数字信号处理教程_数字信号处理视频教程_数字信号处理 考试点(3)

个人认为，这3本书比较充分地代表了中文数字信号处理图书的水准，对其余的图书不再一一点评。

最后，对本人自己写的数字信号处理图书“深入浅出数字信号处理”做一个广告。这本书是笔者多年学习数字信号处理的心得和感悟。图书的主要框架就是本博(blog.csdn.net/deepdsp)的原创内容。作者希望少用数学公式，而充分利用时域与频域互换、向量图、MATLAB等直观的、概念化的手段，给数字信号处理的基本概念尽量赋予清晰的物理意义，并将理论寓于具体的工程实践，从而真正达到对数字信号处理的深入理解。是否能达到这个目标，还有待读者检验。图书的购书地址为：

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大牛很通俗地介绍《信号与系统》

第一课 什么是卷积 卷积有什么用 什么是傅利叶变换 什么是拉普拉斯变换

引子

很多朋友和我一样，工科电子类，学了一堆信号方面的课，什么都没学懂，背了公式考了试，然后毕业了。

先说"卷积有什么用"这个问题。(有人抢答，"卷积"是为了学习"信号与系统"这门课的后续章节而存在的。我大吼一声，把他拖出去毙！)

讲一个故事:

张三刚刚应聘到了一个电子产品公司做测试人员，他没有学过"信号与系统"这门课程。一天，他拿到了一个产品，开发人员告诉他，产品有一个输入端，有一个输出端，有限的输入信号只会产生有限的输出。

然后，经理让张三测试当输入sin(t)(ty的问题都可以用x->f(x)->f-1(x)->y来得到。

1. 到底什么是频率?

一个基本的假设: 任何信息都具有频率方面的特性，音频信号的声音高低，光的频谱，电子震荡的周期，等等，我们抽象出一个件谐振动的概念，数学名称就叫做频率。想象在x-y 平面上有一个原子围绕原点做半径为1匀速圆周运动，把x轴想象成时间，那么该圆周运动在y轴上的投影就是一个sin(t)的波形。相信中学生都能理解这个。

那么，不同的频率模型其实就对应了不同的圆周运动速度。圆周运动的速度越快，sin(t)的波形越窄。频率的缩放有两种模式

(a) 老式的收音机都是用磁带作为音乐介质的，当我们快放的时候，我们会感觉歌唱的声音变得怪怪的，调子很高，那是因为"圆周运动"的速度增倍了，每一个声音分量的sin(t)输出变成了sin(nt)。

(b) 在CD/计算机上面快放或满放感觉歌手快唱或者慢唱，不会出现音调变高的现象：因为快放的时候采用了时域采样的方法，丢弃了一些波形，但是承载了信息的输出波形不会有宽窄的变化；满放时相反，时域信号填充拉长就可以了。

2. F变换得到的结果有负数/复数部分，有什么物理意义吗?

解释: F变换是个数学工具，不具有直接的物理意义，负数/复数的存在只是为了计算的完整性。

3. 信号与系统这们课的基本主旨是什么?

对于通信和电子类的学生来说，很多情况下我们的工作是设计或者OSI七层模型当中的物理层技术，这种技术的复杂性首先在于你必须确立传输介质的电气特性，通常不同传输介质对于不同频率段的信号有不同的处理能力。以太网线处理基带信号，广域网光线传出高频调制信号，移动通信，2G和3G分别需要有不同的载频特性。那么这些介质(空气，电线，光纤等)对于某种频率的输入是否能够在传输了一定的距离之后得到基本不变的输入呢? 那么我们就要建立介质的频率相应数学模型。同时，知道了介质的频率特性，如何设计在它上面传输的信号才能大到理论上的最大传输速率?----这就是信号与系统这们课带领我们进入的一个世界。

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