Tensorflow1.13.1+python3.7.2+win10+vs2017+CUDA10.1 +cudnn10.

首先查看前辈的安装教程 ，安装完CUDA后使用deviceQuery例程时报（目前还未装python环境）

CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

unknown error

Result=FALSE

查了很久，一直以为是运行时版本与固件版本不一致的弊端，后来看到以前是显卡的驱动未装，

这里有个要点，当使用NVIDIA下载调试时，并没有装内存驱动，运行桌面上GeForce Experience，安装如下：

再次运行deviceQuery，即可得到如下结果：

然后再安装python与tensorflow:

直接去官方下载python最新版，截至2019.3.21为3.7.2，下载exe运行版，安装，勾选添加path。

命令行窗口键入ptyhon回车，显示如下表示python安装OK。

然后根据前辈教程直接pip安装，没有pip的先安装升级pip，当

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

竟然安装成功了，python下键入import tensorflow，就

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

查阅多方论坛，终找到方式win10上vs2017安装失败，cmd下键入

pip install Pillow

pip install tensorflow

如下图

当出现下图安装成功！

输入以下验证最后结果，OK！

如上，tensorflow的CPU版已经安装OK，显然，cpu版的没有什么问题，但是当时看到GPU没有用到win10上vs2017安装失败，成功之路总是坎坷的。。。

经网友提醒，应该时python、tensorflow、cuda三者之间的版本问题，一切又回到原点。

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