德勤咨询: 《中国智能制造报告2018》

德勤一直密切关注中国智能制造业的发展，并致力于为中国制造业寻找出路. 为了了解中国智能制造业的当前发展阶段，在《中国智能制造，稳定与深远-2018中国智能制造报告》中为中国智能制造，我们共调查了153家中国大中型企业，以评估其部署和部署情况. 特性，预测智能制造业的发展前景，并帮助相关企业应对关键的转型挑战.

智能制造的发展已进入高速增长期，主要体现在:

中国企业智能制造的五个主要部署重点是: 数字工厂（63％），设备和用户价值挖掘（62％），工业物联网（48％），业务模型重构（36％） ，省时省力（21％）.

数字工厂是重中之重. 智能制造基于制造过程的智能为中国智能制造，基于端到端的数据流，并以数字为核心驱动力. 因此，数字工厂已被企业列为智能制造部署的主要任务. 当前，企业数字化工厂的部署以从生产到执行的数据流为主要任务，对产品数据流和供应链数据流的改进是巨大的.

深入挖掘设备和用户价值. 面对日益激烈的市场竞争和日益透明的产品定价，制造业必须寻找新的价值来源. 设备和用户价值的深度挖掘是企业智能制造部署的第二个关键领域. 62％的被调查企业正在积极部署设备并深入探索用户价值.

中国的制造业企业并不热衷于云部署. 接受调查的企业中有53％尚未部署工业云，47％正在部署工业云，其中27％在部署私有云，14％在部署公共云，6％在部署混合云. / p>

重构未来的商业模式. 智能制造不仅可以帮助制造企业降低成本并提高效率，而且还为他们提供了重新思考其价值主张和重组其业务模型的机会. 30％的受访公司未来业务模式集中在平台上，26％的公司采用定制，24％的公司使用“产品+服务”作为向解决方案提供商过渡的核心，12％的公司专注于知识分子属性.

人工智能对制造业的影响主要来自两个方面: 一是利用人工智能提高制造和管理过程的质量和效率. 另一个是彻底推翻现有产品和服务.

缩小容量差距的三项任务. 重组业务模型是一项复杂而艰巨的任务. 为了完成此任务，企业需要增强业务模型优化，创新管理和云部署的三个关键功能.

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