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3S技术集成与应用测试论文

电脑杂谈  发布时间:2020-04-08 10:04:59  来源:网络整理

3s技术及应用_3s技术的发展_3s技术与集成

东北大学3S技术集成与应用期末考试问题3S技术集成与应用期末考试问题(共5个问题,满分100分)1.简短回答问题1.简要描述3S技术集成的目的和意义和应用程序? (10分)3S技术为科学研究,政府管理和社会生产提供了新一代的观察方法,描述语言和思维工具. 3S的结合和应用,是利用彼此的长处和短处,是一种自然的发展趋势,三者两只眼睛的框架,RS和GPS提供或立即与GIS交互以形成“大脑,更新区域信息和GIS进行空间定位,进行相应的空间分析,从RS和GPS提供的海量数据中提取有用的信息,并进行综合集成,为决策提供科学依据,GIS,RS和GPS的综合使用构成了一个整体. ,实时,动态的地球观测,分析和应用操作系统,提高了GIS的应用效率,在实际应用中,更常见的是GIS / RS集成,GIS / GPS集成或RS / GPS集成等3S集成. 但是,很少有同时集成和使用3S技术的应用示例,RS,GIS和GPS的集成可以在不同的地方实现. 技术水平. 最简单的方法是分离这三个系统,并由用户全面使用它们. 此外,这三个具有共同的接口以实现表面上的无缝集成. 数据传输通过功能代码在内部进行组合. 最好的方法是将整个系统集成到一个统一的系统中.

从软件实现的角度来看,3S集成系统的开发没有技术障碍. 当前,通用工具软件的技术解决方案是通过支持栅格数据类型和相关的处理,分析操作,实现与遥感的集成,并通过增加动态矢量层与GPS集成. 对于3S集成技术而言,最重要的是在应用程序中使用遥感和全球定位系统,并使用其实时,准确的数据采集功能来降低应用程序成本或实施某些新应用程序. 3S集成技术的发展已形成了一个完整而完整的地球观测系统3s技术与集成,提高了人类对地球的识别能力. 因此,它扩展了传统测绘科学的研究领域. 作为地理学的一个分支学科,“地理学”产生并讨论了研究包括遥感和全球定位系统在内的现代测绘技术的综合应用. 同时,它也促进了其他相关学科的发展,例如地球信息科学,地理信息科学等,这些已成为“数字地球”概念的理论基础. 2.简要描述物联网的定义和内涵? (10分)物联网是一个动态的全球网络基础结构,具有基于标准和可互操作的通信协议的自组织功能,其中,物理和虚拟“事物”具有标识,物理属性,虚拟特征和智能接口,以及与信息网络的无缝集成. 物联网将与媒体互联网,服务互联网和企业互联网一起构成未来的互联网.

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它具有公共对象设备,自治终端互连和通用服务智能的三个重要特征. 这将是无处不在的终端设备(Devices)和设施,包括感应东北大学毕业生期末考试问题的“内部智能” 3S技术集成和应用,移动终端,工业系统,楼宇控制系统,家庭智能设施,视频监控系统等. 和“外部启用”,例如带有RFID的各种资产,“智能物体或动物”或“智能尘土”,例如通过各种无线/有线方式携带无线终端的个人和车辆. 长距离/短距离通信网络实现互连,应用程序集成以及基于云的SaaS操作和其他模式,可提供安全,可控甚至个性化的实时监视,位置跟踪,警报链接,调度命令,计划管理,远程控制,安全预防措施,远程维护,升级,统计报告,决策支持,领导力桌面以及其他管理和支持服务功能以“效率,节能,安全和环保”的变化实现“万物”的“管理,控制和操作”. 物联网可以分为三层: 感知层,网络层和应用层. 传感层由各种传感器和传感器网关组成,包括二氧化碳浓度传感器,温度传感器,湿度传感器,二维代码标签,RFID标签和读取器,相机,GPS和其他传感终端. 感知层的作用等同于神经末梢,例如人的眼睛,耳朵,鼻子,喉咙和皮肤. 它是物联网收集信息的来源,其主要功能是识别对象并收集信息.

