干货丨一组图形详细说明了元数据，主数据和参考数据

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在数据资产管理领域，有许多相似的概念和词汇. 例如，“数据管理”和“数据治理”就像双胞胎兄弟一样，使人们纠缠不清. 上周，我与一位朋友谈论了元数据，主数据和参考数据之间的关系. 我们讨论了这个话题二十分钟. 当我开始从事数据管理工作很长时间时，我一直在为这三个概念而苦苦挣扎，因此我根据聊天总结了内容，并获得了这篇文章. 我希望减少读者的疑问.

1. 假设情景

我们的假设情景首先是这样的元数据，现在我们正在为中国地理学会设计一个中国地理信息系统（当然，真正的地理信息系统不会像这样，只是一个假设）. 我现在正在设计“县”的对象. 人们常说“一千个单词不能比作一张图片. ”让我们来看看这三个之间的关系.

2. 元数据-数据数据

元数据是描述企业数据的相关数据，是指在IT系统构建过程中生成的相关数据定义，目标定义，转换规则和其他相关关键数据，包括数据的业务和结构，定义，存储，安全性等面部数据描述.

例如，在一个假设的场景中，我们设计了一个州-州表的数据模型（如上图中的红色框所示）. 如何定义州-州表的实体的数据模型正是元数据的范围.

元数据可以说是企业的数据图，它直接反映了企业中的数据类型，数据的存储方式（例如，数据结构如何以及之间的关系）数据和业务，数据和数据之间的关系是什么，数据的安全性要求是什么，数据的存储要求是什么？

元数据的管理是传统企业数据的非常重要的管理挑战. 由于缺乏传统的企业技术和管理理念，因此造成了许多问题. 因此，当我们进行许多传统的企业数据治理或数据管理项目（即元数据管理）时，我们通常从数据模型开始.

3. 主数据-企业黄金数据记录

主要数据主要是指企业实例化的关键数据.

让我们再次回到我们的假设情景. 我们在完成数据模型设计的“城市表”中填写了相应的城市数据，例如北京元数据，上海，广州，南宁等. 城市表中填写的数据是组织机构中国地理的主数据协会，因为这些数据是该组织中国地理协会的主要业务实体. 在此过程中多次被引用. 对于这些核心关键数据，组织和企业应该在数据质量，一致性，可用性和管理规范方有最严格的数据要求.

因此，一般而言，与企业的人员，财务和财产有关的以下数据最有可能包含在数据管理的范围内，例如

企业产品和相关信息: 包括与企业相关的产品，服务，版本，价格，标准操作等.

企业财务信息: 包括业务，预算，利润，合同，财务主题等

企业相关利益相关者: 例如客户，供应商，合作伙伴，竞争对手等.

企业组织结构: 例如员工，部门等

可以看出，主数据是公司在不同操作场合中反复引用的关键状态数据. 它在整个企业中必须高度一致. 它可以随着企业的业务活动而变化，例如，客户的增加，组织结构的调整，产品下线等；但是，主数据的更改频率应该较低. 因此，由企业的运营过程产生的过程数据，例如各种记录，例如订单记录和消费记录，通常不包括在主数据的范围内. 当然，在不同的行业中，不同的公司对主数据有不同的看法和做法. 正如我们正在与大型国内航空公司实施相关数据项目一样，我们也纠缠于飞行动力学是否是主数据.

因此，鉴于主数据对企业的重要性，企业和组织需要有效地管理其主数据: 包括了解主数据的应用需求，识别主数据的源和源以及合并上下游关系主数据的集成，发布，提高主数据的数据质量等.

4. 参考数据-数据字典

在本文引用的假设情况下，我们将注意到，针对县和市的数据，有些列仅被填写，例如省和城市类型. 如果不缺乏背景，我们将无法理解其具体含义. 这时，我们经常引入参考数据进行解释和理解，如下面的红色标记所示.

参考数据是提高数据可读性，可维护性和后续应用程序的重要数据. 例如，如果您看到“性别”字段，则1可能代表男性，而2则代表女性. 在许多企业中都有这样的约定，并且更多的参考数据可能会记录在开发人员和操作人员的脑海中. 但是问题在于，一旦这些人离开，您系统中的数据就会变成一堆未预订的神书.

您可能会认为此参考数据不是数据字典？是的，我们在许多系统中都有一种数据字典. 但是恰恰因为这些数据字典板仅限于单个系统并且没有统一的标准，所以从一侧间接创建了大量的数据岛. 为了执行更有效的数据集成，数据共享和数据分析应用程序，企业开始尝试在企业或部门级别上集成和管理参考数据，使用参考数据集记录系统来尝试提供一个统一的来进行管理. 参考数据范围内的IT系统.

5. 摘要

主数据是真实的企业业务数据，是企业的关键业务数据.

参考数据是对数据的解释. 对某些数据范围和值的数据解释使人们可以轻松读取相关数据.

元数据是数据的描述. 它用于描述企业数据的所有信息和数据，例如结构，关系和安全要求. 除了提高数据可读性外，它也是后续数据管理的基础.

通常，这三种类型的数据与企业中其他数据的数据量，质量要求，更新频率和数据生命周期之间的关系大致如下:

关于作者:

DAMS架构师精英小组专家，新炬网首席架构师梁明图.

在操作和维护，数据分析，设计以及系统规划和构建方面有十多年的经验.

已经进行了长期系统软件维护，国内电信运营商的IT系统的数据体系结构规划，设计和实现以及IT系统的数据建模，并且已经在其中进行了深入的研究. 数据架构管理和数据资产管理.

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