【快讯】放宽计算及四核限制，Aster提供R语言分析能力

【快讯】时至今日，R语言几乎作为了数据科学领域的通用语言，被各个股东运用于数据分析新品中。经了解，CSDN云计算得知，Teradata公司近日亦将问世起基于R语言的大数据分析工具——TeradataAster R，通过放宽内存和处理能力限制条件，扩张开源R语言分析能力。Teradata Aster R为R语言分析师提供企业级就绪（enterprise-ready）的商业分析解决方案，具备高度可扩展性、可靠性和易用性。

R是面向数据发掘人员和数据科学家的一种开源统计语言及插件。Rexer Analytics咨询公司调查表明，使用R语言的数据发掘人员越来越多，70%的查证对象称你们正在使用R语言。

因为在单服务器部署状况下，鉴于内存处理数据量大小的限制，繁杂分析的型号必然会有所下降。本次推出的Teradata Aster R则通过在内并行执行R语言分析，放宽了处理能力及四核限制。

Teradata Labs总裁 Scott Gnau 表示：“Teradata Aster R为行业提供R语言分析能力。而针对R语言分析师，Teradata开发出你们熟悉的R语言和工具，并提供超强的处理能力及多样的分析原理。分析师还能够从多个数据源访问海量整合数据。”

Teradata Aster R主要涵盖以上三大模块：

Teradata Aster R Library： 该语言库预置100余种R语言系统，所有数据均支持并行运行，增大并行处理的复杂性。分析师无需花费数日进行并行算法编码，即可实时的访问R语言并行系统，如数据管理、访问、探勘与操作、机器学习算法等。此外，Teradata还通过拥有专利的TeradataAster nPath等高性能分析能力，降低开源R语言的分析能力。

Teradata Aster R Parallel Constructor：该模组拥有少于5500个R语言分析工具包，支持一切开源社区开发的新分析系统，可帮助分析师开发并行分析原理。

Teradata Aster SNAP Framework集成：开源R语言引擎已被整合至Teradata Aster无缝网络判断处理框架（TeradataAster SNAP Framework），可依据分析师特定探索才能，将多种分析引擎和文档储存无缝整合。多种分析能力的无缝整合促进TeradataAster R的分析能力。借助图表、MapReduce、文本、统计、时序及R语言分析等多种分析系统，数据科学家可仅通过单一程序只要深度挖掘数据。

Teradata还为Aster R语言库添加高性能图表分析系统，支持先前发布的图例处理引擎Teradata Aster SQL-GR。数据科学家将希望借助图形分析能力，判断社交网络，检测欺诈行为，并运行可靠传播（beliefpropagation）这一的可能性建模算法。

R语言分析用例

流媒体电影供应商必须分析将来收入，采取行动阻止潜在的消费者流失，并增加其感官感受。电影供应商将该任务分派给R语言分析师，帮助你们了解顾客的购买偏好及服务需求。但由于闪存及处理能力限制teradata r语言，分析师无法访问并整合所有需要的数据。在单服务器内存环境下很认为无法及时完成分析，即使分析师无法及时响应商业用户的需求。

部署Teradata Aster R帮助分析师打破内存及处理能力限制，你们还可通过R语言控制台，协调整个分析程序。而通过部署Apache Hadoop及Teradata，分析师可在内针对电影元数据、签单搜索、观看历史记录、汇款资料等一切所需数据，轻松实现高速分析。基于其他顾客洞察，影院供应商将希望针对顾客服务及避免客户流失作出明智决策。据悉，TeradataAster R计划将于2014年第四季度上市。

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