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初步知识多元分布函数
当我们描述大量气体分子的运动时,在某个时刻,我们可以使用速度分布函数$ f(v_x,v_y,v_z)$来描述气体分子的速度分布,或者使用矢量符号为$ f(\ boldsymbol {\ mathbf {v}})$,也可以在球形坐标中表示为$ f(v,v_ \ theta,v_ \ phi)$.
以下内容考虑了各向同性速度细分,即$ f(v,v_ \ theta,v_ \ phi)$与方向$ v_ \ theta,v_ \ phi $无关,可以缩写为$ f(v)$. 另外气体分子速率,以下将分子视为粒子,不考虑其内部运动,如旋转和振动.

让我们考虑分子的平均动能和各个方向上的平均动能之间的关系. 由于经典力学中的动能为$ E_k = mv ^ 2/2 $气体分子速率,因此我们只需要计算分子速度平方的平均值(以及每个分量的速度)即可.
让$ v_i $是速度分量$ v_x,v_y,v_z $之一,是
\ begin {equation} \ left \ langle v_i ^ 2 \ right \ rangle = \ int v_i ^ 2 f(v_x,v_y,v_z)\,\ mathrm {d} {v_x} \,\ mathrm {d} {v_y} \,\ mathrm {d} {v_z} \ end {equation}
因为速度分布是各向同性的,所以

\ begin {equation} \ left \ langle v_x ^ 2 \ right \ rangle = \ left \ langle v_y ^ 2 \ right \ rangle = \ left \ langle v_z ^ 2 \ right \ rangle \ end {equation}
速度模量长度的平方的分布是
\ begin {equation} \ begin {aligned} \ left \ langle v ^ 2 \ right \ rangle&= \ int(v_x ^ 2 + v_y ^ 2 + v_z ^ 2)f(v_x,v_y,v_z)\ ,\ mathrm {d} {v_x} \,\ mathrm {d} {v_y} \,\ mathrm {d} {v_z} \\&= \ sum_ {i = x,y,z} \ int v_i ^ 2 f (v_x,v_y,v_z)\,\ mathrm {d} {v_x} \,\ mathrm {d} {v_y} \,\ mathrm {d} {v_z} \\&= \ sum_ {i = x,y, z} \ left \ langle v_i ^ 2 \ right \ rangle = \ frac {1} {3} \ left \ langle v_i ^ 2 \ right \ rangle \ end {aligned} \ end {equation}
这意味着分子的平均动能和组分之间的平均动能满足

\ begin {equation} \ bar E_ {kx} = \ bar E_ {ky} = \ bar E_ {kz} = \ frac {1} {3} \ bar E_k \ end {equation}
这等效于将平均平均动能分成三个方向,因此称为能量共享定理.
如果速度模量(向量)$ v = \ left \ lvert \ boldsymbol {\ mathbf {v}} \ right \ rvert $称为速率,则比喻,速率的分布函数为
\ begin {equation} F(v)= 4 \ pi v ^ 2 f(v)\ end {equation}

如果气体分子的数量为$ N $,则随机分子速度的绝对值落在$ [v_a,v_b] $范围内的概率为(模拟)
\ begin {equation} P_ {ab} = \ int_a ^ b F(v)\,\ mathrm {d} {v} = \ int_a ^ b 4 \ pi v ^ 2 f(v)\,\ mathrm {d} {v} \ end {equation}
大约,在此间隔内的分子数为
\ begin {equation} N_ {ab} = P_ {ab} N \ end {equation}
(未完成)
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