中国大学MOOC(慕课)

spContent=《信息论与编码》是电子信息（网络信息化方向）的一门理论性很强的基础课。该课程是一门以通信平台模型为基础，应用概率论、随机过程跟数理统计等方式来探究信息的压缩、传输、编码的科学，主要探究如何提升信息系统的可靠性、有效性及保密性等通信的基本问题。

—— 课程团队

课程概述

《信息论与编码》课程内容分为信息论基础跟编码两大部分内容。信息论基础部分包含信息的定义，信息的度量，信源熵、信道容量和信息率失真函数等；编码部分分为信源编码和信道编码，信源编码部分重点讲解信源编码的基本理论跟步骤，以及经典的香农编码、费诺编码、Huffman编码和算术编码的基本原则；信道编码部分重点讲解信道编码的基本原则以及在信息存储中的应用，重点讲授线性分组码的编、译码方法；循环码的编、译码方法和卷积码的编、译码方法。

该课程以解决通信的有效性问题跟可靠性问题为导向，从信息量概念的引入、信息的度量开始，采用概率论、随机过程等物理方式，按香农三大定理的排序介绍在通信平台中进行信息处理的基本原理和通常过程，在此基础上，介绍信源编码和信道编码的设计原理，以及多种经典编码算法。

授课目标

通过课程学习，使教师无法较深刻政治解信息传输的基本理论，初步确立信息存储平台的整体概念，使学生牢固掌握信源和信道的基本理论跟通常办法，为后续课学习打下坚实的理论基础。对培养教师的科学认知能力，提高学生探讨问题跟解决难题的素质，都有重要的作用。

成绩要求

课程成绩累计100分，其构成如下：

1.章节测试：30%

2.课程讨论：20%

3.期末考试：50%

课程成绩按百分制计分，60分-84分为合格，85分以上为优秀。

同时，平台不再支持免费电子证书，只提供，而且证书是必须自己申请。

课程大纲

预备知识

信息论是利用概率论与数理统计的方式探究信息、信息熵、通信平台、数据存储、数据压缩和加密学等弊端的应用数学学科，也是通信与信息系统学科的一门基础课程，在基础课和课之间起承上启下作用，因此本课程必须先修概率论与数理统计、随机过程、信号与平台等课程。

参考资料

推荐教材：

《信息论与编码》，曹雪虹，张宗橙，清华大学出版社信源编码的发展史，2008.

参考书：

[1] 信息论——基础理论与应用，傅祖芸，电子工业出版社，2001.

[2]《信息论与编码理论》，王育民信源编码的发展史，高等教育出版社，2005.

[3] Cover, T. M, Elements of Information Theory, Beijing: Tsinghua University Press, 2003.11.

[4] Robert J. McEliece, The Theory of Information and Coding, 2nd Edition. Cambridge: Cambridge University Press, 2002.

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