移动机器人建模 人性复杂！未来10年机器人技术面临这十大挑战(2)

目前大多数测量大脑活动的方法既昂贵又程序繁琐，因此，在简洁、低功率和无线的设备上能起作用将非常重要。由于阅读大脑活动具有不精确性，它们也倾向于进行扩展训练、校准和适应。而且，它们是否会胜过一些更简单的技术，比如眼动或阅读肌肉信号，还有待观察。

8、社会互动

如果机器人要进入人类的生活，它们将需要学会与人类打交道。但这并不简单，因为我们几乎没有具体的人类行为模型，而且我们很容易低估我们与生俱来的人性中的复杂性。社交机器人需要能够感知到细微的社会线索，比如面部表情或语调，理解它们所处的文化和社会环境，并对与它们互动的人的心理状态进行建模，以适应与人类进行交流，无论是处于短期关系还是长期关系的过程中。

9、医疗机器人

医学是机器人在不久的将来会产生重大影响的领域之一。增强外科医生能力的机器人设备已正常使用，但其中的一大挑战在于在这样高风险的环境中提高这些系统的自主性。自动化机器人助手需要能够在各种场景中识别人体构造，并能够使用态势感知和语音指令来理解不同场景下的需求。

在外科中，自动化机器人可以执行流程中的常规步骤，让外科医生为病情更复杂的病人服务。在人体内部运作的微型机器人也有希望在未来普及，但使用这种机器人仍有许多障碍，包括有效的传输系统、跟踪和控制方法，关键是找到能够改进现有方法的治疗方法。

10、机器人伦理与安全

随着前面的挑战被一一克服，机器人将逐渐融入我们的生活，但这一发展也将产生新的伦理难题。最重要的是，我们可能会过度依赖机器人。这可能会导致人类失去某些技能和能力，使我们无法在失败的情况下控制局面。

我们最终可能会把出于道德原因需要人类监督的任务委托给机器人，由此，人们在失败的情况下便会把责任推卸给机器人。它还可以减少人们的自决权，因为人类的行为会发生变化，以适应机器人和人工智能有效工作所需要的一些日常活动和限制。

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