
引入风电场的目的在于将一部分由传统能源支配的发电厂的装机容量由风电场顶替,这样系统总的装机容量并没有改变,却能间接提高经济效益并减少不可再生能源的消耗。虽然总体的装机容量并没用改变,但是由于风速具有较大的随机性,从而使得风电场的出力也带有很强的不确定性,并网后这种不确定性再联合上负荷的不确定性使这个系统的潮流产生波动现象加强。因此我们并不能单纯采用传统的确定性的潮流计算方法,转而应该要使用考虑随机因素的概率潮流计算。这样才能更加准确地反应电网的实况和调整电网的功率分布。电网潮流计算

并入风电场之后,会给电力系统的潮流不可避免地引入一定的波动性,但是系统总体潮流的分布相对于并网前不应该因此而有太大的改变,而不是仅仅满足于并网后参数只满足各元件和网络拓扑的约束。例如系统的节点电压的期望、支路的功率的期望等应该与未并入风电场前的电压和功率的确定值相近。电网潮流计算总体来说就是要使电网的波动性应该要尽量地控制在可控范围之内,并网后各潮流的期望值也应该与风电并网前的系统潮流参数相近,这样不会因为并入了风电场而改变了系统的潮流分布,所以系统潮流总体平均水平还是与原来一样,不会由于并入风电而破坏了系统基本的稳定性。若发现潮流分布随着风电的并入而改变,但是仍符合电气约束,这个时候我认为也应该要调整风电场的相关的参数,如风机的切入切出风速等,从而使得其出力得到调整,直到并网后系统的潮流与原始的潮流分布大致趋同。
如何计算概率潮流,方法有很多,以下是采用蒙特卡诺模拟法的,粗略地可以分为以下几个步骤,第一要要对不确定的事件进行采样,分析输入变量的是否具有相关性,利用秩相关系数基本上可以解决各种线性和非线性的相关性问题,一般采用线性相关系数即可(前提是各变量满足椭圆分布即诸如正态分布t分布等)。然后选择采样的方法,采样的方法影响着计算的效率与精度,大致可采样随机抽样和分层抽样方法如常用的拉丁超立方抽样;第二对每个样本换算出一个确定的有效的输入量,比如风速是样本就应该把风速等数据都转换为当前风电场的功率,因为算潮流是必须要知道节点注入功率来解修正方程的。第三,每个样本对应着一个确定的输入量就相当于对某次的样本来说就是一次计算确定性的概率。利用基本的牛顿拉夫逊法或PQ分解法就可以解出各节点的电压幅值和相位及各个支路的功率、网络损耗。第四、按照步骤三把N个样品都计算一次确定性的潮流,这样最终就会得到这段
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