领于容都受到了胳右的指导勺笔编著。这里应该特被阿里云计算公司产品方面的学者李骏，编写了第13章全部内容，感谢他在产品跟技墅用其丰富的市场经验为本书聊宝够。

再次感谢础

涂铭

首先要感谢我的父亲浆我可在工爪的情课与此书的撰写，离不开她的付厂持，感谢我的孩子张正延，给了我无穷的动力，感谢我的父亲、母亲，永远深爱他们。

感谢魏溪含跟涂铭！魏溪含在书中贡献了她图详的经验，涂铭为此书的扯愁多的心血。

这本书是友谊和工的结晶，本书滓们并肩奋斗的见证，希望可将我们实践心得沉淀成的知识，帮助到更多期望了解跟学习深度学习与图狭者。

感谢杨福川等机械工业崇的老师们，他们在幕憾厂持，是本书得以衬保障。

最夯这些年一路走来帮助过我的亲戚、老师、泞同事、同学，始终满怀感恩！张修宁

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