您读了十本必读的人工智能入门书吗？

编者注: 本文来自微信公众号，作者张江；经授权释放了36种k.

“人机战”融，制造，物流，医疗，教育等各个领域. 必须说人工智能时代已经到来.

最近，学生经常问我: 张老师，我对人工智能很感兴趣，但是我不知道我需要读什么书. 你能推荐几个吗？目前，我将向我推荐一些我读过的好书. 后来，我想，我想直接列出一本书，并推荐一些我读过的书，这些书使我受益匪浅. 为什么不这样做.

我回想起这些年来我读过的书. 首先要说的是这个GEB.

一个人，哥德尔，埃舍尔，巴赫-不同事物的杰作

人工智能领域的精彩书籍也是极富影响力的著作. 哥德尔（Gödel）是一位伟大的数学家，埃舍尔（Escher）是著名的荷兰版画家，以绘制各种“不可能”的画而闻名，而巴赫（Bach）是著名的音乐家. 这是“永恒的金腰带”，将这三个深深的联系在一起，也就是，位于宗教，科学，人文和艺术之上的怪圈，以及无法解释的不可能的陈述，但作者指出，正是这个怪圈是生命和智慧的基础，而这个怪圈正是实现人工智能的基础.

这本书不仅对哲学和计算机科学产生了巨大影响，因此著名的深度学习软件TensorFlow的Logo模仿了本书的封面，也对所谓的“后现代艺术”产生了巨大影响. 无论是“梦幻太空海盗”还是“旧目的地”，您都可以看到本书的影子. 更有趣的是，这本长达1000页的杰作介绍了人工智能的思想，因为其精湛的语言技巧而获得了普利策文学奖.

第二，终极算法

今天的人工智能革命背后的驱动技术是机器学习，要了解什么是机器学习以及它将如何影响我们的未来社会，您需要阅读“终极算法”一书.

当我们使用手机输入汉字时，机器学习可以动态关联您最常用的短语；当我们打开微信扫描QR码时，机器学习程序可帮助您快速定位和识别；使用时使用美容相机拍摄照片时，机器学习可帮助您优化照片；当您在淘宝上购物时，机器学习会为您推荐产品.

我们已经生活在一个由算法控制的世界中. 这些机器学习程序可以智能地适应我们人类的需求和变化，因此它可以比人类做得更好，并且比您更了解自己. 在世界上著名的算法问题专家，机器学习领域的先驱Pedro Domingos在“最终算法”中，为我们揭开了算法之谜，让我们了解了Google和您的智能手机机器学习背后的原理. 他解释了机器学习的五个学校思想，解释了它们如何将神经科学，心理学，物理学和其他领域的理论转化为算法并为您服务，并提出了``最终算法''的思想并讨论了最后一级的意义该算法适用于未来的商业，科学，社会和所有人. 对于那些想了解将来会发生什么变化并想站在变化的最前沿的人们来说，这是必不可少的指南.

三，人工智能时代

随着Alphago最终以4: 1的比分击败人类，人类迎来了人工智能时代. 我们很快将与各种智能机器共存. 当机器人主导您的工作时，您应该怎么做？谁应对机器人负责？在人工智能时代，如何重新定义人类价值？

在《人工智能时代》一书中，智能时代的领导者，硅谷的一位串行企业家杰里·卡普兰（Jerry Kaplan）指出: 智能时代的到来给人类社会带来了两个灾难性的影响: 持久失业和不断增加贫富差距不断扩大. 无论您是蓝领工人还是白领工人，机器都在很大程度上取代人工. 为了应对未来社会中出现的这些问题，卡普兰通过《人工智能时代》一书中的企业，税收和保险机制建立了有益的经济生态，以便社会中的每个人都能从技术中学习. 从发展中受益. 《人工智能时代》一书中的建议和解决方案为那些受到挑战的人们提供了更多的舒适和安全感！

接近2050年的四点-注意力，互联网和人工智能

我们将不得不面对这样一个现实，即我们的工作将越来越多地被机器取代，那么这些失业的人能做什么呢？ 《接近2050年》一书给出了一个非常有趣的答案-这些人只需要做一件事，就是对机器进行大量关注-因为关注恰恰是机器不断发展的最终动力.

未来世界就像一场巨大的游戏，所有人类活动都不能分为生产和消费，而持续关注的过程是终极主题. 将设计大量的人工智能程序，以巧妙地指导和使用人类关注的资源，以便每个人都可以快乐地关注，同时促进机器的发展. Jizhi Club的探索者将带领读者进入关注的世界，互联网的引擎在哪里，人工智能的发展方向在哪里.

