SQL查询语句的入门知识

SQL是一种易于学习但功能强大的语言，可让您快速入门并编写更复杂的查询语句. 但是对于大多数开发人员而言，使用SQL查询并没有一个抽象的过程和一个合理的步骤，这在编写一些特定的SQL查询语句来解决特定问题时可能会导致“卡住”. 本系列文章重点介绍SQL查询的一些基本理论和用于编写查询语句的抽象思想.

SQL语言起源于E.J. Codd成立于1970年，因此SQL用于关系. 对于SQL查询，它是指从中获取数据的子集. 这句话听起来有些晦涩，对. 让我用几张图片简单地解释一下:

如果中只有一个表，并且所有数据都如下所示（摘自AdventureWork示例）:

关于子集的概念，请看下面的图片:

最后，子集如下:

实际上常见sql语句，无论SQL中的查询多么复杂，都可以将其抽象到上述过程中.

精确查询的前提条件

用于正确获取所需数据子集. 除了需要将正确的主意和正确的主意转换为相应的SQL查询语句外. 另一个非常重要的一点是，您需要一个良好的设计. 这里的良好设计意味着的设计符合业务逻辑，并且至少实现了第三范式. 为了实现第三范式，这只是我个人的看法. 有关简短的介绍，请参见我的博客: Database范式那些事. 如果设计很糟糕，则存在很多冗余，并且中信息的异常也很多，即使正确编写了SQL，也无法获得准确的结果.

两种方法，结果相同

在SQL中，您可以使用不同的想法或不同的SQL语句来获取相同的数据子集，因为SQL是从关系理论派生而关系理论是从数学派生的. 考虑如何构造查询语句时，您可以采用两种方法进行抽象:

1. 关系代数法

关系代数方法的思想是对进行逐步操作并最终获得所需的结果.

例如，以下语句:

Select Name,Department,Age
From Employee
where Age>20

关系代数的概念将上述陈述描述为: 在Employee表上进行投影（选择列）操作，然后过滤结果，仅获得早于20的结果.

与关系代数方法相比，关系算法更加关注获取数据的条件. 上面的SQL可以使用关系算法描述为: 我想获取姓名，部门和年龄.

对于简单的查询语句，不需要以上两种方法. 你可以举起你的脚. 问题在于许多查询语句非常复杂. 对于关系算法，它更关注提取的信息满足的条件，而对于关系代数方法，它更关注如何提取特定信息. 简而言之，关系算法表示“什么”，而关系代数方法表示“如何”. 在SQL语句中泄漏的想法有时是关系代数方法常见sql语句，有时是关系算法，有些是这两种想法的混合.

对于某些查询情况，关系代数方法可能更简单，而对于其他情况，关系算法将显得更直接. 在某些情况下，我们需要混合两种想法. 因此，在编写SQL查询时，这两种思维方式都是必需的.

单表查询是所有查询的中间状态. 最终建立连接后，可以将多个表的两个复杂查询都抽象为单表查询. 因此，从一个表查询开始.

根据上面的数据子集，选择列是通过在select语句之后添加要选择的列名称来实现的:

例如，在以下中，通过选择后选择相应的列名称来选择列的子集.

相应的SQL语句如下:

SELECT [Name]
      ,[GroupName]
  FROM [AdventureWorks].[HumanResources].[Department]

通过在Sql语句的where子句之后添加相应的限制条件来选择行的子集. 当where子句后面的表达式为“ true”时，即满足所谓的“条件”时，将返回相应的行的子集.

where子句后面的运算符分为两类，即比较运算符和逻辑运算符.

比较运算符是比较两个相同类型的数据，然后返回一个布尔（布尔）运算符. 在SQL中，有六个比较运算符，它们等于（=），小于（<），大于（>），小于或等于（<=），大于或等于（> =）且不等于等于（<>），小于等于或大于等于等于可视为比较运算符和逻辑运算符.

逻辑运算符连接两个布尔类型并返回一个新的布尔类型运算符. 在SQL中，逻辑运算符通常连接比较运算符返回的布尔类型，以最终确定满足子句后的真假条件的位置. 逻辑运算符有三种，AND（与），OR（或），NOT（非）.

例如，我想选择第二和第六项. 为了说明比较运算符和逻辑运算符，可以使用以下Sql语句:

SELECT [Name]
      ,[GroupName]
  FROM [AdventureWorks].[HumanResources].[Department]
  WHERE DepartmentID>1 and DepartmentID<3 or DepartmentID>5 and DepartmentID<7

由此可见，这些运算符具有优先级，并且优先级是比较运算符的优先级> Yu（And）>不是（Or）

当然，对于上表，操作员还可以通过括号更改优先级

不带括号:

SELECT *
  FROM [AdventureWorks].[HumanResources].[Department]
  WHERE DepartmentID>=1 and DepartmentID<=3 and DepartmentID>=5 or DepartmentID<=7

添加括号以更改计算顺序后:

SELECT *
  FROM [AdventureWorks].[HumanResources].[Department]
  WHERE DepartmentID>=1 and DepartmentID<=3 and (DepartmentID>=5 or DepartmentID<=7)

如果在用户注册表中，用户不需要填写某些可选信息，则将其作为空存储在中. 这些空值可能会在Lost上方的where子句之后使用运算符时引起数据，例如，假设以下两个条件子句，则可选信息之一是Gender:

where Gender="M"

where NOT (Gender="M")

由于存在空值，因此这两个语句返回的数据行未累加整个表中的所有数据. 因此，在考虑空值时，where后面的条件子句的可能值从true和false开始，增加到true，false和unknown（null）. 当我们考虑现实世界中的一些问题时，这些是可能的答案，真，假，我不知道.

那么在这种情况下如何不丢失数据呢？对于上面的示例，如何使整个表的数据不丢失，除了“ true”，“ false”之外，这里还必须是“ unknown”选项包括在内，SQL提供IS NULL表示此选项未知:

where Gender IS NULL

如果添加以上语句，则不会丢失数据.

上面的方法都是关于获取数据的，下面的是关于整理子集的. SQL由Order by子句排序. Order by子句是Sql查询语句的最后一个子句，这意味着在Order by子句之后不能添加任何其他子句.

Order By子句分为升序（ASC）和降序（DESC），如果不指定升序或降序，则默认为升序（从小到大），而Order by根据排序的数据类型分别可以排序三种数据类型:

字符

号码

时间和日期

字符按字母排序，数字按数字大小排序，时间和日期按时间排序.

可以将视图视为已保存的虚拟表，也可以仅视为已保存的查询语句. 视图的优点是可以根据视图查询表的内容来更改视图. 例如，要理解这句话:

使用视图的优点是它可以对查询进行加密并且易于管理，据说可以优化性能（我不认识这一点）.

有时候我们不想重复提取的数据子集，例如，您想知道某些特定员工属于多个部门

SELECT [EmployeeID]
      ,[DepartmentID]
  FROM [AdventureWorks].[HumanResources].[EmployeeDepartmentHistory]

此结果毫无意义. SQL提供了Distinct关键字来实现此目的:

SELECT distinct DepartmentID
  FROM [AdventureWorks].[HumanResources].[EmployeeDepartmentHistory]

所谓的汇总功能是出于特定目的将同一列中的多个值汇总为一个. 例如，我想知道一群人的最大年龄. 我可以使用MAX（Age），例如，我想知道一个班级的平均考试成绩AVG（Result）可以达到多少……

本文简要概述了SQL查询和简单单表查询的原理. 这些是查询的基本概念. 对于复杂的查询，理解这些概念至关重要.

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