2020江苏02102遥感自学考试大纲简介

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此大纲的相应教科书版本为: “遥感概论”，由梅安新等编辑，高等教育出版社，2001年.

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02102遥感简介

江苏省教育学院编辑（高刚0893）

首先，课程的性质及其目的和要求

（1）课程的性质和特征

“遥感概论”课程是我省高等教育自学考试地理教育（独立本科）的重要课程. 它的任务是通过本课程了解遥感技术的发展，掌握遥感的基本原理和方法，并了解遥感技术的应用技巧和应用领域.

（2）本课程的基本要求

本课程分为八章. 在介绍遥感基本原理和方法的基础上，描述了遥感图像的处理，遥感图像的解释和制图，遥感的应用以及“ 3S”的综合应用. 通过学习本书，要求候选人对遥感技术有全面而正确的理解.

具体要求如下:

1. 掌握遥感的基本原理，方法和相关概念.

2. 掌握遥感影像的原理，遥感影像的特征，处理，解释和制图.

3. 了解遥感的发展历史，遥感应用的基本技能以及“ 3S”的综合应用.

（3）本课程与相关课程之间的联系

遥感技术的应用极大地扩展了人们的视野和观察领域，并形成了用于探测和监测地球资源和环境的立体观测系统，使地理学的研究和应用进入了一个新的阶段. 通过遥感技术获得的图像数据为相关领域的研究提供了丰富的数据源. 在应用方面3s技术特点，它结合了地理信息系统（GIS）和全球状态系统（GPS），并向更加系统化和量化的方向发展，使遥感数据的应用更加广泛和深入.

第二，课程内容和评估目标

第1章简介

（1）课程内容

本章介绍遥感的基本概念，系统过程，分类和特性，以简要介绍遥感的发展历史.

（2）学习要求

通读本章以了解遥感技术发展的简要历史. 了解遥感系统的过程，分类方法和特征.

（3）评估知识点和评估要求

1. 认识: 遥感的发展阶段和遥感的系统过程.

2. 熟练程度: 遥感的概念，遥感的分类和遥感的特征.

第二章电磁辐射和地谱特征

（1）课程内容

本章介绍了电磁光谱和电磁辐射以及地面特征的电磁光谱以及电磁辐射和大气对辐射的影响.

（2）学习要求

了解和掌握电磁波谱和电磁辐射的基本理论，深刻理解黑体辐射的规律和规律，了解太阳辐射，了解大气散射对辐射的影响，了解太阳辐射与表面之间的相互作用，并了解地面物体自身的辐射并反射光谱特征，了解对地面物体光谱特征的测量.

（3）评估知识点和评估要求

1. 理解: 电磁光谱及其测量，太阳辐射，大气吸收以及地面光谱特征的测量.

2. 大师: 大气吸引力，大气窗口，地面物体的热辐射和反射光谱.

3. 熟练程度: 黑体辐射，大气散射，太阳辐射与表面之间的相互作用.

第3章遥感成像原理与遥感图像特征

（1）课程内容

本章介绍了遥感平台及其功能，摄影成像和扫描成像的原理以及微波遥感成像，并分析了遥感图像的特征.

（2）学习要求

了解遥感平台及其特征，了解用于摄影的相机的类型，了解照片的几何特征，了解照片的物理特征，了解扫描成像的成像方法，了解特征和遥感方法微波遥感技术，遥感图像的特征和分辨率的概念.

（3）评估知识点和评估要求

1. 了解: 遥感平台，照相机和摄影胶片的物理特性.

2. 掌握: 扫描成像和微波遥感，遥感影像的特征.

3. 熟练程度: 照片的几何特征.

第4章遥感图像处理

（1）课程内容

本章介绍了遥感图像处理的光学原理和光学处理方法，数字图像的辐射校正和几何校正，数字图像的增强处理以及多源信息的组合.

（2）学习要求

了解光学原理以及加色法和减色法的颜色生成，了解光学增强处理的方法，了解数字图像的概念，需要校正数字图像的原因，了解校正的定量分析，并了解数字图像增强处理的效果. 方法与多源信息的结合.

（3）评估知识点和评估要求

1. 理解: 数字图像校正的定量分析，数字图像增强处理的复合方法和多源信息.

2. 掌握: 光学增强处理方法，数字图像校正.

3. 熟练: 加色法和减色法的原理.

第5章遥感图像的视觉解释和映射

（1）课程内容

本章介绍了遥感图像的视觉解释原理，遥感照片，遥感扫描的图像和微波图像的解释，方法和步骤，以及遥感制图的方法和步骤.

（2）学习要求

了解遥感图像视觉解释的基本概念，了解目标特征和识别特征，了解遥感照片的类型和特征，解释标记和解释方法，并了解遥感扫描图像的特征和解释方法，了解微波图像的特性，应用领域和解释，了解视觉解释的方法和步骤，并了解遥感图像图和遥感映射方法.

（3）评估知识点和评估要求

1. 理解: 视觉解释，遥感制图的认知过程.

2. 硕士: 遥感照片，遥感扫描图像和微波图像的相关概念，解释方法和步骤.

3. 熟练程度: 视觉解释，遥感图像目标特征的特征识别.

第6章遥感数字图像的计算机解释

（1）课程内容

本章介绍了遥感数字图像的性质，特点及其计算机分类；介绍了遥感图像多特征的提取方法；分析了遥感影像解释专家系统的组成，原理和发展趋势.

