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指纹算法提供_移动设备指纹算法_指纹算法芯片

电脑杂谈  发布时间:2017-01-15 01:02:43  来源:网络整理

指纹算法提供_移动设备指纹算法_指纹算法芯片

OFweek电子工程网讯:在过去,指纹识别主要应用于打卡、门禁或银行金融服务,不过随着移动互联网的到来,包括信息安全、移动支付等应用大量需求生物识别认证,指纹识别逐渐成为各大手机厂商追捧的卖点和标配。

2013年,苹果的iphone5S加入指纹识别功能,开始推动指纹识别在手机行业的爆发。到了2014年,可以说成为国内指纹识别手机元年,包括华为、OPPO、魅族、小米等知名手机品牌都推出了指纹识别手机。其中魅族的MX4 PRO、华为Mate7都取得了非常好的销售成绩。由于指纹识别不仅是安全入口,同时也是重要的身份识别入口,因此除了手机厂商,包括移动支付、智能家居、穿戴设备、互联网企业在内都在围绕指纹支付打造良性的生态圈。

根据旭日手机产业研究院提供的数据,预计2015年全球指纹识别手机出货将达到1.5亿台。相比2014年全年的5600万台,将呈现爆发式增长。指纹算法提供

指纹识别爆发在即 国内算法成短板

指纹识别爆发在即,模组厂加紧扩充产能

近两年国内厂商在晶圆生产、封装、模组生产环节的投入力度比较大,也因此取得了很大的进步。指纹算法提供目前这几个环节均已具备了生产的能力。据了解,其中包括昆山凯尔、欧菲光、信利等过去生产触控、模组的封装厂也在加紧布局指纹封装,模组单价达到11~12美元。

“截至目前,凯尔光电是中国唯一批量生产指纹模组的供应商。”凯尔光电总经理王凯表示,凯尔从2014年开始和汇顶经过9个月的研发,开发了针对魅族MX4 PRO的指纹模组,目前出货已超1kk。他同时表示预计到2015年的5~6月份,产能将达到6kk每月,模组良率达到80%以上。

国内自主指纹识别算法成短板

“你要做出口的话,专利技术怎么样?是否还用中国式思维,把苹果等的专利直接拿过来用?台商已经不敢这么干了。”迈瑞微电子总经理郭小川告诫国内的手机厂商,要注重专利问题。在核心专利方面,目前拥有自主的指纹算法的国内芯片厂商还比较少,主要专利还集中在国外厂商手中。苹果在2012年收购了指纹传感器及解决方案提供商AuthenTec,目前主要应用到苹果自家的产品上。除了AuthenTec外,安卓阵营的指纹芯片厂商如挪威的IDEX、瑞典的FPC、Synaptics Validity、国内的迈瑞微、神盾等少数几家拥有自主的算法及核心专利,除此之外主要采用第三方的指纹识别算法。

目前第三方的指纹识别算法提供方包括杭州晟元、深圳指芯等。杭州晟元研发工程师郭志表示,指纹识别的原理是对于生物核定特征进行技术提取,在这个过程中还要考虑到因为受到腐蚀而导致指纹变化的因素。“往往每家的技术对于生物特征提取理解有一定的差异,这也导致不同价的技术无法实现兼容”。他表示,由于行业并没有一个统一的标准,也没有统一的检测仪器来定义产品的合格标准。这跟现在的电容屏市场情形一样,一方面给了手机终端厂商很大的发挥余地,另一方面也加大了手机终端厂商前期产品的开发难度。

指纹算法芯片_移动设备指纹算法_指纹算法提供

深圳指芯智能总裁易海平则认为,目前的指纹识别方案大多安全性很差,容易被破解。“生物特征没有独立芯片机制,一样的没有安全可言。”易海平表示,保护生物特征信息必须要在硬件上建立隔离区并且包裹起来,才能做到足够安全。而现在手机厂商大多数的做法是采用ARM的Trust Zone技术,将指纹信息存储在AP的Trust Zone之中,这从本质上仍然是一种软件技术,是一种隐患。他认为,只有采用独立的算法芯片才是真正安全的做法。

多种生物识别技术将并行

也有业内人士认为,指纹识别并不能完全保证身份信息的安全性,因此有必要和其它生物识别技术相配合,比如虹膜技术。北京天诚盛业张亚华就表示,目前比较成熟的生物识别技术主要有三种,包括指纹、人脸、虹膜。她认为无论是虹膜还是其他生物识别技术在未来的移动终端市场一定会有用武之地。“虹膜应该是世界上最精准的一种生物识别技术,它蕴含的生物特征的信息量是普通生物识别特征的信息量的5~10倍。它的安全级别是非常高的,这还只是单目。”据介绍,目前天诚盛业已推出全球最小的虹膜识别的模组,特点是可以利用一颗模组达到自然阅读距离情况下(7~30cm)可以实现自然的虹膜识别。


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