网络层由各种专用网络,Internet,有线和无线通信网络,网络管理系统以及云计算平台组成. 它等效于人的神经中枢和大脑,并负责传输和处理由感知层获得的信息. 应用层是物联网与用户(包括人员,组织和其他系统)之间的接口. 它结合了行业需求,以实现物联网的智能应用. 2.讨论问题1. 3S技术集成的关键技术是什么? (20分)作为地理空间信息科学的组成部分和数字地球方法学研究的重要内容,3S技术及其集成将涉及地球科学,空间科学,计算机科学,数字摄影测量学和许多其他学科. 除了实现3S本身的技术内容外,还实现了实时空间定位,集成信息管理,实时数据通信,全面数据分析,应用程序模型集成以及系统信息的虚拟复制和可视化表示. 集成过程相互集成. 除了下面描述的一些集成技术之外,可以说面向对象的数据模型和超图数据结构将使集成数据结构成为可能. 3D计算机图形技术和高清显示技术的发展可以不断改善地球科学信息的虚拟再现技术. 数据建模和计算机动态仿真技术可以更动态地描述表面现象. 综上所述,关键技术有以下几个方面. 1)多源,多时间,多尺度的信息采集技术包括遥感技术,GPS技术,航空摄影测量技术,定位和定位系统技术,激光截面扫描和高度测量技术.

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2)多源,多时间,多尺度的信息集成技术包括GIS技术,多尺度的地理信息自动集成技术,多源,多时间,多尺度的地学信息统一坐标系统技术,多时空数据集成管理技术,多源异构数据格式转换技术. 3)空间信息动态管理与综合分析技术,包括GIS数据自动更新技术,数据仓库技术,数据挖掘技术,模型库管理系统技术,模型库与应用系统的无缝集成技术. 4)3S技术集成的数据通信与交换技术包括数据单向实时传输技术,数据双向实时传输技术,数据交换技术5)3S技术集成的虚拟显示和可视化技术包括虚拟现实技术和地理空间信息可视化技术. 2. 3S技术集成方法有哪些? (20分)3S技术的集成与东北大学的期末考试题的应用目前,3S技术的集成主要采用“二乘二”的集成模式,即通过3S技术与功能的结合,两者结合形成一个有机的集成系统,以便快速,准确地获得具有定位功能的地面观测信息,实现系统信息的实时更新以及对地表现象和过程的综合分析. 组合方法分为以下几类: 1)RS和GIS的集成主要目的是将两个技术系统的多源信息集成到统一的坐标环境中,以实现对Web的动态管理和综合分析. 多源信息.

目前,这种集成主要从三个方面考虑,即并行组合方式;无缝组合模式;整体组合模式. 2)GIS与GPS的集成目前,GIS的大部分空间信息都由矢量化图形表示,简称为电子地图或数字地图. 由于图形比例尺的差异,所构建的空间比例尺将不会完全相同. 因此,将GIS与GPS实时定位技术相结合,可以为用户提供一种新的空间信息组合服务方法,满足不同规模空间数据库建设的要求,并实现GIS的实时更新. 该集成模式是通过建立两种技术来实现的. 具体实现了统一的大地坐标系之间的数据转换. 从直接应用导航和定位的角度来看,两种技术的集成具有以下模式: GPS独立定位和网格电子地图的结合; GPS独立定位和矢量电子地图的结合; GPS差分定位与矢量/栅格电子地图的结合. 3)RS和GPS的集成主要目的是解决智能信息获取问题. 从技术角度来看,它使用GPS精确定位功能来解决RS定位问题. 有两种集成模式,同步集成和非同步集成. 4)3S整体集成包括以GIS为中心的集成和以GPS / RS为中心的集成. 前者的目的主要是异步数据处理. 通过使用GIS作为集成系统的中心平台,可以对RS和GPS等多个源的空间数据进行全面处理3s技术与集成,动态存储和集成管理. 功能的三个集成级别.

