【算法】指纹识别算法基本原理介绍

【算法】介绍指纹识别算法的基本原理. 在某些国家/地区，指纹属于个人隐私，不能像手动处理那样直接处理指纹图像，因此许多生物识别技术不能直接存储指纹图像. 多年来，许多公司及其研究机构已经产生了许多不同的数字算法. 尽管指纹识别算法不同指纹识别算法研究，但是这些算法最终归结为在指纹图像上查找和比较指纹的特征. 我们定义了两种用于指纹验证的指纹特征: 整体特征和局部特征. 常规功能: 常规功能是指可以用肉眼直接观察到的那些功能，包括: 1.模式其他指纹模式基于这三个基本模式. 仅仅依靠模式来区分指纹还远远不够. 这只是一个粗略的分类. 通过更详细的分类，可以轻松快捷地在大型中搜索指纹. 2.图案区域图案区域是指指纹上包含总体特征的区域，即从图案区域中可以区分出指纹属于哪种类型. 一些指纹识别算法仅使用图案区域中的数据. SecureTouch的指纹识别算法使用获得的完整指纹，而不仅仅是图案区域进行分析和识别. 3.核心点核心点位于指纹图案的渐进中心. 在读取指纹和比较指纹时，它用作参考点. 许多算法都基于核心点，这些算法只能处理和识别具有核心点的指纹. 核心点对于SecureTouch的指纹识别算法非常重要，但它仍然可以在没有核心点的情况下处理指纹.

4. 三角点三角点位于从核心点起的第一个分叉点或折断点指纹识别算法研究，或两路道路相交，隔离，转弯或指向这些奇异点的位置. 三角形点提供了计数指纹迹线的起点. 5.行数是指图案区域中的指纹行数. 在计算指纹数时，通常首先连接核心点和三角形点. 该线和指纹图案之间的交点数可以被认为是指纹数. B局部特征局部特征是指指纹上节点的特征. 这些具有某些特征的节点称为特征点. 两个指纹通常具有相同的总体特征，但是它们的局部特征（特征点）不能完全相同. 指纹线不是连续的，平滑的和笔直的，但是经常会出现打断，分叉或打折. 这些断点，分叉点和转折点称为“特征点”. 这些特征点提供了指纹唯一性确认信息. 指纹上的节点有四个不同的特征: 1.特征点的分类: 有以下几种类型，最典型的是端点和分叉点. 终点一条条纹路在这里结束. 分叉点在这里，一条条带化的路径分为两行或更多行. 发散点两条平行线在此处分开. 孤立点一条很短的线，使其成为一点. 环点条纹分为两部分后，立即合并为一个. 以这种方式形成的小环称为环点. 短粒一端不变成小粒的短粒. 2.方向: 节点可以沿特定方向定向. 3.曲率: 描述晶粒方向变化的速度. 4.位置: 节点的位置由（x，y）坐标描述，坐标可以是绝对坐标或相对于三角形点或特征点的坐标.

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