
E、对图像进行重采样:在精度符合要求且图像具有实用性的前提下对图像进行重采样,生成重采样文件:resample.img。(2)、地物类型点数据采集。A、根据具体的要求对GPS进行必要的设置。B、根据国土资源局土地类型的划分,分出周边环境所属类型。C、利用GPS,在学校周边选择数据点,对不同土地利用类型的土地进行数据采集并列成表。(3)、遥感图像分类---监督分类。定义分类模板。在视窗中显示之前的几何校正图像:resample.img。在ERDAS界面中选择Classifier→Classification菜单→Signature Editor菜单栏→Signature Editor对话框,对需要设置的相应属性进行设置。根据分类在几何校正后的图像上,选出对应类型土地的样点,并在Signature Editor对话框中生成数据,并对有可能合并的数据进行合并。评价分类模板。在Signature Editor对话框中选择Evaluation→Contingency生成Signature表验证模板的精度。执行监督分类。在ERDAS界面里选择Classifier→Classification菜单→Supervised Classification菜单项→Supervised Classification对话框,在弹出的对话框中设定相应的选项使其生成相应的文件:supervised.img。

分类后处理。A、在ERDAS中选择Interpreter→GIS Analysis→Clump→Clump对话框,导入相应的图片并设置相关的属性选项生成文件:clump.img。B、在ERDAS中选择Interpreter→GIS Analysis→Eliminate→Eliminate对话框,导入相应的图片并设置相关的属性选项生成文件:eliminate.img。C、在ERDAS中选择Interpreter→GIS Analysis→Recode→Recode对话框,导入相应的图片并设置相关的属性选项生成文件:recode.img。D、在ERDAS中打开recode.img,在recode.img中的菜单栏中选择Raster→Attribute对话框,进入对相应的属性进行命名、设置颜色等并保存。评价分类结果。A、将之前的采集的80个点数据转化成地理坐标后生成一个*.txt文件。B、在ERDAS中选择Classifier→Classification菜单→Accuracy Assessment菜单栏→Accuracy Assessment对话框。C、打开之前最后保存的recode.img,再导入之前所做的*.txt文件,并选择相应的选项显示出Class栏的数据。
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