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并行计算。并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。

它是一种一次可执行多个指令的算法。目的是提高计算速度。及通过扩大问题求解规模。解决大型而复杂的计算问题。所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是指流水线技术。而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。

定义。并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。

是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题。即将被求解的问题分解成若干个部分。各部分均由一个独立的处理机来并行计算。并行计算系统既可以是专门设计的。含有多个处理器的超级计算机。也可以是以某种方式互连的若干台的独立计算机构成的集群。通过并行计算集群完成数据的处理。再将处理的结果返回给用户。二手并行计算卡服务器并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。

时间上的并行：是指流水线技术。比如说工厂生产食品的时候步骤分为：1． 清洗：将食品冲洗干净。2． 消毒：将食品进行消毒处理。3． 切割：将食品切成小块。4． 包装：将食品装入包装袋。如果不采用流水线。一个食品完成上述四个步骤后。下一个食品才进行处理。耗时且影响效率。但是采用流水线技术。就可以同时处理四个食品。这就是并行算法中的时间并行。在同一时间启动两个或两个以上的操作。大大提高计算性能。l 空间上的并行：是指多个处理机并发的执行计算。

即通过网络将两个以上的处理机连接起来。达到同时计算同一个任务的不同部分。或者单个处理机无法解决的大型问题。二手并行计算卡服务器比如小李准备在植树节种三棵树。如果小李1个人需要6个小时才能完成任务。植树节当天他叫来了好朋友小红。小王。三个人同时开始挖坑植树。2个小时后每个人都完成了一颗植树任务。这就是并行算法中的空间并行。将一个大任务分割成多个相同的子任务。来加快问题解决速度。

特征。为利用并行计算。通常计算问题表现为以下特征：将工作分离成离散部分。

有助于同时解决；随时并及时地执行多个程序指令；多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时。

基本体系结构。并行计算科学中主要研究的是空间上的并行问题。

从程序和算法设计人员的角度来看。并行计算又可分为数据并行和任务并行。一般来说。因为数据并行主要是将一个大任务化解成相同的各个子任务。比任务并行要容易处理。空间上的并行导致了两类并行机的产生。按照Flynn的说法分为：单指令流多数据流和多指令流多数据流。我们常用的串行机也叫做单指令流单数据流。MIMD类的机器又可分为以下常见的五类：并行向量处理机。

对称多处理机。并行处理机。工作站机群。分布式共享存储处理机。并行计算机有以下五种访存模型：均匀访存模型非均匀访存模型全高速缓存访存模型一致性高速缓存非均匀存储访问模型非远程存储访问模型。不像串行计算机那样。全世界基本上都在使用冯·诺伊曼的计算模型；并行计算机没有一个统一的计算模型。不过。人们已经提出了几种有价值的参考模型：PRAM模型。BSP模型。LogP模型。C^3模型等。

网络设置。并行计算机是靠网络将各个处理机或处理器连接起来的。

一般来说有以下几种方式：处理单元间有着固定连接的一类网络。在程序执行期间。这种点到点的链接保持不变；典型的静态网络有一维线性阵列。二维网孔。树连接。超立方网络。立方环。洗牌交换网。蝶形网络等。静态连接。

动态连接。用交换开关构成的。可按应用程序的要求动态地改变连接组态；典型的动态网络包括总线。

交叉开关和多级互连网络等。

基本术语。节点度:射入或射出一个节点的边数。

在单向网络中。入射和出射边之和称为节点度。网络直径:网络中任何两个节点之间的最长距离。即最大路径数。对剖宽度:对分网络各半所必须移去的最少边数。对剖带宽:每秒钟内。在最小的对剖平面上通过所有连线的最大信息位（或字节)。

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