JAVA内存泄漏和内存溢出的区别和联系

联系是肯定有的，在笔者看来geforce 820m就是geforce gt 720m的马甲，它不仅不是最新的麦克斯韦架构，甚至连开普勒架构也不是，它是更为久远的gf117费米架构，是马甲的马甲，之所以英伟达能那么早发布geforce 820m，就因为它只是geforce gt 720m旧貌换新颜。我们深知代码对于码农来讲是宝贵的财产，虽然 git 本身就是分布式的架构，天然有多个备份，但是作为服务的提供商，我们仍需要竭尽全力保证数据的安全性和服务的有效性。咱们做码农的一定不要忘了自己的本分，得跟着码农的大哥混才对。

JAVA内存泄漏和内存溢出的区别和联系

是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄漏似乎不会有大的影响，但内存泄漏堆积后的后果就是内存溢出。

指程序申请内存时，没有足够的内存供申请者使用，或者说，给了你一块存储int类型数据的存储空间，但是你却存储long类型的数据，那么结果就是内存不够用，此时就会报错OOM,即所谓的内存溢出。

内存泄漏的堆积最终会导致内存溢出

32位系统寻址空间是4g，但由于windows还要分配部分地址给其他设备，比如显存，所以实际可使用内存只有3.3g左右，这个是整个系统的软件能使用的内存，而在当初windows设计时，没有考虑到现在大内存会如此普及，所以人为的设置了每个程序最大只能使用2g内存，超过2g的部分内存会被系统和其他程序使用，而开启d10 并打上高材质后 客户端内存占用会超过2g，在切换场景时崩溃，ntdll.dll的错误就是内存溢出。内存溢出就是你要求分配的内存超出了系统能给你的，系统不能满足需求，于是产生溢出。栈：只要栈的剩余空间大于所申请空间，系统将为程序提供内存，否则将报异常提示栈溢出。

内存泄漏是指你向系统申请分配内存进行使用(new)，可是使用完了以后却不归还(delete)，结果你申请到的那块内存你自己也不能再访问（也许你把它的地址给弄丢了），而系统也不能再次将它分配给需要的程序。就相当于你租了个带钥匙的柜子，你存完东西之后把柜子锁上之后，把钥匙丢了或者没有将钥匙还回去，那么结果就是这个柜子将无法供给任何人使用，也无法被垃圾回收器回收，因为找不到他的任何信息。

内存溢出：一个盘子用尽各种方法只能装4个，你装了5个，结果掉倒地上不能吃了。这就是溢出。比方说栈，栈满时再做进栈必定产生空间溢出，叫上溢，栈空时再做退栈也产生空间溢出，称为下溢。就是分配的内存不足以放下数据项序列,称为内存溢出。说白了就是我承受不了那么多，那我就报错。

常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到，每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。

比如例二，如果something()函数只有在特定环境下才返回true，那么poldbmp指向的hbitmap对象并不总是发生泄漏。比如例二，如果something()函数只有在特定环境下才返回 true，那么poldbmp指向的hbitmap对象并不总是发生泄漏。当怀疑应用程序发生内存泄漏时，必须首先确定是哪种类型的内存发生泄漏，以便您将调试工作的重点放在合适的区域。

一次性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只会被执行一次，或者由于算法上的缺陷，导致总会有一块仅且一块内存发生泄漏。比如，在类的构造函数中分配内存，在析构函数中却没有释放该内存，所以内存泄漏只会发生一次。

内存泄漏（memory leak）是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放，造成系统内存的浪费，导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。由 crt库自己来管理这些内存的分配与释放，我们一般不会在内存泄漏报告中发现 crt 内存泄漏，除非程序发生了严重的错误（例如 crt库崩溃）。栈内存由编译器分配和释放，堆内存由程序分配和释放。

（1） 内存溢出原因：

内存中加载的数据量过于庞大，如一次从取出过多数据；

集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收；

代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体；

使用的第三方软件中的BUG；

启动参数内存值设定的过小（2）内存溢出的解决方案：

第一步，修改JVM启动参数，直接增加内存。(-Xms，-Xmx参数一定不要忘记加。)

