2018年智能家电行业技术发展现状及市场趋势分析技术助力家电智能化【组图】

三种主要技术可帮助实现家用电器的智能化

智能家电是家电行业发展的主要趋势之一. 家用电器的智能化依赖于模糊控制技术，神经网络技术，云计算技术等的发展.

其中，模糊控制技术是当前智能家电中使用最广泛的智能控制技术. 模糊控制技术是基于模糊数学理论的. 通过模拟人的近似推理和综合决策过程，提高了控制算法的可控性，适应性和合理性. 这是现代控制理论中的一种先进策略和新技术.

模糊控制技术广泛应用于工业控制，家用电器控制，水电控制，航空航天等领域. 其中，家用电器模糊控制技术的普及率已达到80％以上，产品涵盖空调，洗衣机，微波炉，电饭煲，吸尘器等.

以洗衣机为例，模糊洗衣机由负荷传感器，布料质量传感器，水位传感器和热敏电阻组成. 其中，负载传感器用于测量衣物量，布传感器用于区分衣物是棉纤维还是化学纤维，水位传感器用于确定棉织物的质地是否柔软，并将热敏电阻设置为洗衣机中水温传感器的主要组件.

模糊逻辑及其控制技术不足-也就是说，没有学习能力，这使得模糊控制家用电器难以积累经验. 因此，智能家电的实现需要另一种新技术，即神经网络技术.

神经网络是人工神经网络的缩写，是自1980年代以来人工智能领域的研究热点. 它从信息处理的角度抽象了人脑神经元网络，建立了一个简单的模型，并根据不同的连接方式形成了不同的网络. 它具有四个基本特征: 非线性，非限制性，非常定性和非凸.

人工神经网络以其独特的结构和信息处理方法，可用于自动控制，图像处理，模式识别，传感器信号处理，机器人控制智能家电产业，信号处理，焊接，地理，数据挖掘智能家电产业，电力系统，军事，运输，采矿，农业和气象学以及许多其他实际应用领域均表现出出色的性能. 智能家电的实现也离不开人工神经网络.

与前两种技术相比，云计算技术主要帮助用户轻松执行能源管理和家用电器控制，还帮助家用电器制造商获得家用电器的运行状态并提供技术支持和售后服务.

云计算是基于Internet的相关服务的一种增加，使用和交互方式. 它通常涉及通过Internet提供动态可伸缩且通常为虚拟化的资源. 它具有超，虚拟化，高可靠性，性，高可伸缩性，按需服务和低成本.

近年来，国内云计算行业发展迅猛，2017年市场规模达到720.6亿美元，同比增长54.7％. 在强劲的发展势头下，国内云计算市场份额已从2015年的5％增长到2018年的7％. 云计算的快速发展为家用电器的智能化提供了重要动力.

相关技术水平将继续提高

对于模糊控制技术，未来将显示出以下发展趋势: 一种易于控制并且可以消除静态控制偏差并最小化可调参数（最好控制在三个范围内）的模糊PID控制器；模糊预测控制，即结合预测控制和模糊推理；将遗传算法或其他算法应用于模糊神经网络，以提高运算速度和参数优化结果；寻找具有自学习调整隶属函数的模糊控制方法.

对于神经网络技术，未来将更加重视与其他科学的结合，例如量子力学，混沌理论和其他学科. 此外，神经网络技术还需要神经网络制造技术的不断发展，因为在单个芯片上集成数百个神经元已无法满足神经网络应用的要求. 因此，神经网络的芯片制造技术也是神经网络技术需要发展的一个方面.

云计算将朝着云安全性，多云部署，云监控即服务，无服务器架构等方向发展，并将掀起继个人计算机和互联网之后的信息技术新一轮重大变革.

更多数据，请参见前瞻产业研究院发布的《中国智能家电行业市场研究与投资前景分析报告》.

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