移动通信中数据包推荐模型的设计与实现

（中国移动通信集团广东东莞分公司，广东东莞523129）分析了东莞移动数据包的现状，建立了用户数据流量需求预测模型和统一标准通过离散的系统建模方法来确定一个月的包推荐模型和基于标准月包和覆盖包的推荐模型，以及相关的数据结构和算法. 实施建议后，数据流量管理指标得到了显着提高，投诉指标得到了显着提高. [关键词]数据包推荐，数据流需求预测，数学建模移动推荐个套餐，数据流管理，中文图片分类号: TP399文档标识码: B文章编号: 1006-1010（2014）-22-0082-05现状分析1.1简介业务规则东莞移动GP RS套餐分为基本套餐，标准月套餐，休闲套餐和叠加套餐. 其中，基本软件包是指动态区域网络聊天卡，Global Connect新商务旅行以及与流量捆绑在一起的其他软件包. 标准月度套餐是指可以在不受时间段和地区限制的情况下适用于所有品牌的套餐. 覆盖程序包也有多个级别，但是每个覆盖程序包的用户数量都是覆盖程序包的数量. 对于包外的数据流量，每1M数据流量为1.2，用户投诉的状态. 随着智能电话的普及，用户对数据流量的需求在增加，但是大多数用户缺乏自己的数据流量需求. 知觉. 如果用户仅处理10个70MB的标准月度膳食，但当月的消耗量达到100MB，则用户需要为数据集额外支付30元.

下表显示了东莞移动数据包的状态: 接收日期: 2014-05-29负责人: 袁Tingyuanting@mbcom.cn 82 2014推荐模型DataTraffic Combo Mobile Communications李建文，王瑞深，李成奇（中国移动通信集团广东，东莞分公司，广东东莞523129）（摘要）首先分析了东莞分公司当前的流量，建立了预测用户需求的模型，推荐组合模型为单蒙特卡罗模型，推荐为叠加模型，并通过系统进行建模. 设计了数据结构算法，通过实施本文推荐的模型操作指标，大大改善了指标[关键词]推荐的daf rafficcombo要求raffic预测数学模型dat商业业务和支持系统+1）2.2推荐模型1: 单一标准月度套餐推荐型号东莞移动数据包现状统计涉及离散系统的建模方法. 首先，考虑最简单的情况: 用户仅使用标准的月度套餐，不使用基本套餐，并且不应用空闲时间套餐和数据流量覆盖套餐.

分别表示文件x的资费和包含的流量. 对于表示包内.

将过去m个月的平均值作为用户M +1个月+1）的预测值. 预测值越大，预测越准确: 如果用户仍使用M month包配置，则可以预期到当月用户M +1的数据流量需求为: 推荐计划: 83 2014数据包投诉用户/有效的互联网用户7.75％7.36％8.26％套餐外流量用户/有效的互联网用户10.87％9.21％11.70％产生投诉套餐外流量的用户数量/产生套餐外流量的用户数量打包流量26.57％29.77％26.28％下个月产生打包流量并升级了软件包的用户数量/产生打包流量的用户数量2.76％3.10％2.73％用户数量/活动数量互联网用户11.63％11.04％12.39％当前资费标准推荐的GP RS标准月度套餐显示了标准月度套餐和数据流量覆盖套餐的组合. 所有可用组合都以双向链表[4-5]的形式连接，具体定义了链表的He ad节点（包括Tail节点的0MB价格（包括无限的数据流量和无限的高价）. ru ct GPRSPackage未签名int x_StanderGPRS; bool d1_Package_2; bool d2_Package_5; bool d3_Package_10; bool d4_Package_20; bool d5_Package_50; bool d6_Package_100; bool d7_Packed_t设置为_t型号_In_Model;设置为2-3则不推荐使用;基于标准月度套餐和叠加套餐的统计数据，超过90％的活跃互联网用户会选择标准月度套餐和叠加套餐的组合作为他们的套餐配置.

因此，基于标准的每月套餐和叠加套餐设计推荐模型更为实用. 变量用于显示叠加包的文件，总共为m个文件. 对于d 2，...，dm，如果使用文件数据通信覆盖包，则di = 1；否则，di MB流量覆盖包5 + 2 + 5 + 5030 + 5 + 30 + 500一个包组合一个包组合节点数据结构3.2算法实现算法的第一步: 生成所有适合推荐给用户的包. 尽管根据上面的计算，在当前的关税标准下，有768种可能的组合套餐，但是并非所有这些组合都适用. 另外移动推荐个套餐，当满足tal_Ptal_QTotal总数时（根据与等式（5）相对应的条件），则也需要删除推荐. 为了消除所有不适合用户的膳食组合，有必要保持链接列表中节点的顺序. 如果A.z_ Total_Q

，则首先从B定义链接列表.

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