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出于同步数据处理的目的,后者提供由RS和GPS提供的实时动态空间信息,并结合GIS的和分析功能,为动态管理和实时提供再现空间信息支持服务. 做决定. 3.应用问题1.基于物联网,使用现有的航空技术,传感器技术和GPS / RS / GIS集成技术来应对重大自然灾害(地震,洪水,山体滑坡和泥石流灾害中的一种或多种)技术上,设计了一套天地空一体化灾害测量系统. 要求: 1)系统设计原则; 2)物联网传感器的组成; 3)地面数据处理软件的基本框架和功能; 4)采用3S技术. (共40分)1)系统设计原理基于物联网的遥感监控系统基于航空航天技术,并针对3S技术集成和应用系统(GPS导航)的最终测试题进行了实时与数据传输系统和地面监视系统配合使用,它配备了激光扫描仪,红外传感器,高分辨率光学相机或视频采集设备,可以从空中获取地面的各种图像或频谱图. 经过集成和云计算处理后,它通过通信系统或网络将数据传输到地面接收设备. 地面接收数据会被自动处理和分析,可以生成高分辨率的图像地图和的地形图,以便直观地分析地质灾害的状况,并构建DEM和3D模型等基础数据,从而提供可靠的基础进行决策分析.

该系统成本较高,但可以实现数据观测,数据预处理,数据传输和数据处理的无人值守自动处理,航空限制少,安全系数高. 它已生成DEM和城市区域的三维模型. 提供安全,可控甚至个性化的实时监视,位置跟踪,警报链接,调度和命令,并提供实时监视数据以预防地质灾害. 2)物联网的传感器组成物联网的遥感监控系统主要由感知层,网络层和应用层组成. (1)传感层由各种传感器和传感器网关组成,包括电离层浓度传感器,温度传感器,湿度传感器,高分辨率相机,光谱仪,GPS和其他传感终端. 感知层的作用相当于人的眼睛,耳朵,鼻子,喉咙和皮肤等神经末梢. 物联网是识别对象和收集信息的来源. 其主要功能是识别重大自然灾害的对象并及时收集其现有信息. (2)网络层由Internet,有线和无线通信网络,网络管理系统和云计算平台组成. 它等效于人的神经中枢和大脑,并负责传输和处理由感知层获得的信息. 它主要通过网络或无线通信网络设备及时将通过监测地质灾害获得的大量数据传输到地面接收部分. (3)应用层是物联网与用户之间的接口. 通过对接收到的数据进行自动分析和处理,为用户提供了多种应对策略,以供参考,并为地质灾害提供了实时的应对方案.

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3)地面数据处理软件地面数据处理软件包括两部分,一是数据预处理和显示系统部分,主要对无人机传输到地面的数据进行解压缩并实时显示,以便便利与地面相关的人员传感器实时监视灾难情况,对灾难损失做出快速响应,例如房屋损坏和倒塌的数量,受灾地区覆盖的区域,选择最佳救灾路径等,及时进行全面的灾情分析,为及时的紧急救灾提供决策依据. 第二部分是数据后处理系统,该系统主要处理获取的影响数据,并从获得的多种图像和图像数据源中提取有用的信息,以用于后续的relief灾,安置,防疫和最终的灾后重建. 及时准确的信息. 数据后处理系统主要包括外部图像定向处理,空中三角测量,正射影像生成,地理定位,几何精度校正和镶嵌合成,地面特征的分类和提取,制图和地形图更新模块以及其他辅助模块. 4)使用的3S技术GPS可以提供​​全天候实时,高精度的三维位置,速度和精确的时间信息. 它可以准确确定表面空间的任何位置,并可以及时收集,更新和校正地理信息系统(GIS)的空间. 同时,GPS的快速定位为RS数据实时,快速地进入GIS系统提供了可能性,从而确保了遥感数据的动态注册和地面同步监测数据的采集以及对GIS的动态访问.

RS直接获取或转换为数字形式;它可以提供相对高分辨率的时空信息;它可以全天候动态地为GIS收集图像数据. GIS具有海量数据管理功能和强大的空间分析功能. 它可以将定性分析和定量分析相结合. 它可以为地球上的空间物体提供数字表达形式,并模拟空间物体的动态发展过程. 这是一个数据管理和分析空间. 辅助分类数据和遥感图像的有效工具. 从RS获取信息,然后通过GPS进行定位和定向,然后通过GIS进行分析和处理,并提供各种图形和数学模型以最终提出决策预测计划.


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