第二步，检查错误日志，查看“OutOfMemory”错误前是否有其 它异常或错误。

第三步，对代码进行走查和分析，找出可能发生内存溢出的位置。重点排查以下几点：

sqlserver分页查询一直是sqlserver的短板，闲来无事，想出几种方法，假设有表article,字段id、year...(其他省略)，数据53210条(客户真实数据，量不大)，分页查询每页30条，查询第1500页（即第45001-45030条数据），字段id聚集索引，year无索引，sqlserver版本：2008r2。其实对于我们一般理解的计算机内存，它算是cpu与计算机打交道最频繁的区域，所有数据都是先经过硬盘至内存，然后由cpu再从内存中获取数据进行处理，又将数据保存到内存，通过分页或分片技术将内存中的数据再flush至硬盘。给list，然后再返回到页面上，但是当数据量大的时候，就会出现数据无法返回，内存溢出的情况，于是我们在有限的时间和空间下，通过分页将数据一页一页的显示出来，这样可以避免了大数据量数据对内存的占用，也提高了用户的体验，在我们要导出的百万数据也是一个道理，内存突发性占用，我们可以限制导出数据所占用的内存，这里我先建立一个list容器，list中开辟10000行的存储空间，每次存储10000行，用完了将内容清空，然后重复利用，这样就可以有效控制内存，所以我们的设计思路就基本形成了，所以分页数据导出共有以下3个步骤：。

检查代码中是否有死循环或递归调用。

检查是否有大循环重复产生新对象实体。

检查对查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽，在上线前，中数据较少，不容易出问题，上线后，中数据多了，一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于查询尽量采用分页的方式查询。

原理：“标记-清除”采用了更好的做法，我们并不改动真实的引用计数，而是将集合中对象的引用计数复制一份副本，改动该对象引用的副本。java的集合有个缺点：当我们把一个对象（实际是对象的引用，在文章后面都会用对象代替对象的引用）“丢进”集合里，集合就会“忘记”这个对象的数据类型，当再次取出该对象时，该对象的编译类型就变成了object类（但是其运行时类型是不会变的）。虚引用 (phantomreference), 这是一个最虚幻的引用类型 . 无论是从哪里都无法再次返回被虚引用所引用的对象 . 虚引用在系统垃圾回收器开始回收对象时 , 将直接调用 finalize() 方法 , 但不会立即将其加入回收队列 . 只有在真正对象被 gc 清除时 , 才会将其加入 reference 队列中去 .。

第四步，使用内存查看工具动态查看内存使用情况

*类加载器会破坏单件模式，因为不同的类加载器可以分别创建同一个单件的对象，单件对象就有了多个实例。类加载器的双亲委派机制：当一个类收到了类加载请求，他首先不会尝试自己去加载这个类，而是把这个请求委派给父类去完成，每一个层次类加载器都是如此，因此所有的加载请求都应该传送到启动类加载其中，只有当父类加载器反馈自己无法完成这个请求的时候（在它的加载路径下没有找到所需加载的class），子类加载器才会尝试自己去加载。类的加载是由类加载器完成的，类加载器包括：根加载器（bootstrap）、扩展加载器（extension）、系统加载器（system）和用户自定义类加载器（java.lang.classloader的子类）。

当出现java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space异常时，就是堆内存溢出了。

1.问题描述

1.设置的jvm内存太小，对象所需内存太大，创建对象时分配空间，就会抛出这个异常。

支持持久化键值存储系统、高性能大图数据处理等典型大数据应用，读操作ops不低于5000万/s，写操作ops不低于1000万/s。 应用开发人员则需要保证有适当的约束(主键，引用完整性等)，并且工作单元中所实现的业务逻辑不会导致数据的不一致(数据预期所表达的现实业务情况不相一致)。和短信平台对接的网站和应用app，当用户实现某个操作触发短信接口后，会同步发送一条短信给我们的用户，就会起到及时通知的作用。

