谐波分析法_fft变换_fft 谐波分析(2)

三结论

在某些具体的应用场合，DFT与它的快速算法FFT相比可能更有优势，而FFT却存在某些局限性。在只需要求出部分频点的频率谱线时DFT的运算时间大为减少，所需的数据内存量也大为减小。DFT与FFT相比还具有变换点数或采样率选择更灵活、实时性更好、更容易控制溢出和动态范围、运算编程简单、可方便地在非DSP芯片中编程实现等优点。因此在实际应用中可以从具体条件出发来比较、选择DFT或FFT，而不应片面地由于FFT是所谓的DFT的快速算法而只选用FFT。

另外FFT运算速度快，但是，对样本序列的长度做出了要求，即要求样本序列的数量必须是2的N次幂，正确的傅里叶变换，样本序列应该是代表一个或整数个信号周期。对于固定频率的交流电测量，可以使采样频率为信号频率的M倍，且M=2^N。fft 谐波分析

但是，对于变频器输出测量，如果测量前基波未知，那么，就无法同时满足样本数为2^N和整周期的要求。DFT运算速度远远低于FFT，但是，对样本数没有要求。基于变频电量测量特殊性以及两种算法的特点，湖南银河电气的WP4000变频功率采用高性能的嵌入式微处理器，采用DFT算法进行谐波，由于强大的硬件支撑，在保证DFT算法运算量的同时，也兼顾了运算速度。fft 谐波分析这样，对于被测对象的样本序列长度要求低，处理起来更加灵活方便。

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