（2）学习要求

了解遥感数字图像及其表示方法，了解遥感数字图像的计算机分类原理和方法，了解遥感图像多个特征的提取方法，并了解遥感专家系统的原理和组成图像解释.

（3）评估知识点和评估要求

1. 理解: 遥感数字图像的表示方法和数字化，地面特征的形状特征和空间特征的描述和提取.

2. 精通: 遥感数字图像，遥感数字图像的计算机分类原理和方法，地面物体边界跟踪方法.

3. 熟练程度: 遥感影像解释专家系统.

第七章遥感应用

（1）课程内容

本章介绍了地质，水，植被和土壤的光谱特征和相关特征的解释，以及高光谱遥感技术在地质3s技术特点，植被和其他领域的应用.

（2）学习要求

掌握地质，水，植被和土壤的相关特征的光谱特征，了解它们的解释机制，并了解高光谱遥感的应用.

（3）评估知识点和评估要求

1. 理解: 构造运动的分析，水边界的确定，水污染和水深的检测，遥感估计和遥感植被解释的应用，高光谱遥感的应用.

2. 硕士: 确定地质结构，测定水中的悬浮物，检测水温，解释土壤和植被.

3. 熟练程度: 岩性识别，水体，植被，土壤的光谱特征

第8章遥感，地理信息系统和全球定位系统的综合应用

（1）课程内容

本章介绍了3S技术在地理信息系统，全球定位系统和遥感中的基本概念，原理和功能，并分析了3S技术在车辆导航和监视系统，海洋渔业资源开发，精准农业开发，土地综合管理中的应用在研究，全球变化研究和其他领域中的应用.

（2）学习要求

掌握地理信息系统，全球定位系统和遥感的基本概念和原理及其在3S技术中的功能，并了解3S技术的全面应用.

（3）评估知识点和评估要求

1. 理解: 3S技术的全面应用.

2. 掌握: 地理信息系统，全球定位系统和遥感的基本概念和原理及其在3S技术中的功能.

三，相关说明和实施要求

（1）“评估知识点和评估要求”中的相关说明

在大纲的评估要求中，提出了“理解”，“精通”和“熟练”三个能力等级. 它们之间的关系是一个渐进的层次结构. 后者必须在前者的基础上建立. 意思是:

理解: 考生应该能够记住本课程中指定的知识点的概念，并能够理解和理解本课程中指定的知识点的内涵和扩展范围，并熟悉以下要点它们的内容以及它们之间的差异. ，并可以根据评估的不同要求做出正确的解释，说明和阐述.

掌握: 应试者应掌握的知识点以及正确理解和记忆相关内容的原理，方法步骤等.

熟练程度: 应试者必须掌握的重要知识点.

（2）自学材料

本课程中使用的教材为: “遥感概论”，由梅安新等编辑，高等教育出版社，2001年.

（3）自学方法指南

作为一门课程，这门课程内容很多而且很难. 自学过程中应注意以下几点:

1. 在学习之前，您应该仔细阅读课程大纲的第一部分，了解课程的性质，状况和任务，熟悉课程的基本要求以及该课程与相关课程之间的关系，以便将来学习可以密切关注课程的基本要求.

2. 在阅读章节内容之前，您应该仔细阅读大纲中该章节的评估知识点，自学要求和评估，并注意每个知识点的能力水平要求，以便在阅读本章内容时做到这一点. 教科书我心中有数，而且有针对性.

3. 阅读教科书时，应根据大纲要求仔细阅读每一段内容，逐句检查，集中精力，并全面了解每个知识点. 您必须对基本概念有深刻的理解，并且必须牢牢掌握基本原理. 在不清楚各个细节之前，可以暂时搁置它们而不影响继续学习.

4. 完成教科书的每一章后，您应认真完成教科书中的练习和思考题. 此过程可以帮助候选人理解，消化和巩固所学知识，并增强分析和解决问题的能力.

（4）关于命题和考试的几项规定

1. 在本课程各章中提到的评估要求中，每个细节都是考试的内容. 测试题涵盖了该章，适当突出了关键章，并增加了关键内容的覆盖密度.

2. 在不同能力水平的问题上，试卷的比例大致为: “理解” 20％； “大师” 40％； “熟练”的40％.

3. 测试题的难度级别分为四个级别: 简单，容易，困难和困难. 每张试卷中这四个级别的比率为2: 3: 3: 2.

4. 本课程的试卷中可能使用的问题类型为: 单选题，填空题，名词解释，简答题和测验题（包括分析和讨论题）以及其他类型（请参阅附录）.

5. 测试方法为闭卷，笔试，测试时间为150分钟. 评分基于百分比系统. 60分通过.

附录问题类型示例

一个多项选择题

以下遥感类型根据遥感平台分类: （）

A，地面遥感B，紫外线遥感C，主动遥感D，农业遥感

第二，填写空白问题

黑体的温度为100°C时，辐射率是.

3. 条款解释

大气窗口

四个简短的问题

对遥感特征的简要描述.

五个，分析和讨论问题

全面讨论了在太阳辐射传播到地球表面并返回到遥感传感器的整个过程中发生的物理现象.

上面的“江苏省02102 2020年遥感概论自学考试摘要”由自学候选人网收集整理而成，供参考.

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