2.示例代码

编译以下代码，执行时jvm参数设置为-Xms20m -Xmx20m

以上这个示例，如果一次请求只分配一次5m的内存的话，请求量很少垃圾回收正常就不会出错，但是一旦并发上来就会超出最大内存值，就会抛出内存溢出。

3.解决方法

首先，如果代码没有什么问题的情况下，可以适当调整-Xms和-Xmx两个jvm参数，使用压力测试来调整这两个参数达到最优值。

7.批量上传，批量下载，更稳定。优势是扩展性非常好，整合简单，支持批量上传文件和上传文件夹功能，上传前获取本地文件大小，适合各种简单web项目。我在以前的一篇文章“巧设ftp断点续传工具稳定上传速度”一文中提到，将工具设置为主动模式，可以获取稳定的上传速度。

最后，尽量提高一次请求的执行速度，垃圾回收越早越好，否则，大量的并发来了的时候，再来新的请求就无法分配内存了，就容易造成系统的雪崩。

1.问题描述

Java中的内存泄漏是一些对象不再被应用程序使用但垃圾收集无法识别的情况。因此，这些未使用的对象仍然在Java堆空间中无限期地存在。不停的堆积最终会触发java . lang.OutOfMemoryError。

2.示例代码

大多数这些元素（或所有这些元素）被标记为无法访问（假设我们将一个引用指向不再需要的缓存）。当执行这个操作之后，会假设opengl对于映射缓存对象中指定区域的修改已经完成，并且开始执行一些相关的操作，例如重新激活数据的可用性，将它拷贝到图形处理器的显示内存中，或者进行刷新，数据缓存的重新更新等。内置缓存中存放的是sessionfactory对象的一些集合属性包含的数据(映射元素据及预定sql语句等),对于应用程序来说,它是只读的。

开辟的内存没有释放，造成内存泄漏（内存泄漏不是一个立即会引发的问题，但是他会消耗系统内存，当内存泄漏比较大，而且又频繁出现的情况下，将造成系统的可用内存降低主存和内存的区别，出现性能下降甚至程序无法正常运行等情况）。堆内存的回收不必与它所分配的顺序一致，所以无序的malloc/free最终会产生堆碎片，如果未释放不再使用的内存，就会造成内存泄漏，如果释放或改写仍在使用的内存，就会造成内存破坏。这种做法对于服务器性能是有一定消耗的，所以如果往往我们还会搭配其他的缓存清理机制来用，比如我们会在设置一个“超时检查”的机制：就是对于所有的缓存清理检查，我们都简单的看看缓存存在的时间是否“超时”了，如果超过了，才进行下一步的检查，这样就不用每次请求都去算md5或者看最后更新时间了。

3.解决办法

相对来说对应的解决方案比较简单：重写equals方法即可：

默认情况下主存和内存的区别，当应用程序花费超过98%的时间用来做gc并且回收了不到2%的堆内存时，会抛出java.lang.outofmemoryerror:gc overhead limit exceeded错误。内存泄漏：特定的编程错误会导致你的应用程序不停的消耗更多的内存，每次使用有内存泄漏风险的功能就会留下一些不能被回收的对象到堆空间中，随着时间的推移，泄漏的对象会消耗所有的堆空间，最终触发java.lang.outofmemoryerror: java heap space错误。wikipedia中这样定义内存泄漏：在计算机科学中，内存泄漏指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。

2.示例代码

3.解决方法

要减少对象生命周期，尽量能快速的进行垃圾回收。

1.问题描述

二：生成一个列表引用区域，方便需要的的地方加载这个引用区域。持久代主要存储的是每个类的信息，比如：类加载器引用、运行时常量池（所有常量、字段引用、方法引用、属性）、字段(field)数据、方法(method)数据、方法代码、方法字节码等等。当你拿到生成的堆转储文件，并利用像eclipse memory analyzer toolkit这样的工具来寻找应该卸载却没被卸载的类加载器，然后对该类加载器加载的类进行排查，找到可疑对象，分析使用或者生成这些类的代码，查找产生问题的根源并解决它。

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