苏州中科全象智能技术招聘深度学习算法实习生

功能类别: 深度学习工程师

1. 调试并重现现有的经典算法；

2. 结合特定的工业应用场景，实现现有经典算法的应用.

核心要求:

对目标检测算法有深刻的了解. SSD，Yolo，FasterRCNN，MaskRCNN，Unet等可以重现上述网络.

工作要求:

1. 攻读计算机，图像处理，模式识别和机器学习相关的；

2. 熟练使用Python和其他与深度学习相关的开发工具和库，熟悉OpenCV库；

3. 熟练使用多个深度学习库，例如: Keras，Tensorflow，Pytorch等；

4. 熟悉目标检测框架和方法，例如: SSD，Yolo2，Faster-RCNN等；

5. 对算法开发怀有浓厚的兴趣，并努力工作.

公司名称: 苏州中科全向智能科技

公司类型: 国有企业

公司规模: 50-150人

公司简介: 苏州中科全向智能科技是由苏州工业园区管理委员会和中国科学院自动化研究所于2018年在苏州工业园区成立的国有企业单位.

苏州中科全方位大象公司的初创企业来自中国科学院自动化研究所的中青年科学家，科研机构的核心研究人员苏州中科全象智能科技，IT公司的高级管理人员和技术骨干. 并且操作积累了丰富的经验.

该公司专注于工业机器视觉，实时3D重建，高精度显微测量和大数据智能分析技术领域的平台级和应用级软硬件产品的开发苏州中科全象智能科技，并专注于突破行业技术难题. 重点关注工业机器视觉，智能制造，大数据医疗，云计算，人工智能等行业的蓬勃发展趋势，以及苏州当地产业转型升级，结构优化和企业发展的实际需求，重点研究工业机器视觉和大数据医疗技术技术研发，平台建设，成果转化和产业化等一系列工作，为中国高端智能制造提供基础技术平台和集成的软硬件解决方案.

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