五，奇点正在接近

逼近奇点可能是未来关于人工智能的最大胆预测. 摩尔定律是计算机开发的法律，计算机的性能每18个月将翻一番. 推论摩尔定律，我们将遇到一个奇点，即计算机的计算能力最终超过人类的时间点. 该书的作者Kurtzville引用了大量示例和数据来支持这种观察，并做出了令人震惊的预测，认为该机器最终将超越人类. 那么，奇点是否存在？机器能超越人类吗？人类未来将走向何方？所有这些问题都可以在书中找到.

六个情感机器

在电影《机械师》中，故事的主人公终于爱上了机器虚拟化的角色. 那么，现实世界中的机器人和人工智能会产生情感吗？未来的人类真的会爱上这两台机器吗？人工智能之父，麻省理工学院人工智能实验室的联合创始人马文斯基（Ma Wenski）带领读者进入了情感机器的世界.

他认为情感，直觉和情感并没有什么不同，而只是人类特有的思维方式. 它也揭示了为什么人类思维有时需要理性的推理，有时却变成了情感的奥秘. 通过对人类思维方式进行建模葫芦书 人工智能，他为我们分析了人类思维的本质，并为公众提供了发展路线图，以创建一种可以理解，思考，拥有人类意识，常识性思维能力甚至自我意识的情感机器. 概念.

VII. 图灵大教堂—当人工智能之父遇见计算机之父

Turing的大教堂忠实地记录了那激动人心的历史. 我们将看到人工智能的萌芽是如何在鲜为人知的小矮人的脑海中诞生的，我们还将看到天才人物冯·诺伊曼（Feng Neumann）是如何在笑话中设计出最早的计算机体系结构的.

在“图灵大教堂”中，作者乔治·戴森（George Dyson）着眼于一小群人，他们使用了5 KB的内存（相当于现代计算机Size桌面上显示的光标分配的内存），用于天气预报和设计，取得了空前的成功. 同时，他们还利用自己的空闲时间来解决各种问题，从病毒的进化到恒星的进化. 戴森教授的叙述既具有历史意义又具有预测意义，它为二战后期数字宇宙的爆炸性发展提供了新的重要信息. 代码和计算机的兴起伴随着两个历史发展: 对生物自我复制序列的解密和氢弹的发明. 极具破坏性和建设性的人类发明同时出现并非偶然.

八个复杂性—混沌与秩序边缘的科学

尽管人工智能取得了飞速的进步，但它仍然是一种工程技术，很大程度上依赖于经验和反复试验，而不是科学，因为我们尚不知道如何从第一原理中获得人工智能. 因此，如果您想知道设计智能系统背后的困境是什么，请阅读“复杂性”一书.

这是一本传记科学书籍，讲述了圣达菲研究所（Santa Fe Institute）（位于阿拉莫斯沙漠上方的学术胜地）的成长故事. 复杂性是普遍定律，存在于生物学，互联网，计算机，社会和经济的各种系统中. 这也是我们打开生活之门并了解人工智能的首要原理的基本场所. 我们将了解科学家如何使用简单的方程式创建古代微生物，并且还将看到数十行代码如何赋予虚拟飞行昆虫以生命. 复杂性不仅是人类与现实世界之间看不见的障碍，也是通往神秘人工智能大门的必要途径.

九个心理社会-从细胞到人工智能，是对人类思维的优雅诠释

我们应该如何创造智慧？人工智能之父马文斯基提出了自己的观点，我们应该在机器人的头脑中创建一个社会，一个心理社会. 这是一个整体思想，也就是说，我们的大脑是由数千个没有思考的小型机器组成的整体. 正是这个整体显示了高级的智能现象，例如情绪，思维，偏好，意识. “没有思想社会就没有智力. 智慧来自愚蠢. ”

第十，关于人工智能的科学讨论之终极

这是爱和寻求真理的朋友的集体智慧. 让我们忘记大的公式和无尽的调试程序，从人类灵魂的最深处探索人工智能. 我们如何精确定义智力？意识和智力之间有什么关系？哥德尔定理是否已经限制了人工智能的可能性？简单的代码如何创建复杂的生活和聪明的行为？人工智能如何预测天气？我们如何创建虚拟星球？

从人工智能的历史到蠕虫的自动机模型，再到令人鼓舞的哥德尔定理，书中没有华丽的修辞和学术权威，但对科学的热爱，齐齐心愿探索. 正是这种探索精神触动了杨澜姐姐. 她首先将这本书推入了人工智能阅读清单中. 正是这本书给无数读者留下了深刻的印象，使它重印了一版并卖给了银行对岸海峡.

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