智能家居“伪智能”猖ramp，人工智能技术将成为行业突破点

家用电器是每个家庭的标准配置，几乎所有家用电器都需要. 通过将不同组的AI技术设备组合在一起，集成了人机交互，深度学习和专家系统的AI设备有望塑造全新的日常生活体验. 人工智能技术的深入应用正成为家电行业的新竞争点，其产品更加智能化还将有机会成为智能家电时代的领导者.

以美的为例，不久前，美的集团的COLMO洗衣机在比赛中获得了吴文俊人工智能技术进步奖，成为中国第一个获得人工智能奖的白色家电品牌. 这可以通过AI技术和家用电器来完成. 深度集成的典型案例.

图片| COLMO洗衣机荣获吴文俊人工智能技术进步奖

那么，COLMO洗衣机进行了哪些人工智能技术创新和进步？根据DeepTech的说法，可能有三种AI技术创新可以解决三个主要的用户痛点:

现在，全自动洗衣机已在日常生活中变得非常流行. 各种洗涤方式选项似乎可以满足我们对不同衣服的洗涤需求，但是当我们真的要洗涤衣服时，问题就来了: 这堆衣服可以混合在一起并一起洗涤吗？这件衣服是什么材料的，应该选择哪种洗涤方式？应该用多少水和洗涤剂洗这些衣服？

我们通常的做法是将衣物塞入洗衣机桶，选择自动标准模式，进行哪种洗涤，更不用说水和电了，而且衣物无法获得最佳的清洁效果.

智能洗衣机的洗涤模式始终很密集，但是我们没有耐心和时间来研究如何搭配这些衣服. 市场上许多所谓的“智能”洗衣机大多与非疼痛点功能有关，例如物联网，语音和手势控制，或者独立确定要添加的水量和洗涤剂的量. 根据不同的模式使用. 多少可以增强效果.

图片|智能洗衣机系统

COLMO洗衣机开发了基于多神经网络模型集成和针对这些用户痛点的困难挖掘的灵活对象类型识别技术，基于图像语义分割的服装数量和颜色识别技术的多模块融合以及动态功能基于大数据，参数与衣物洗涤系统等自适应匹配.

可以达到什么效果？无需在衣物上添加额外的标签，也无需一一分开，洗衣机可以准确地将桶中的衣物从背景中分离出来，实现对柔性物体类别的有效识别. COLMO洗衣机可以在1秒内识别衣物的重量，数量，类型，材料和其他信息. 对于衣物的混合洗涤，当前的视觉识别技术的准确率已达到85％以上.

云系统使用深度神经网络算法对图像进行分析，可以获得洗衣机中有多少衣物以及当前的桶式内衣是否需要颜色保护. 最终的分析结果将返回洗衣机，以做出智能的匹配决策. 在不同的洗衣场景中，COLMO洗衣机可以根据积累的用户体验数据和实验室数据，并结合洗衣机的水流和洗涤周期控制技术，自适应地调整洗涤参数，从而实现精致的洗涤效果.

图片| COLMO洗衣机和同价洗衣机的能耗参数比较

与第三方测试相比智能家电产业 抢过，充分利用AI技术的智能洗衣机可以在电力，水和时间消耗方面实现更大程度的改善. 同时，它们还可以使消费者受益，并实现节能环保的社会价值.

技术人居仍然需要从产品的“真正”智能开始

近年来，随着智能家居和智能生活这一热门概念，许多制造商已经开始将产品互连，语音控制和其他技术与家用电器结合起来，然后大肆宣传“智能”家用电器，这实际上引起了消费者的关注. 许多认知偏差.

由于这类产品不是从实际体验层开始的，它给用户的生活带来了有效而有效的智能变化，而真正的智能家电可能应该从产品本身的核心实用功能开始，基于AI，物联网，大数据等最新技术，在可以最大程度改善用户体验的方面进行了精细的研究和系统的改进.

例如，智能洗衣机的基本属性是清洗每桶衣服. 某些手势控制和语音交互并不是其核心需求；用户不需要更多模式智能家电产业 抢过，但是不需要了解什么模式，产品将自动进入精确匹配模式；对于智能产品，用户回家所需要的不是学习控制方法，而是省力省力，最好是省钱并品尝生活产品.

只有在每种产品真正实现智能化之后，整个家庭物联网和智能家居体验才能进一步发展.

未来的设备将不再是冷产品，而是拥有自己的“大脑”，将积极考虑用户需求，并能够感知和分析用户在日常生活中的习惯，需求和偏好. 如此明智的目标一直是整个行业和消费者的理想期望，随着智能家电从“假”变为“真”，这种值得人类科学技术生活正在逐步步入现实.

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