中国通信网: 分布式移动通信系统

新一代移动通信国际峰会论坛和ICB3G-2009将由未来移动通信论坛主办. 由共和国工业和信息化部科学技术部赞助，于2009年6月25日至26日在中国北京举行. C114作为行业支持媒体，对该论坛进行了独家直播.

尤小虎: 谢谢申博士. 今天，我将讨论移动通信的协作分布是MIMO系统. 我的演讲将包含很多技术细节，因此我将尽量使其易于理解.

今天的演讲分为四个主要部分. 第一部分是概念上的解释和描述，什么是协作移动通信系统. 在第二部分中，我将讨论系统模型和分布式移动通信系统. 然后，我们将比较传统蜂窝系统和分布式MIMO系统之间的分布，特别是在功率，效率和总体容量方面，以及蜂窝远程性能的比较. 最后，我将向您介绍实验床，最后是结论.

我们现在面临的一些问题，我们都知道传统的蜂窝系统存在一个严重的问题，即远程蜂窝问题. 如果基站与终端之间的距离越来越大，则性能将下降，并且路的性能下降将越来越大，并且性能将变得越来越差. 这样，频谱效率将非常低，功率效率也将非常低. 如您所见，从该坐标来看，距离越大，频谱效率和功率效率越低. 对于终端，随着距离的增加，该终端的功率也将增加，并且增长也将非常快. 这就是我们所说的传统系统的远程蜂窝侧的问题. 这个问题实际上与功率分配有关. 该功率在中心处是足够的，但是该功率在单元的远端或单元的边缘处变得非常弱. 这样，我们的系统性能将变得非常差，这实际上就是我们所说的这种蜂窝远程问题.

我们知道无线传播与无线频谱非常相关. 频谱会有一定的衰减，并且衰减会相对较大. 这是根据一些公式和模型计算得出的. 然后，无线衰减与频谱有关. 如果这样，频谱越高，衰减越大，并且远程问题将变得越来越严重. 如何解决这个远程问题？如何改善波的分布？这种分布式MIMO系统是一个很好的解决方案. 该幻灯片实际上从概念上描述了传统蜂窝系统与该协作分布式MIMO系统之间的比较. 右侧是分布式MIMO系统. 中间有一个基站，但在远端也有一些分布式MIMO系统. 从这个角度来看，分布将变得更加均匀，这将改善此远程问题，然后性能也将得到改善，尤其是对于用户体验而言. 众所周知，对于宽带移动用户，当用户离基站很近时，数据速率会很高. 一旦距离增加，如果用户和基站相距较远，则数据速率将变得很高. 低，这给用户带来了非常糟糕的体验. 如果使用分布式MIMO系统，则无论身在何处，用户都可以获得基本类似的体验和性能.

这是更详细的图片，它是与传统系统不同的分布式MIMO系统的图片. 该基站的MIMO实际上分布在小区中，因此远程MIMO可以协同工作，从而使用户可以更好地访问该基站. 如前所述，以用户为中心将提高频谱效率. 我们知道频谱效率非常重要. 功率效率，特别是移动终端的功率效率，也非常重要. 使用此DAS系统，我们可以提高频谱效率和功率效率.

现在让我们看一下该DAS系统的数字模型. 我们有一个基本处理单元，以及一个远程处理单元. 远程处理单元和基本处理单元相连，每个远程MIMO具有不同的地理位置，因此该信道模型不同于传统的信道模型. 对于远程单元移动教育系统，我们将有一些子通道移动教育系统，它们具有不同的子通道. 也就是说，此通道模型与原始模型不同. 集中式和分布式通道模型是不同的. 这就是我们所说的系统模型. 如您所见，上游和下游都有一些计算方法，这些计算方法似乎更复杂，因此我们很难进行一些数学评估.

幸运的是，我们发现有一些简单的评估方法. 我们发现，如果可以确定移动终端的位置，则可以确定特定的上行链路和下行链路容量. 对于上行和下行容量，您可以使用简单的数学公式进行操作. 通过这种方法，我们的计算和评估变得更加容易.

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