传智播客Hadoop大数据计算视频教程 Hadoop入门到精通教程 Hadoop

Hadoop是一个能够对长期数据进行分布式处理的硬件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方法进行数据处理适用人群有一定Java基础的教师或工作者课程简介

Hadoop是一个能够对长期数据进行分布式处理的硬件框架。Hadoop以一种可靠、高效、可伸缩的方法进行数据处理。

Hadoop是可靠的传智播客hadoop7天视频教程，因为它假定计算元素跟存储会失败，因此它维护多个工作数据副本传智播客hadoop7天视频教程，确保无法对于失败的节点再次分布处理。

Hadoop是高效的，因为它以并行的方法工作，通过并行处理推动处理速度。

Hadoop还是能伸缩的，能够处理PB级数据。

此外，Hadoop依赖于社区服务，因此它的成本相当低，任何人都可以使用。

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------------------课程目录-------------------

第一天hadoop的基本概念伪分布式hadoop集群安装hdfs mapreduce 演示

01-hadoop职位需求状况.avi

02-hadoop课程安排.avi

03-hadoop应用场景.avi

04-hadoop对海量数据处理的解决策略.avi

05-hadoop版本选择跟伪分布式安装.avi

06-hadoop版本选择跟伪分布式安装2.avi

07-hdfs&mapreduce测试.avi

08-hdfs的实现模式初始.avi

09-hdfs的shell操作.avi

10-hadoop集群搭建的无密登陆配置.avi

第二天hdfs的原理跟使用操作、编程

01-NN元数据管理机制.avi

02-NN工作机制2.avi

03-DN工作原理.avi

04-HDFS的JAVA客户端编写.avi

05-filesystem设计思想总结.avi

06-hadoop中的RPC框架实现模式.avi

07-hadoop中的RPC应用例子demo.avi

08-hdfs下载数据源码跟踪铺垫.avi

09-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem.avi

10-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem2.avi

第三天mapreduce的原理跟编程

01-hdfs源码跟踪之打开输入流.avi

02-hdfs源码跟踪之打开输入流总结.avi

03-mapreduce介绍及wordcount.avi

04-wordcount的编写和提交集群运行.avi

05-mr程序的本地运行方式.avi

06-job提交的逻辑及YARN框架的技术措施.avi

07-MR程序的几种提交运行方式.avi

08-YARN的通用性意义.avi

09-yarn的job提交流程.avi

第四天常见mr算法实现和shuffle的模式

01-复习.avi

02-hadoop中的序列化机制.avi

03-流量求和mr程序开发.avi

04-hadoop的自定义排序实现.avi

05-mr程序中自定义分组的实现.avi

06-shuffle机制.avi

07-mr程序的插件全貌.avi

08-textinputformat对切片规划的源码分析.avi

09-倒排索引的mr实现.avi

10-多个job在同一个main方法中提交.avi

第五天hadoop2.x中HA机制的机理和全分布式集群安装推进及维护

01-zookeeper.avi

02-zookeeper2.avi

03-NN高可用方案的要点1.avi

04-hadoop-HA机制的配置文件.avi

05-hadoop分布式集群HA模式部署.avi

06-hdfs--HA测试.avi

07-hdfs--动态降低节点和副本数量管理.avi

08-HA的java api访问要点.avi

09-hive入门.avi

第六天hbasehive

01-复习ha相关.avi

02-hive的元mysql方式安装配置.avi

03-hive的使用.avi

04-hive的常用语法.avi

05-hql语法及自定义函数.avi

06-hbase表结构.avi

07-hbase集群架构及表内存模式.avi

08-hbase-shell.avi

09-hbase的java api.avi

第七天storm+kafka

006-kafka整合storm.avi

01-storm基本概念.avi

02-storm编程规范及demo编写.avi

03-storm的topology提交执行.avi

04-kafka介绍.avi

05-kafuka集群部署及客户端编程.avi

06-kafka消费者java客户端编程.avi

第八天实战项目

01-项目背景及技术架构.avi

02-主要技术选型.avi

03-flume介绍及演示.avi

04-行为轨迹增强处理流程.avi

05-样本url筛选模块开发.avi

06-行为轨迹增强模块1.avi

07-行为轨迹增强模块2.avi

完

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